Дължина към тегло на риба Инструменти за рибарство
Български
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Оценка на теглото на риба от дължината (W = aL^b)

Оценявайте теглото от дължината на рибата и коефициентите a и b, след което поддържайте резултата, диапазона на грешка, запазените набори от коефициенти и споделяемия JSON в един работен поток.

Страницата прави допусканията за TL / FL / SL явни и поддържа бързи оценки, нагласяне на коефициенти и пакетна обработка, без да напускате браузъра.

Вход за дължина в cm или inch, изход за тегло в g, kg, oz или lb Референтни шаблони, запазване в браузъра и JSON споделяне Извеждане на a от една проба или нагласяне на a и b от няколко проби Пакетно изчисление и CSV експорт за много риби

Какво обхваща този инструмент

Въведете вид, дължина, тип дължина и коефициенти a и b, за да изчислите веднага оцененото тегло и практичен диапазон на грешка.
Започнете от референтни шаблони на база FishBase, след което ги заменете със собствени полеви или производствени коефициенти и ги използвайте повторно по-късно.
Изтегляйте набори от коефициенти като JSON, импортирайте ги отново или създавайте URL за споделяне с текущото състояние.
Когато коефициентите не са известни, извеждайте ги от една проба или от няколко измерени двойки.
Страницата е подготвена за употреба на японски и английски и за превключване на единици в международни работни потоци.

Как да използвате

  1. Въведете името на вида, дължината, единицата и типа дължина, след което изберете референтен шаблон или въведете коефициентите a и b директно.
  2. Коригирайте процента на грешка, за да обновявате оцененото тегло и диапазона вдясно в реално време.
  3. След като коефициентите се уточнят, запазете ги с име и бележки или ги експортирайте като JSON.
  4. Използвайте раздела за нагласяне на коефициенти, когато още не ги знаете, и пакетния раздел, когато ви трябват резултати за много измервания.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Речник

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Формули

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

ЧЗВ

Не знам a и b. Какво да направя?

Използвайте раздела за нагласяне на коефициенти. Можете да изведете a от една измерена проба или да нагласите и a, и b от няколко двойки дължина-тегло.

Мога ли да изчислявам много риби наведнъж?

Да. Пакетният раздел приема табличен вход и поставяне в стил CSV, а резултатът може да се изтегли като CSV.

Мога ли да превключвам между cm и inches или между g и lb?

Да. Входните и изходните единици могат да се променят по всяко време. Вътрешните изчисления винаги използват cm и g.

Защо оценката може да е далеч от реалното тегло?

Рибите от един и същ вид все пак се различават според регион, сезон, зрялост, затлъстялост и метод на измерване. Използвайте оценката като диапазон, а не като гарантирано точна стойност.

Къде се съхраняват запазените коефициенти?

Без поддръжка на вход в профил запазените набори живеят в localStorage на този браузър. Пазете JSON експорт, ако ви трябва преносимо копие.

Изпращат ли се данни към сървър?

Не. Изчислението, запазването и генерирането на JSON остават изцяло в браузъра.

Важни бележки

  • Тази оценка е само ориентир. Регионът, сезонът, зрелостта, телесното състояние и методът на измерване могат съществено да променят резултата.
  • Винаги използвайте коефициенти със същия тип дължина и допускане за единици. Вътрешната база е cm и g.
  • Референтните шаблони не са оперативни стойности. Използвайте измерени данни, за да изградите собствени набори, когато е възможно.