Estime el peso del pescado a partir de la longitud (W = aL^b)
Estime el peso a partir de la longitud del pescado y los coeficientes a y b, y mantenga en un solo flujo el resultado, el rango de error, los conjuntos guardados de coeficientes y el JSON compartible.
La página deja explícitas las suposiciones TL / FL / SL y permite estimaciones rápidas, ajuste de coeficientes y procesamiento por lotes sin salir del navegador.
Qué cubre esta herramienta
Cómo usarla
- Introduzca el nombre de la especie, la longitud, la unidad y el tipo de longitud, luego elija un preset de referencia o escriba directamente los coeficientes a y b.
- Ajuste el porcentaje de error para actualizar en tiempo real el peso estimado y el rango a la derecha.
- Una vez fijados los coeficientes, guárdelos con nombre y notas o expórtelos como JSON.
- Use la pestaña de ajuste de coeficientes cuando aún no los conozca y la pestaña por lotes cuando necesite resultados para muchas mediciones.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Glosario
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Fórmulas
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
Preguntas frecuentes
No conozco a ni b. ¿Qué debo hacer?
Use la pestaña de ajuste de coeficientes. Puede resolver a a partir de una muestra medida o ajustar tanto a como b desde múltiples pares longitud-peso.
¿Puedo calcular muchos peces a la vez?
Sí. La pestaña por lotes acepta entrada en tabla y pegado estilo CSV, y el resultado puede descargarse como CSV.
¿Puedo cambiar entre cm y pulgadas, o entre g y lb?
Sí. Las unidades de entrada y salida pueden cambiarse en cualquier momento. Los cálculos internos siempre usan cm y g.
¿Por qué la estimación puede alejarse mucho del peso real?
Incluso dentro de la misma especie, los peces varían por región, estación, madurez, contenido graso y método de medición. Use la estimación como un rango, no como un valor exacto garantizado.
¿Dónde se almacenan los coeficientes guardados?
Sin soporte de inicio de sesión, los conjuntos guardados viven en el localStorage de este navegador. Conserve una exportación JSON si necesita una copia portátil.
¿Se envía algún dato a un servidor?
No. El cálculo, el guardado y la generación de JSON permanecen dentro del navegador.
Notas importantes
- Esta estimación es solo una guía. La región, la estación, la madurez, la condición corporal y el método de medición pueden cambiar el resultado de forma sustancial.
- Use siempre coeficientes con el mismo tipo de longitud y la misma suposición de unidades. La base interna es cm y g.
- Los presets de referencia no son valores operativos. Siempre que sea posible, use datos medidos para construir sus propios conjuntos.