Žuvies ilgis į svorį ŽUVININKYSTĖS ĮRANKIAI
Lietuvių
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Įvertinkite žuvies svorį pagal ilgį (W = aL^b)

Įvertinkite svorį pagal žuvies ilgį ir koeficientus a bei b, tada vienoje darbo eigoje išsaugokite rezultatą, paklaidų intervalą, išsaugotus koeficientų rinkinius ir bendrinamą JSON.

Puslapis aiškiai parodo TL / FL / SL prielaidas ir palaiko greitus įverčius, koeficientų pritaikymą bei masinį apdorojimą neišeinant iš naršyklės.

Ilgio įvestis cm arba coliais, svorio išvestis g, kg, oz arba lb Nuorodiniai nustatymai, naršyklės išsaugojimas ir JSON bendrinimas Išveskite a iš vieno pavyzdžio arba pritaikykite a ir b iš kelių pavyzdžių Daugelio žuvų masinis skaičiavimas ir CSV eksportas

Ką apima šis įrankis

Iš karto pagal rūšį, ilgį, ilgio tipą ir koeficientus a bei b apskaičiuokite numatomą svorį ir praktišką paklaidos intervalą.
Pradėkite nuo FishBase pagrindu paruoštų nustatymų, o tada pakeiskite juos savo lauko arba gamyklos koeficientais ir vėl naudokite vėliau.
Koeficientų rinkinius atsisiųskite kaip JSON, importuokite iš naujo arba sukurkite bendrinamą URL su dabartine būsena.
Kai koeficientai nežinomi, išveskite juos iš vieno pavyzdžio arba iš kelių išmatuotų porų.
Puslapis paruoštas naudoti japonų ir anglų kalbomis bei vienetų perjungimui tarptautiniuose darbuose.

Kaip naudoti

  1. Įveskite rūšies pavadinimą, ilgį, vienetą ir ilgio tipą, tada pasirinkite nuorodinį nustatymą arba tiesiogiai įveskite koeficientus a ir b.
  2. Paklaidos procentą keiskite ir dešinėje realiuoju laiku atnaujinkite numatomą svorį bei intervalą.
  3. Kai koeficientai nusistovi, išsaugokite juos su pavadinimu ir pastabomis arba eksportuokite kaip JSON.
  4. Naudokite koeficientų pritaikymo kortelę, kai koeficientų dar nežinote, o masinę kortelę, kai rezultatų reikia daugeliui matavimų.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Žodynėlis

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formulės

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

DUK

Nežinau a ir b. Ką daryti?

Naudokite koeficientų pritaikymo kortelę. Galite išspręsti a iš vieno išmatuoto pavyzdžio arba pritaikyti ir a, ir b iš kelių ilgio ir svorio porų.

Ar galiu apskaičiuoti daug žuvų vienu metu?

Taip. Masinė kortelė priima lentelės įvedimą ir CSV stiliaus įklijavimą, o rezultatą galima atsisiųsti kaip CSV.

Ar galiu perjungti cm ir colius arba g ir lb?

Taip. Įvesties ir išvesties vienetus galima keisti bet kada. Vidiniai skaičiavimai visada naudoja cm ir g.

Kodėl įvertis gali smarkiai skirtis nuo tikro svorio?

Tos pačios rūšies žuvys vis tiek skiriasi priklausomai nuo regiono, sezono, brandos, riebumo ir matavimo metodo. Naudokite įvertį kaip intervalą, o ne kaip garantuotą tikslią reikšmę.

Kur saugomi išsaugoti koeficientai?

Be prisijungimo palaikymo išsaugoti rinkiniai laikomi šios naršyklės localStorage. Jei reikia nešiojamos kopijos, išsaugokite JSON eksportą.

Ar kas nors siunčiama į serverį?

Ne. Skaičiavimas, išsaugojimas ir JSON generavimas vyksta tik naršyklėje.

Svarbios pastabos

  • Šis įvertis yra tik gairė. Regionas, sezonas, branda, kūno būklė ir matavimo metodas gali smarkiai pakeisti rezultatą.
  • Visada naudokite koeficientus su tuo pačiu ilgio tipu ir vienetų prielaida. Vidinė bazė yra cm ir g.
  • Nuorodiniai nustatymai nėra darbo reikšmės. Kai tik įmanoma, savo rinkinius kurkite iš išmatuotų duomenų.