Oszacuj wagę ryby na podstawie długości (W = aL^b)
Oszacuj wagę na podstawie długości ryby oraz współczynników a i b, a następnie trzymaj wynik, zakres błędu, zapisane zestawy współczynników i udostępnialny JSON w jednym przepływie pracy.
Strona jasno pokazuje założenia TL / FL / SL i obsługuje szybkie szacunki, dopasowanie współczynników oraz przetwarzanie wsadowe bez wychodzenia z przeglądarki.
Co obejmuje to narzędzie
Jak korzystać
- Wpisz nazwę gatunku, długość, jednostkę i typ długości, a potem wybierz preset referencyjny lub wpisz współczynniki a i b bezpośrednio.
- Dostosuj procent błędu, aby po prawej stronie na bieżąco aktualizować szacowaną wagę i zakres.
- Gdy współczynniki są już ustalone, zapisz je pod nazwą i z notatkami albo wyeksportuj jako JSON.
- Użyj zakładki dopasowania współczynników, gdy jeszcze ich nie znasz, a zakładki wsadowej, gdy potrzebujesz wyników dla wielu pomiarów.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Słowniczek
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Wzory
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
Najczęściej zadawane pytania
Nie znam a i b. Co mam zrobić?
Użyj zakładki dopasowania współczynników. Możesz wyliczyć a z jednej zmierzonej próbki albo dopasować zarówno a, jak i b z wielu par długość-waga.
Czy mogę obliczyć wiele ryb naraz?
Tak. Zakładka wsadowa przyjmuje wklejenie tabeli lub CSV, a wynik można pobrać jako CSV.
Czy mogę przełączać między cm i calami albo g i lb?
Tak. Jednostki wejściowe i wyjściowe można zmieniać w dowolnym momencie. Obliczenia wewnętrzne zawsze używają cm i g.
Dlaczego szacunek może być daleki od rzeczywistej wagi?
Ryby tego samego gatunku nadal różnią się zależnie od regionu, sezonu, dojrzałości, tłustości i metody pomiaru. Traktuj wynik jako zakres, a nie jako gwarantowaną dokładną wartość.
Gdzie są przechowywane zapisane współczynniki?
Bez obsługi logowania zapisane zestawy znajdują się w localStorage tej przeglądarki. Zrób eksport JSON, jeśli potrzebujesz przenośnej kopii.
Czy jakieś dane są wysyłane na serwer?
Nie. Obliczanie, zapisywanie i generowanie JSON działają całkowicie w przeglądarce.
Ważne uwagi
- Ten szacunek jest tylko wskazówką. Region, sezon, dojrzałość, kondycja ciała i metoda pomiaru mogą znacząco zmienić wynik.
- Zawsze używaj współczynników z tym samym typem długości i założeniem jednostki. Wewnętrzną bazą są cm i g.
- Presety referencyjne nie są wartościami operacyjnymi. Jeśli to możliwe, używaj własnych danych do tworzenia zestawów.