Estimează greutatea peștelui din lungime (W = aL^b)
Estimează greutatea din lungimea peștelui și din coeficienții a și b, apoi păstrează rezultatul, intervalul de eroare, seturile de coeficienți salvate și JSON-ul partajabil într-un singur flux de lucru.
Pagina face explicite ipotezele TL / FL / SL și acceptă estimări rapide, ajustarea coeficienților și procesarea în lot fără a părăsi browserul.
Ce acoperă acest instrument
Cum se folosește
- Introdu numele speciei, lungimea, unitatea și tipul lungimii, apoi alege o presetare de referință sau introdu direct coeficienții a și b.
- Ajustează procentul de eroare pentru a actualiza în timp real greutatea estimată și intervalul din dreapta.
- După ce coeficienții sunt stabiliți, salvează-i cu un nume și note sau exportă-i ca JSON.
- Folosește fila de ajustare a coeficienților când nu îi cunoști încă și fila de lot când ai nevoie de rezultate pentru multe măsurători.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Glosar
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Formule
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
Întrebări frecvente
Nu știu a și b. Ce ar trebui să fac?
Folosește fila de ajustare a coeficienților. Poți rezolva pentru a dintr-un singur eșantion măsurat sau poți ajusta atât a, cât și b din mai multe perechi lungime-greutate.
Pot calcula mulți pești deodată?
Da. Fila de lot acceptă introducere în tabel și lipire în stil CSV, iar rezultatul poate fi descărcat ca CSV.
Pot comuta între cm și inci sau între g și lb?
Da. Unitățile de intrare și ieșire pot fi schimbate oricând. Calculele interne folosesc întotdeauna cm și g.
De ce poate estimarea să fie departe de greutatea reală?
Peștii din aceeași specie variază în continuare după regiune, sezon, maturitate, grăsime și metoda de măsurare. Folosește estimarea ca interval, nu ca valoare exactă garantată.
Unde sunt stocați coeficienții salvați?
Fără suport de autentificare, seturile salvate rămân în localStorage-ul acestui browser. Păstrează un export JSON dacă ai nevoie de o copie portabilă.
Sunt trimise date către un server?
Nu. Calculul, salvarea și generarea JSON rămân toate în browser.
Note importante
- Această estimare este doar un ghid. Regiunea, sezonul, maturitatea, condiția corporală și metoda de măsurare pot schimba rezultatul semnificativ.
- Folosește întotdeauna coeficienți cu același tip de lungime și aceeași ipoteză privind unitatea. Baza internă este cm și g.
- Presetările de referință nu sunt valori operaționale. Folosește date măsurate pentru a-ți construi propriile seturi ori de câte ori este posibil.