Fiskelængde til vægt FISKERIVÆRKTØJER
Dansk
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Estimér fiskevægt ud fra længde (W = aL^b)

Estimér vægt ud fra fiskelængde og koefficienterne a og b, og hold resultat, fejlinterval, gemte koefficientsæt og delbart JSON samlet i én arbejdsgang.

Siden gør antagelser om TL / FL / SL eksplicitte og understøtter hurtige estimater, koefficienttilpasning og batchbehandling uden at forlade browseren.

Længdeinput i cm eller tommer, vægtoutput i g, kg, oz eller lb Referenceforudindstillinger, browserlagring og JSON-deling Løs a ud fra én prøve eller tilpas a og b fra flere prøver Batchberegning og CSV-eksport til mange fisk

Hvad dette værktøj dækker

Indtast art, længde, længdetype og koefficienterne a og b for straks at beregne estimeret vægt og et praktisk fejlinterval.
Start med referenceforudindstillinger baseret på FishBase, erstat dem derefter med dine egne koefficienter fra marken eller fabrikken, og genbrug dem senere.
Download koefficientsæt som JSON, importér dem igen, eller opret en delbar URL med den aktuelle tilstand.
Når koefficienterne er ukendte, kan du udlede dem fra én prøve eller fra flere målte par.
Siden er forberedt til dansk og engelsk brug samt skift af enheder i internationale arbejdsgange.

Sådan bruges den

  1. Indtast artsnavn, længde, enhed og længdetype, og vælg derefter en referenceforudindstilling eller indtast koefficienterne a og b direkte.
  2. Juster fejlprocenten for at opdatere den estimerede vægt og intervallet til højre i realtid.
  3. Når koefficienterne er fastlagt, kan du gemme dem med navn og noter eller eksportere dem som JSON.
  4. Brug fanen for koefficienttilpasning, når du endnu ikke kender koefficienterne, og batchfanen når du har brug for resultater for mange målinger.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Ordliste

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formler

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Ofte stillede spørgsmål

Jeg kender ikke a og b. Hvad skal jeg gøre?

Brug fanen for koefficienttilpasning. Du kan løse a ud fra én målt prøve eller tilpasse både a og b ud fra flere længde-vægt-par.

Kan jeg beregne mange fisk på én gang?

Ja. Batchfanen accepterer indtastning i tabel og indklistring i CSV-stil, og resultatet kan downloades som CSV.

Kan jeg skifte mellem cm og tommer eller g og lb?

Ja. Input- og outputenheder kan ændres når som helst. Interne beregninger bruger altid cm og g.

Hvorfor kan estimatet ligge langt fra den faktiske vægt?

Fisk af samme art varierer stadig efter region, sæson, modenhed, fedme og målemetode. Brug estimatet som et interval og ikke som en garanteret eksakt vægt.

Hvor gemmes de gemte koefficienter?

Uden login-support bliver gemte sæt liggende i denne browsers localStorage. Gem en JSON-eksport, hvis du har brug for en bærbar kopi.

Sendes nogen data til en server?

Nej. Beregning, lagring og generering af JSON bliver alt sammen i browseren.

Vigtige bemærkninger

  • Dette estimat er kun vejledende. Region, sæson, modenhed, kropskondition og målemetode kan ændre resultatet betydeligt.
  • Brug altid koefficienter med samme længdetype og samme enhedsantagelse. Den interne base er cm og g.
  • Referenceforudindstillinger er ikke driftsværdier. Brug målte data til at opbygge dine egne sæt, når det er muligt.