ປະເມີນນ້ຳໜັກປາຈາກຄວາມຍາວ (W = aL^b)
ປະເມີນນ້ຳໜັກຈາກຄວາມຍາວປາ ແລະ ຄ່າສຳປະສິດ a ແລະ b, ແລ້ວເກັບຜົນ, ຊ່ວງຄວາມຄາດເຄື່ອນ, ຊຸດຄ່າສຳປະສິດທີ່ບັນທຶກໄວ້, ແລະ JSON ທີ່ແບ່ງປັນໄດ້ໄວ້ໃນ workflow ດຽວ.
ໜ້ານີ້ສະແດງສົມມຸດ TL / FL / SL ໃຫ້ຊັດ ແລະ ຮອງຮັບການປະເມີນໄວ, ການ fit ຄ່າສຳປະສິດ, ແລະ ການປະມວນຜົນແບບ batch ໂດຍບໍ່ອອກຈາກ browser.
ເຄື່ອງມືນີ້ຄຸ້ມຫຍັງ
ວິທີໃຊ້
- ໃສ່ຊື່ຊະນິດປາ, ຄວາມຍາວ, ໜ່ວຍ, ແລະ ປະເພດຄວາມຍາວ ແລ້ວເລືອກ preset ອ້າງອີງ ຫຼື ໃສ່ a ແລະ b ໂດຍກົງ.
- ປັບເປີເຊັນຄວາມຄາດເຄື່ອນເພື່ອໃຫ້ນ້ຳໜັກປະມານ ແລະ ຊ່ວງຖືກອັບເດດທາງຂວາແບບທັນທີ.
- ເມື່ອຄ່າສຳປະສິດນິ່ງແລ້ວ ໃຫ້ບັນທຶກໄວ້ພ້ອມຊື່ ແລະ ໝາຍເຫດ ຫຼື ສົ່ງອອກເປັນ JSON.
- ໃຊ້ແທັບການ fit ເມື່ອຍັງບໍ່ຮູ້ຄ່າສຳປະສິດ ແລະ ໃຊ້ແທັບ batch ເມື່ອຕ້ອງການຜົນສຳລັບການວັດຫຼາຍລາຍການ.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
ຄຳສັບອະທິບາຍ
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
ສູດຄຳນວນ
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ຂ້ອຍບໍ່ຮູ້ a ແລະ b ຄວນເຮັດຈັ່ງໃດ?
ໃຊ້ແທັບຫາຄ່າສຳປະສິດ. ທ່ານສາມາດຫາ a ຈາກຕົວຢ່າງວັດໄດ້ພຽງຈຸດດຽວ ຫຼື fit a ແລະ b ຈາກຫຼາຍຄູ່ຄວາມຍາວ-ນ້ຳໜັກ.
ສາມາດຄຳນວນປາຫຼາຍຕົວພ້ອມກັນໄດ້ບໍ?
ໄດ້. ແທັບ batch ຮອງຮັບການປ້ອນເປັນຕາຕະລາງ ແລະ ການ paste ແບບ CSV, ແລະ ຜົນສາມາດດາວໂຫຼດເປັນ CSV.
ສາມາດສະຫຼັບລະຫວ່າງ cm ແລະ ນິ້ວ, ຫຼື g ແລະ lb ໄດ້ບໍ?
ໄດ້. ຫນ່ວຍປ້ອນແລະຫນ່ວຍສະແດງຜົນປ່ຽນໄດ້ທຸກເວລາ. ການຄຳນວນພາຍໃນໃຊ້ cm ແລະ g ສະເໝີ.
ເຫດໃດຄ່າປະເມີນອາດຫ່າງຈາກນ້ຳໜັກຈິງຫຼາຍ?
ປາຊະນິດດຽວກັນຍັງແຕກຕ່າງຕາມພູມມິພາກ, ລະດູການ, ຄວາມສຸກວຸຍ, ແລະ ວິທີວັດ. ໃຊ້ຜົນປະເມີນເປັນຊ່ວງ, ບໍ່ແມ່ນຄ່າແນ່ນອນ.
ຄ່າທີ່ບັນທຶກໄວ້ຢູ່ໃສ?
ບໍ່ມີ login, ຊຸດທີ່ບັນທຶກຈະຢູ່ໃນ localStorage ຂອງ browser ນີ້. ຄວນສົ່ງອອກ JSON ເກັບໄວ້ຖ້າຕ້ອງການສຳເນົາທີ່ຂົນຍ້າຍໄດ້.
ຂໍ້ມູນຖືກສົ່ງໄປຫາເຊີບເວີບໍ?
ບໍ່. ການຄຳນວນ, ການບັນທຶກ, ແລະ ການສ້າງ JSON ຢູ່ໃນ browser ທັງໝົດ.
ຂໍ້ຄວນຮູ້ສຳຄັນ
- ການປະເມີນນີ້ແມ່ນພຽງແນວທາງ. ພູມມິພາກ, ລະດູການ, ຄວາມສຸກວຸຍ, ແລະ ວິທີວັດສາມາດປ່ຽນຜົນໄດ້ຫຼາຍ.
- ຕ້ອງໃຊ້ຄ່າສຳປະສິດກັບປະເພດຄວາມຍາວ ແລະ ຫນ່ວຍຖານດຽວກັນ. ພື້ນຖານພາຍໃນແມ່ນ cm ແລະ g.
- preset ອ້າງອີງບໍ່ແມ່ນຄ່າໃຊ້ງານຈິງ. ໃຊ້ຂໍ້ມູນວັດໄດ້ຈິງເພື່ອສ້າງຊຸດຂອງທ່ານເອງເມື່ອເຮັດໄດ້.