Arvioi kalan paino pituudesta (W = aL^b)
Arvioi paino kalan pituuden sekä kertoimien a ja b perusteella ja pidä tulos, virhealue, tallennetut kerroinsarjat ja jaettava JSON yhdessä työnkulussa.
Sivu tekee TL / FL / SL -oletukset näkyviksi ja tukee nopeita arvioita, kertoimien sovitusta ja eräajoa poistumatta selaimesta.
Mitä tämä työkalu kattaa
Käyttöohje
- Syötä lajin nimi, pituus, yksikkö ja pituustyyppi, valitse sitten viite-esiasetus tai syötä kertoimet a ja b suoraan.
- Säädä virheprosenttia päivittääksesi arvioidun painon ja alueen oikealla reaaliajassa.
- Kun kertoimet ovat selvillä, tallenna ne nimellä ja muistiinpanoilla tai vie ne JSON:na.
- Käytä kertoimien sovitusvälilehteä, jos et vielä tiedä kertoimia, ja erävälilehteä, kun tarvitset tuloksia monille mittauksille.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Sanasto
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Kaavat
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
UKK
En tiedä arvoja a ja b. Mitä teen?
Käytä kertoimien sovitusvälilehteä. Voit ratkaista a:n yhdestä mitatusta näytteestä tai sovittaa sekä a:n että b:n useista pituus-paino-pareista.
Voinko laskea monta kalaa kerralla?
Kyllä. Erävälilehti hyväksyy taulukkomuotoisen syötteen ja CSV-tyylisen liittämisen, ja tuloksen voi ladata CSV:nä.
Voinko vaihtaa cm:n ja tuumien tai g:n ja lb:n välillä?
Kyllä. Syöte- ja tulosyksiköitä voi vaihtaa milloin tahansa. Sisäinen laskenta käyttää aina senttimetrejä ja grammoja.
Miksi arvio voi poiketa paljon todellisesta painosta?
Saman lajin kalatkin vaihtelevat alueen, vuodenajan, kypsyyden, rasvaisuuden ja mittaustavan mukaan. Käytä arviota vaihteluvälinä, älä taattuna tarkkana arvona.
Mihin tallennetut kertoimet tallennetaan?
Ilman kirjautumistukea tallennetut sarjat pysyvät tämän selaimen localStorage-muistissa. Vie JSON, jos tarvitset siirrettävän kopion.
Lähetetäänkö mitään dataa palvelimelle?
Ei. Laskenta, tallennus ja JSON:n muodostus pysyvät kokonaan selaimessa.
Tärkeitä huomautuksia
- Tämä arvio on vain ohjeellinen. Alue, vuodenaika, kypsyys, ruumiinkunto ja mittaustapa voivat muuttaa tulosta merkittävästi.
- Käytä aina kertoimia, joilla on sama pituustyyppi ja yksikköoletus. Sisäinen perusta on cm ja g.
- Viite-esiasetukset eivät ole käyttöarvoja. Rakenna omat sarjasi mitatusta datasta aina kun mahdollista.