Hinda kala kaalu pikkuse põhjal (W = aL^b)
Hinda kala kaalu pikkuse ja kordajate a ning b põhjal, seejärel hoia tulemus, veavahemik, salvestatud kordajakogumid ja jagatav JSON ühes töövoos koos.
Leht teeb TL / FL / SL eeldused selgesõnaliseks ning toetab kiireid hinnanguid, kordajate sobitamist ja partiitöötlust brauserist lahkumata.
Mida see tööriist katab
Kuidas kasutada
- Sisesta liigi nimi, pikkus, ühik ja pikkuse tüüp, seejärel vali viite-eelseade või sisesta kordajad a ja b otse.
- Kohanda vea protsenti, et uuendada paremal reaalajas hinnangulist kaalu ja vahemikku.
- Kui kordajad on paigas, salvesta need nime ja märkmetega või ekspordi need JSON-ina.
- Kasuta kordajate sobitamise vahekaarti siis, kui sa kordajaid veel ei tea, ning partii vahekaarti siis, kui vajad tulemusi paljude mõõtmiste jaoks.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Sõnastik
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Valemid
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
KKK
Ma ei tea a ega b. Mida peaksin tegema?
Kasuta kordajate sobitamise vahekaarti. Saad tuletada a ühest mõõdetud proovist või sobitada nii a kui ka b mitmest pikkuse-kaalu paarist.
Kas saan korraga arvutada paljude kalade jaoks?
Jah. Partii vahekaart toetab tabelisisestust ja CSV-laadset kleepimist ning tulemuse saab alla laadida CSV-na.
Kas saan vahetada cm ja tollide või g ja lb vahel?
Jah. Sisend- ja väljundiühikuid saab igal ajal muuta. Sisearvutused kasutavad alati cm ja g.
Miks võib hinnang tegelikust kaalust palju erineda?
Sama liigi kalad varieeruvad siiski piirkonna, hooaja, küpsuse, rasvasuse ja mõõtmismeetodi järgi. Kasuta hinnangut vahemikuna, mitte garanteeritud täpse väärtusena.
Kuhu salvestatud kordajad talletatakse?
Ilma sisselogimistoeta asuvad salvestatud kogumid selle brauseri localStorage'is. Kui vajad kaasaskantavat koopiat, hoia alles JSON-eksport.
Kas andmeid saadetakse serverisse?
Ei. Arvutamine, salvestamine ja JSON-i loomine toimuvad kõik brauseri sees.
Olulised märkused
- See hinnang on ainult suunis. Piirkond, hooaeg, küpsus, keha konditsioon ja mõõtmismeetod võivad tulemust märkimisväärselt muuta.
- Kasuta alati kordajaid koos sama pikkuse tüübi ja ühiku eeldusega. Sisemine baas on cm ja g.
- Viite-eelseaded ei ole tööväärtused. Võimalusel loo oma kogumid mõõdetud andmete põhjal.