ประมาณน้ำหนักปลาจากความยาว (W = aL^b)
ประเมินน้ำหนักจากความยาวปลาและสัมประสิทธิ์ a และ b แล้วเก็บผล ช่วงความคลาดเคลื่อน ชุดค่าสัมประสิทธิ์ที่บันทึกไว้ และ JSON ที่แชร์ได้ไว้ในเวิร์กโฟลว์เดียว
หน้านี้ระบุสมมติฐาน TL / FL / SL ให้ชัดเจน และรองรับการประมาณค่า การฟิตค่าสัมประสิทธิ์ และการประมวลผลเป็นชุดโดยไม่ต้องออกจากเบราว์เซอร์
เครื่องมือนี้ครอบคลุมอะไร
วิธีใช้งาน
- ใส่ชื่อชนิดปลา ความยาว หน่วย และประเภทความยาว แล้วเลือกค่าตั้งต้นอ้างอิงหรือป้อน a และ b โดยตรง
- ปรับเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนเพื่ออัปเดตน้ำหนักประมาณและช่วงทางด้านขวาแบบเรียลไทม์
- เมื่อค่าสัมประสิทธิ์นิ่งแล้ว บันทึกไว้พร้อมชื่อและหมายเหตุ หรือส่งออกเป็น JSON
- ใช้แท็บฟิตค่าสัมประสิทธิ์เมื่อยังไม่รู้ค่า และใช้แท็บแบบชุดเมื่อต้องการผลสำหรับหลายการวัด
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
อภิธานศัพท์
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
สูตร
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
คำถามที่พบบ่อย
ถ้ายังไม่รู้ a และ b ควรทำอย่างไร?
ใช้แท็บฟิตค่าสัมประสิทธิ์ คุณสามารถหา a จากตัวอย่างที่วัดได้หนึ่งตัว หรือฟิตทั้ง a และ b จากหลายคู่ความยาว-น้ำหนัก
คำนวณปลาหลายตัวพร้อมกันได้ไหม?
ได้ แท็บแบบชุดรองรับการป้อนแบบตารางและการวางข้อมูลแบบ CSV และสามารถดาวน์โหลดผลเป็น CSV ได้
สลับระหว่าง cm กับ inches หรือ g กับ lb ได้ไหม?
ได้ สามารถเปลี่ยนหน่วยข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ได้ทุกเวลา การคำนวณภายในยังคงใช้ cm และ g เสมอ
ทำไมค่าประมาณอาจต่างจากน้ำหนักจริงมาก?
ปลาชนิดเดียวกันก็ยังต่างกันตามภูมิภาค ฤดูกาล ความสมบูรณ์ และวิธีวัด ใช้ค่าประมาณเป็นช่วง ไม่ใช่ค่าที่รับประกันได้
ชุดค่าสัมประสิทธิ์ที่บันทึกไว้เก็บที่ไหน?
เมื่อไม่มีระบบล็อกอิน ชุดที่บันทึกจะอยู่ใน localStorage ของเบราว์เซอร์นี้ เก็บไฟล์ JSON ไว้ด้วยหากต้องการสำเนาที่พกพาได้
มีการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ไหม?
ไม่ การคำนวณ การบันทึก และการสร้าง JSON ทำงานภายในเบราว์เซอร์ทั้งหมด
ข้อควรทราบสำคัญ
- ค่าประมาณนี้เป็นเพียงแนวทาง ภูมิภาค ฤดูกาล ความสมบูรณ์ สภาพตัวปลา และวิธีวัดอาจทำให้ผลต่างได้มาก
- ใช้ค่าสัมประสิทธิ์กับประเภทความยาวและหน่วยฐานแบบเดียวกันเสมอ ฐานภายในคือ cm และ g
- ค่าตั้งต้นอ้างอิงไม่ใช่ค่าปฏิบัติ ใช้ข้อมูลวัดจริงสร้างชุดของคุณเองเมื่อเป็นไปได้