Fisklängd till vikt Verktyg för fiske
Svenska
English 日本語 ລາວ Монгол Oʻzbekcha Тоҷикӣ Кыргызча Қазақша Azərbaycan Հայերեն ქართული العربية Български বাংলা čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Eesti Suomi Français हिन्दी ગુજરાતી ಕನ್ನಡ मराठी മലയാളം Srpski Slovenčina Slovenščina Kiswahili Hrvatski Magyar Indonesia Italiano 한국어 Lietuvių Latviešu Nederlands Norsk Svenska Polski Português Română Русский Українська Беларуская Shqip اردو தமிழ் తెలుగు Türkçe ภาษาไทย Tiếng Việt 简体中文 繁體中文 עברית ខ្មែរ Melayu မြန်မာ ਪੰਜਾਬੀ සිංහල Tagalog is

Uppskatta fiskvikt från längd (W = aL^b)

Uppskatta vikt från fisklängd och koefficienterna a och b, och håll samtidigt koll på resultat, felintervall, sparade koefficientuppsättningar och delningsbar JSON i ett enda arbetsflöde.

Sidan gör antagandena för TL / FL / SL tydliga och stöder snabba uppskattningar, koefficientanpassning och batchbearbetning utan att lämna webbläsaren.

Längdinmatning i cm eller tum, viktutdata i g, kg, oz eller lb Referensförinställningar, sparande i webbläsaren och JSON-delning Lös ut a från ett exempel eller anpassa a och b från flera exempel Batchberäkning och CSV-export för många fiskar

Vad verktyget täcker

Ange art, längd, längdtyp och koefficienterna a och b för att direkt beräkna uppskattad vikt och ett praktiskt felintervall.
Börja med referensförinställningar baserade på fiskbas, och byt sedan ut dem mot egna fält- eller fabrikskoefficienter och återanvänd dem senare.
Ladda ner koefficientuppsättningar som JSON, importera dem igen eller skapa en delningsbar URL med aktuellt läge.
När koefficienterna är okända kan du härleda dem från ett enstaka prov eller från flera mätta par.
Sidan är förberedd för japanska och engelska användare och för enhetsväxling i internationella arbetsflöden.

Så använder du det

  1. Ange artsnamn, längd, enhet och längdtyp och välj sedan en referensförinställning eller skriv in koefficienterna a och b direkt.
  2. Justera felprocenten för att uppdatera den uppskattade vikten och intervallet till höger i realtid.
  3. När koefficienterna är satta kan du spara dem med namn och anteckningar eller exportera dem som JSON.
  4. Använd fliken för koefficientanpassning när du ännu inte känner till koefficienterna och batchfliken när du behöver resultat för många mätningar.

Examples

Estimate from a reference preset

Input

Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%

Output

Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g

Solve for a from one sample

Input

Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0

Output

a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0

Batch calculation

Input

Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set

Output

List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV

Reference presets

Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.

Japanese jack mackerel: a=0.01096, b=2.97, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Chub mackerel: a=0.00741, b=3.05, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Olive flounder: a=0.00794, b=3.07, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Japanese seabass: a=0.01259, b=3.02, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Red seabream: a=0.01288, b=3.03, TL, based on cm/g. FishBase reference value.
Blackhead seabream: a=0.02138, b=2.99, TL, based on cm/g. FishBase reference value.

Ordlista

TL / FL / SL

Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.

Coefficients a and b

The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.

Error range

The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.

Reference coefficient

A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.

Fitted coefficient

A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.

Formler

  • Estimated weight W(g) = a × L(cm)^b
  • Lower bound = W × (1 - error% / 100)
  • Upper bound = W × (1 + error% / 100)
  • Single-sample solve: a = W / L^b
  • Multi-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)

Vanliga Frågor (FAQ)

I do not know a och b. What ska jag do?

använd the koefficient fitting flik. You can solve for a från one measured exempel, eller fit both a och b från multiple längd-vikt pairs.

kan jag calculate många fiskar på en gång?

Yes. The batch flik accepts flikell entry och CSV-style paste, och the resultatat can be ladda nered as CSV.

kan jag switch between cm och inches, eller g och lb?

Yes. Input och utdata units can be changed at any time. Internal calculations always använd cm och g.

Why can the uppskatta be far från the faktisk vikt?

Fisk of the same art still vary by region, season, maturity, fatness, och measurement method. använd the uppskatta as a range, not as a guaranteed exact value.

Where are sparade koefficienter stored?

utan login support, sparade uppsättningar live in this browser's lokalStorage. Keep a JSON exportera if you need a porflikell kopiera.

Skickas någon data till en server?

No. Beräkning, spara, och JSON geneförhållanden all stay inside the browser.

Viktiga noteringar

  • This uppskatta is only a guide. Region, season, maturity, body condition, och measurement method can change the resultatat substantially.
  • Always använd koefficienter med the same längdtyp och unit assumption. The internal base is cm och g.
  • Referens förinställningar are not operating values. använd measured data till build your own uppsättnings whenever possible.