Dolžina rib v težo Ribiška orodja
Slovenščina
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Ocenite težo ribe iz dolžine (W = aL^b)

Iz dolžine ribe in koeficientov a in b ocenite težo, nato pa rezultat, razpon napake, shranjene nize koeficientov in deljiv JSON obdržite v enem poteku.

Stran jasno prikazuje predpostavke TL / FL / SL in podpira hitre ocene, prilagajanje koeficientov ter paketno obdelavo, ne da bi zapustili brskalnik.

Vnos dolžine v cm ali palcih, izhod teže v g, kg, oz ali lb Referenčne prednastavitve, shranjevanje v brskalniku in deljenje JSON Iz ene vzorčne meritve izračunajte a ali iz več vzorcev prilagodite a in b Paketni izračun in izvoz CSV za več rib

Kaj pokriva to orodje

Takoj vnesite vrsto, dolžino, tip dolžine ter koeficienta a in b in dobite ocenjeno težo ter praktičen razpon napake.
Začnite z referenčnimi prednastavitvami, ki temeljijo na FishBase, nato pa jih zamenjajte z lastnimi terenskimi ali tovarniškimi koeficienti in jih pozneje znova uporabite.
Nize koeficientov lahko prenesete kot JSON, jih znova uvozite ali ustvarite deljiv URL s trenutno stanjem.
Kadar koeficienti niso znani, jih izpeljite iz enega vzorca ali iz več izmerjenih parov.
Stran je pripravljena za uporabo v japonščini in angleščini ter za preklop enot v mednarodnih delovnih tokovih.

Kako uporabljati

  1. Vnesite ime vrste, dolžino, enoto in tip dolžine, nato izberite referenčno prednastavitev ali neposredno vnesite koeficienta a in b.
  2. Prilagodite odstotek napake, da se ocena teže in razpon na desni posodabljata v realnem času.
  3. Ko so koeficienti nastavljeni, jih shranite z imenom in opombami ali pa jih izvozite kot JSON.
  4. Zavihek za prilagajanje koeficientov uporabite, kadar koeficientov še ne poznate, zavihek za paketni izračun pa, ko potrebujete rezultate za veliko meritev.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Slovar

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formule

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Pogosta vprašanja

Ne poznam a in b. Kaj naj naredim?

Uporabite zavihek za prilagajanje koeficientov. Iz enega izmerjenega vzorca lahko rešite a, ali pa iz več parov dolžina-teža prilagodite tako a kot b.

Ali lahko izračunam veliko rib naenkrat?

Da. Zavihek za paketni izračun sprejema vnos tabel in lepljenje v slogu CSV, rezultat pa lahko prenesete kot CSV.

Ali lahko preklopim med cm in palci ali med g in lb?

Da. Vhodne in izhodne enote lahko kadar koli spremenite. Notranji izračuni vedno uporabljajo cm in g.

Zakaj je ocena lahko zelo oddaljena od dejanske teže?

Ribe iste vrste se še vedno razlikujejo glede na regijo, sezono, zrelost, zamaščenost in metodo merjenja. Oceno uporabljajte kot razpon, ne kot zagotovljeno točno vrednost.

Kje so shranjeni koeficienti?

Ker prijava ni podprta, shranjeni nizi živijo v localStorage tega brskalnika. Če potrebujete prenosljivo kopijo, izvozite JSON.

Ali se kateri koli podatki pošiljajo na strežnik?

Ne. Izračun, shranjevanje in ustvarjanje JSON ostanejo v brskalniku.

Pomembne opombe

  • Ta ocena je samo vodilo. Regija, sezona, zrelost, telesno stanje in metoda merjenja lahko rezultat močno spremenijo.
  • Vedno uporabljajte koeficiente z enako predpostavko glede tipa dolžine in enote. Notranja osnova sta cm in g.
  • Referenčne prednastavitve niso dejanske delovne vrednosti. Kadar je mogoče, uporabite izmerjene podatke za svoje nize.