Εκτίμηση Βάρους Ψαριού από το Μήκος (W = aL^b)
Υπολογίστε το βάρος από το μήκος του ψαριού και τους συντελεστές a και b, και στη συνέχεια διαχειριστείτε το αποτέλεσμα, το εύρος σφάλματος, τα αποθηκευμένα σύνολα συντελεστών και τα κοινοποιήσιμα JSON στην ίδια ροή εργασίας.
Η σελίδα κάνει σαφείς τις παραδοχές TL / FL / SL και υποστηρίζει γρήγορες εκτιμήσεις, προσαρμογή συντελεστών και μαζική επεξεργασία χωρίς να φύγετε από το πρόγραμμα περιήγησης.
Τι καλύπτει αυτό το εργαλείο
Τρόπος χρήσης
- Εισαγάγετε το όνομα είδους, το μήκος, τη μονάδα και τον τύπο μήκους, και στη συνέχεια επιλέξτε ένα προκαθορισμένο αναφοράς ή εισαγάγετε απευθείας τους συντελεστές a και b.
- Προσαρμόστε το ποσοστό σφάλματος για να ενημερώνεται σε πραγματικό χρόνο το εκτιμώμενο βάρος και το εύρος στα δεξιά.
- Όταν σταθεροποιηθούν οι συντελεστές, αποθηκεύστε τους με όνομα και σημειώσεις ή εξαγάγετέ τους ως JSON.
- Χρησιμοποιήστε την καρτέλα προσαρμογής συντελεστών όταν δεν γνωρίζετε ακόμη τους συντελεστές, και την καρτέλα μαζικής επεξεργασίας όταν χρειάζεστε αποτελέσματα για πολλές μετρήσεις.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Γλωσσάρι
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Τύποι
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
Συχνές ερωτήσεις
Δεν γνωρίζω τα a και b. Τι πρέπει να κάνω;
Χρησιμοποιήστε την καρτέλα προσαρμογής συντελεστών. Μπορείτε να επιλύσετε το a από ένα μετρημένο δείγμα ή να προσαρμόσετε και τα a και b από πολλά ζεύγη μήκους-βάρους.
Μπορώ να υπολογίσω πολλά ψάρια ταυτόχρονα;
Ναι. Η καρτέλα μαζικής επεξεργασίας δέχεται καταχώριση πίνακα και επικόλληση τύπου CSV, και το αποτέλεσμα μπορεί να ληφθεί ως CSV.
Μπορώ να αλλάξω μεταξύ cm και ιντσών, ή g και lb;
Ναι. Οι μονάδες εισόδου και εξόδου μπορούν να αλλάξουν οποιαδήποτε στιγμή. Οι εσωτερικοί υπολογισμοί χρησιμοποιούν πάντα cm και g.
Γιατί η εκτίμηση μπορεί να απέχει πολύ από το πραγματικό βάρος;
Ψάρια του ίδιου είδους εξακολουθούν να διαφέρουν ανά περιοχή, εποχή, ωριμότητα, λιπαρότητα και μέθοδο μέτρησης. Χρησιμοποιήστε την εκτίμηση ως εύρος και όχι ως εγγυημένη ακριβή τιμή.
Πού αποθηκεύονται οι αποθηκευμένοι συντελεστές;
Χωρίς υποστήριξη σύνδεσης, τα αποθηκευμένα σύνολα ζουν στο localStorage αυτού του προγράμματος περιήγησης. Κρατήστε εξαγωγή JSON αν χρειάζεστε φορητό αντίγραφο.
Στέλνεται κάποιο δεδομένο σε διακομιστή;
Όχι. Ο υπολογισμός, η αποθήκευση και η δημιουργία JSON παραμένουν όλα μέσα στο πρόγραμμα περιήγησης.
Σημαντικές σημειώσεις
- Αυτή η εκτίμηση είναι μόνο οδηγός. Η περιοχή, η εποχή, η ωριμότητα, η σωματική κατάσταση και η μέθοδος μέτρησης μπορούν να αλλάξουν σημαντικά το αποτέλεσμα.
- Χρησιμοποιείτε πάντα συντελεστές με τον ίδιο τύπο μήκους και την ίδια παραδοχή μονάδας. Η εσωτερική βάση είναι cm και g.
- Τα προκαθορισμένα αναφοράς δεν είναι λειτουργικές τιμές. Χρησιμοποιήστε μετρημένα δεδομένα για να δημιουργήσετε τα δικά σας σύνολα όποτε είναι δυνατόν.