Загасны урт-жингийн тооцоолуур Загас агнуурын хэрэгслүүд
Монгол
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Загасны уртаас жин тооцоолох (W = aL^b)

Загасны урт ба a, b коэффициентоос жинг тооцоолно. Үр дүн, алдааны хүрээ, хадгалсан коэффициентийн багц, хуваалцах JSON-ийг нэг урсгалаар авч явна.

Хуудас нь TL / FL / SL таамаглалыг ил тод харуулж, браузераас гаралгүйгээр хурдан тооцоо, коэффициент тохируулга, багц боловсруулалтыг дэмжинэ.

cm эсвэл inch уртын оролт, g, kg, oz, lb жингийн гаралт Лавлагааны бэлэн тохиргоо, хөтөчид хадгалалт, JSON хуваалцах Нэг дээжээс a олох эсвэл олон дээжээс a ба b тохируулах Олон загасанд зориулсан багц тооцоо ба CSV экспорт

Энэ хэрэгсэл юу хамрах вэ

Зүйл, урт, уртын төрөл, a ба b коэффициентийг оруулбал тооцоолсон жин болон бодитой алдааны хүрээг шууд гаргана.
FishBase-д суурилсан лавлагааны бэлэн тохиргооноос эхлээд, дараа нь өөрийн талбайн эсвэл үйлдвэрийн коэффициентоор сольж дахин ашиглаж болно.
Коэффициентийн багцыг JSON-оор татаж авч, дахин импортлох эсвэл одоогийн төлөвтэй хуваалцах URL үүсгэж болно.
Коэффициент мэдэгдэхгүй бол нэг дээж эсвэл олон хэмжсэн хосоос гаргаж болно.
Хуудас нь япон ба англи хэрэгцээнд болон олон улсын урсгал дахь нэгж солилтод бэлэн.

Хэрэглэх арга

  1. Загасны төрөл, урт, нэгж, уртын төрлийг оруулаад лавлагааны preset сонгох эсвэл a ба b-г шууд оруулна.
  2. Алдааны хувийг тааруулбал баруун талын тооцоолсон жин ба хүрээ шууд шинэчлэгдэнэ.
  3. Коэффициент тогтмолжмогц нэр, тэмдэглэлтэйгээр хадгалах эсвэл JSON-оор экспортлох боломжтой.
  4. Коэффициентийг мэдэхгүй бол коэффициент тохируулгын табыг, олон хэмжилт хэрэгтэй бол багц табыг ашиглана.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Тайлбар толь

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Томьёо

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Түгээмэл асуултууд

a ба b-г мэдэхгүй бол яах вэ?

Коэффициент тохируулгын табыг ашиглана уу. Нэг хэмжсэн дээжээс a-г олж болно, эсвэл олон урт-жингийн хосоос a ба b хоёуланг нь тохируулж болно.

Олон загасыг нэг дор тооцоолж болох уу?

Тийм. Багц таб нь хүснэгт оруулах болон CSV маягийн наалтыг хүлээн авч, үр дүнг CSV-ээр татах боломжтой.

cm ба inch, эсвэл g ба lb хооронд сольж болох уу?

Тийм. Оролт ба гаралтын нэгжийг хүссэн үедээ сольж болно. Дотоод тооцоолол үргэлж cm болон g-ээр хийгдэнэ.

Яагаад тооцоолол бодит жингээс нэлээд зөрж болох вэ?

Нэг төрлийн загас ч бүс нутаг, улирал, боловсорсон байдал, өөхлөг байдал, хэмжилтийн аргаас хамаарч ялгаатай байдаг. Тооцооллыг баталгаатай яг утга биш, хүрээ гэж ашиглана уу.

Хадгалсан коэффициентүүд хаана хадгалагддаг вэ?

Нэвтрэлтгүй орчинд хадгалсан багцууд энэ хөтчийн localStorage-д үлдэнэ. Зөөврийн хуулбар хэрэгтэй бол JSON экспорт хадгалаарай.

Өгөгдөл сервер рүү илгээгддэг үү?

Үгүй. Тооцоолол, хадгалалт, JSON үүсгэлт бүгд хөтөч дотор үлдэнэ.

Чухал тэмдэглэл

  • Энэ тооцоолол нь зөвхөн заавар. Бүс нутаг, улирал, боловсорсон байдал, биеийн нөхцөл, хэмжилтийн арга нь үр дүнг мэдэгдэхүйц өөрчилж болно.
  • Үргэлж ижил уртын төрөл болон нэгжийн таамаглалтай коэффициентийг ашиглана уу. Дотоод суурь нь cm ба g.
  • Лавлагааны preset-үүд нь ажиллагааны бодит утга биш. Боломжтой бол өөрийн хэмжсэн өгөгдлөөр багцаа бий болгоно уу.