Оценка веса рыбы по ее длине (W = aL^b)
Оценивайте вес рыбы по ее длине и коэффициентам a и b, сохраняя результат, диапазон погрешности, наборы коэффициентов и готовый для отправки JSON в рамках единого рабочего процесса.
Страница наглядно показывает допущения для типов длины TL / FL / SL и поддерживает быстрый расчет, подбор коэффициентов и пакетную обработку прямо в браузере.
What this инструмент covers
Как пользоваться
- Введите название вида рыбы, длину, единицу измерения и тип длины, затем выберите справочный шаблон или введите коэффициенты a и b напрямую.
- Изменяйте процент погрешности, чтобы в реальном времени обновлять расчетный вес и диапазон в правой части экрана.
- После настройки коэффициентов сохраните их с указанием имени и примечаний или экспортируйте в формате JSON.
- Используйте вкладку подбора коэффициентов, если они вам еще не известны, и вкладку пакетной обработки, когда нужны результаты для множества измерений.
Examples
Estimate from a reference preset
Species: Japanese jack mackerel, length: 35 cm, length type: TL, a=0.01096, b=2.97, error: ±20%
Estimated weight: about 421 g, range: about 337 g to 505 g
Solve for a from one sample
Length: 35 cm, observed weight: 432 g, assumed b: 3.0
a = 0.01008, formula: W(g) = 0.01008 × L(cm)^3.0
Batch calculation
Run 25 cm, 30 cm, and 35 cm with the same coefficient set
List estimated weight, low range, and high range for each row and export the table as CSV
Reference presets
Built-in presets are reference values only. Check the source label and length-type assumption in the result panel, and replace them with measured operating values whenever possible.
Словарь
TL / FL / SL
Total length, fork length, and standard length. The coefficient set is only valid when the same length definition is used.
Coefficients a and b
The values that define the relationship W = aL^b. They vary by species, region, season, and stock condition.
Error range
The working range around the estimate. Adjust it to reflect regional differences, maturity, and body condition.
Reference coefficient
A coefficient set taken from published or public reference data. Validate it before operational use.
Fitted coefficient
A coefficient set derived from your own measured fish, either by back-solving or by regression.
Формулаs
Estimated weight W(g) = a × L(cm)^bLower bound = W × (1 - error% / 100)Upper bound = W × (1 + error% / 100)Single-sample solve: a = W / L^bMulti-sample fit: log(W) = log(a) + b log(L)
Вопросы и ответы
Я не знаю a и b. Что делать?
Используйте вкладку подбора коэффициентов. Вы можете найти значение a по одному измерению или подобрать и a, и b на основе нескольких пар значений длины и веса.
Могу ли я вычислить many рыба at once?
Да. На вкладке пакетной обработки поддерживается ввод табличных данных и вставка в формате CSV, а результат можно скачать в виде CSV-файла.
Могу ли я переключаться между см и дюймами или между граммами и фунтами?
Да. Входные и выходные единицы измерения можно изменить в любой момент. Внутренние расчеты всегда производятся в см и г.
Почему расчетное значение может сильно отличаться от фактического веса?
Рыба одного и того же вида может отличаться в зависимости от региона, сезона, зрелости, упитанности и метода измерения. Относитесь к результату как к ориентировочному диапазону, а не абсолютно точному значению.
Where are сохранено coefficients stored?
Without login support, сохранено sets live in this браузер's localStorage. Сохранять a JSON экспортировать if you need a portable скопировать.
Какие-либо данные отправляются на сервер?
Нет. Расчет, сохранение и генерация JSON выполняются исключительно в браузере.
Важные примечания
- Этот расчет является лишь ориентиром. Регион, сезон, зрелость, упитанность и метод измерения могут существенно изменить результат.
- Всегда используйте коэффициенты с одинаковым типом длины и единицами измерения. Внутренней базой расчетов являются см и г.
- Справочные пресеты are not operating значения. Используйте measured data to build your own sets whenever possible.