Hal tömegének becslése hossz alapján (W = aL^b)
Becsülje meg a tömeget a hal hossza, valamint az a és b együtthatók alapján, majd tartsa az eredményt, a hibatartományt, a mentett együtthatókészleteket és a megosztható JSON-t egyetlen munkafolyamatban.
Az oldal egyértelművé teszi a TL / FL / SL feltételezéseket, és támogatja a gyors becslést, az együtthatóillesztést és a kötegelt feldolgozást úgy, hogy nem kell elhagynia a böngészőt.
Mit fed le ez az eszköz
Használat
- Adja meg a faj nevét, a hosszt, az egységet és a hossztípust, majd válasszon referenciaelőbeállítást vagy írja be közvetlenül az a és b együtthatókat.
- Állítsa be a hiba százalékát, hogy a becsült tömeg és a tartomány valós időben frissüljön a jobb oldalon.
- Ha az együtthatók már véglegesek, mentse el őket névvel és megjegyzésekkel, vagy exportálja JSON-ként.
- Használja az együtthatóillesztési fület, ha még nem ismeri az együtthatókat, és a köteg fület, ha sok méréshez kell eredmény.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Szójegyzék
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Képletek
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
GYIK
Nem ismerem az a és b értéket. Mit tegyek?
Használja az együtthatóillesztési fület. Megoldhatja az a-t egyetlen mért mintából, vagy illesztheti az a és b értékeket több hossz-tömeg párból.
Számolhatok sok halat egyszerre?
Igen. A köteg fül táblázatos bevitelt és CSV-stílusú beillesztést fogad, és az eredmény CSV-ként letölthető.
Válthatok cm és hüvelyk, illetve g és lb között?
Igen. A bemeneti és kimeneti egységek bármikor módosíthatók. A belső számítások mindig cm-t és g-t használnak.
Miért lehet a becslés messze a valós tömegtől?
Az azonos fajba tartozó halak is különbözhetnek régió, évszak, ivarérettség, zsírosság és mérési módszer szerint. A becslést tartományként használja, ne garantált pontos értékként.
Hol tárolódnak a mentett együtthatók?
Bejelentkezés nélkül a mentett készletek ebben a böngésző localStorage-ában élnek. Ha hordozható másolatra van szüksége, tartson meg egy JSON-exportot.
Kerül bármilyen adat a szerverre?
Nem. A számítás, a mentés és a JSON-generálás is a böngészőben marad.
Fontos megjegyzések
- Ez a becslés csak irányadó. A régió, az évszak, az ivarérettség, a testállapot és a mérési módszer jelentősen módosíthatja az eredményt.
- Mindig ugyanazzal a hossztípussal és egységfeltételezéssel használja az együtthatókat. A belső alap cm és g.
- A referenciaelőbeállítások nem üzemi értékek. Lehetőség szerint saját mért adataiból készítsen együtthatókészletet.