नियत तारीखें, संसाधन और सेटअप बदलाव।
ऐसी योजना बनाएं जिसे चलाया जा सके।

हां। हम मानक समय, वास्तविक माध्यिका या योजनाकार अनुमान से शुरू कर संवेदनशीलता जांच सकते हैं।

हां। प्रसंस्करण समय, गुणवत्ता शर्तें, लागत, कर्मचारी कौशल और टूलिंग संसाधन के अनुसार बदल सकते हैं।

हां। रंग, सामग्री, मोल्ड, एलर्जेन और अन्य जोड़ीवार सेटअप मैट्रिक्स मॉडल किए जा सकते हैं।

हां। शुरू काम और वादा की गई तारीखें स्थिर रखते हुए बाकी संचालन की पुनःयोजना की जा सकती है।

हां। डिजाइन मानता है कि लोग संचालन खिसका सकते हैं, संसाधन स्थिर कर सकते हैं, क्रम बदल सकते हैं और प्रभाव देख सकते हैं।

नहीं। यदि क्षमता, सामग्री और प्रसंस्करण समय सभी नियत तारीखों को असंभव बनाते हैं, तो सिस्टम कारण और ढील विकल्प दिखाए।

मुख्य भाग गणितीय अनुकूलन, बाधा-संतुष्टि और खोज है। AI नियम उम्मीदवारों को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है, लेकिन व्यवहार्यता शर्तें स्पष्ट रहती हैं।

हां। API, CSV, डेटाबेस और फाइल एकीकरण पर विचार किया जा सकता है, केवल योजना इंजन और Gantt दृश्य जोड़ने सहित।

कठिनाई विकल्पों, सेटअप मैट्रिक्स, कर्मचारियों, प्रतिक्रिया समय और आवश्यक समाधान गुणवत्ता पर निर्भर करती है, इसलिए हम प्रतिनिधि नमूना डेटा से मापते हैं।