डेटा जाँच
अनाम नमूना डेटा
गणितीय स्वचालन प्रोटोटाइप
उत्पादन विकास से पहले यह पुष्टि करें कि इसे हल किया जा सकता है।
आपकी मौजूदा स्प्रेडशीट और व्यावसायिक नियमों से हम एक छोटा प्रोटोटाइप बनाते हैं जो योजनाएँ या नियुक्तियाँ स्वतः तैयार करता है। यह बताता है कि क्या संभव है, क्या कठिन है और उत्पादन विकास के लिए किन शर्तों की आवश्यकता है।
- 2 सप्ताह
- समय-सारणी
- दायरे पर सहमति के बाद मानक मॉडल।
- JPY 298,000
- मानक कीमत
- कर शामिल नहीं है। अनुबंध से पहले अंतिम दायरे की पुष्टि की जाती है।
- एक कार्यप्रवाह
- सत्यापन दायरा
- एक निश्चित सीमा में सत्यापित।
मानक मॉडल की पात्रता लक्ष्य कार्य, डेटा की मात्रा और समय-सीमा पर निर्भर करती है। इस पेज के नमूना आँकड़े व्यावसायिक प्रभाव, लागत में कमी, कानूनी अनुपालन या सर्वोत्तमता की गारंटी नहीं देते।
प्रोटोटाइप पैकेज
नमूना नियोजन-प्रणाली प्रोटोटाइप
दायरा निश्चित
नियम और स्वीकृति शर्तें
हर चीज़ को एक अनुरोध मानने के बजाय हम कठोर बाधाओं, प्राथमिकताओं, अपवादों और मूल्यांकन मापदंडों को अलग करते हैं।
प्रोटोटाइप
संचालित की जा सकने वाली नियोजन स्क्रीन
GO / REFRAME / STOP
अगले चरण की निर्णय सामग्री
- आइटम
- एक कार्यप्रवाह
- क्या जाँचा जाता है
- 12 कठोर और लचीली शर्तें:
- आउटपुट
- GO का संभावित निर्णय
min cost(x) + delay(x) + violation(x) इन शर्तों के अधीन व्यावसायिक नियम
पहले प्रोटोटाइप क्यों
पूरा सिस्टम बनाने से पहले निर्णय की संरचना प्रमाणित करें।
जब पहली प्रणाली में व्यावसायिक लक्ष्य, बाधाएँ, डेटा गुणवत्ता और उत्पादन दायरा मिला दिए जाते हैं, तब गणितीय नियोजन प्रणालियाँ विफल होती हैं। सीमित प्रोटोटाइप इन परतों को अलग करता है।
विकास से पहले व्यवहार्यता
हम जाँचते हैं कि कार्य में निर्णय सीमा, इनपुट रिकॉर्ड और दर्शाए जा सकने वाले नियम हैं या नहीं, बिना यह दावा किए कि हर अपवाद हल हो गया है।
वास्तविक डेटा, छोटा दायरा
पेज, डिज़ाइनर और निदान लिंक स्रोत पैकेज जैसे नियंत्रित फ़ील्ड उपयोग करते हैं, इसलिए पहली चर्चा ठोस दायरे से शुरू होती है।
उपयुक्त
कार्य में बार-बार निर्णय, कई बाधाएँ, प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताएँ और एक योजना की दूसरी से तुलना के लिए पर्याप्त उदाहरण हैं।
गारंटी की स्पष्ट सीमा
प्रस्ताव स्पष्ट करता है कि दायरे में प्रोटोटाइप डिलीवरी की गारंटी है, जबकि प्रभाव के आँकड़ों और व्यावसायिक परिणामों की नहीं।
इनपुट और प्रदेय
आप क्या देते हैं और दो सप्ताह में क्या तैयार होता है।
प्रोटोटाइप पूरे सिस्टम का छोटा रूप नहीं है। यह उत्पादन विकास से पहले जाँचने का निर्णय-साधन है कि वास्तविक डेटा और नियम हल किए जा सकते हैं या नहीं।
इनपुट
एक प्रतिनिधि महीना, सप्ताह, लाइन, डिपो या टीम पर्याप्त है। पहली समीक्षा के लिए व्यक्तिगत डेटा आवश्यक नहीं है।
हर चीज़ को एक अनुरोध मानने के बजाय हम कठोर बाधाओं, प्राथमिकताओं, अपवादों और मूल्यांकन मापदंडों को अलग करते हैं।
प्रदेय
ब्राउज़र-आधारित प्रोटोटाइप जो नमूना डेटा स्वीकार कर योजना, टकराव और तुलना बिंदु दिखाता है।
एक निर्णय ज्ञापन जो GO, REFRAME या STOP समझाता है और बताता है कि पूर्ण विकास से पहले क्या बदलना होगा।
नमूना आउटपुट
परिणाम एक नियोजन स्क्रीन और निर्णय ज्ञापन है।
प्रोटोटाइप को निर्णय स्पष्ट करना चाहिए: स्वीकृत शर्तें, जोखिम, विकल्प और आगे बढ़ने या रुकने के कारण।
प्रोटोटाइप की उपयुक्तता84 / 100
निर्णयGO का संभावित निर्णय
दायरानिश्चित सीमा
| आइटम | क्या जाँचा जाता है | आउटपुट | स्थिति |
|---|---|---|---|
| डेटा | कॉलम और नमूना रिकॉर्ड | अनाम डेटा से परीक्षण किया जा सकता है | तैयार |
| नियम | कठोर और लचीली शर्तें | तीन अपवादों की पुष्टि आवश्यक है | समीक्षा |
| अगला कदम | उत्पादन विकास का निर्णय | पहली रिलीज़ का दायरा सीमित करें | निर्णय |
दो-सप्ताह का प्रवाह
कार्य अस्पष्ट डेमो पर नहीं, विकास निर्णय पर समाप्त होता है।
ये नमूना मान काल्पनिक हैं। ये प्रोटोटाइप से संभव तुलना का प्रकार दिखाते हैं; वास्तविक व्यावसायिक प्रभावों की गारंटी नहीं देते।
दायरा और डेटा जाँच चरण
हम लक्ष्य व्यावसायिक क्षेत्र, अनाम डेटा नमूना, कठोर बाधाएँ, लचीली प्राथमिकताएँ और बाहर रखी जाने वाली चीज़ें जाँचते हैं।
प्रोटोटाइप निर्माण
हम प्रोटोटाइप स्क्रीन बनाते हैं, प्रतिनिधि नियमों को लागू करते हैं और टकराव या अनुपलब्ध इनपुट छिपाने के बजाय सामने लाते हैं।
निर्णय आउटपुट
आपको संचालित की जा सकने वाली सामग्री और निर्णय ज्ञापन मिलता है, जो बताता है कि आगे बढ़ना, दायरा फिर तय करना या रुकना चाहिए।
दायरा और कीमत
2 सप्ताह और JPY 298,000 इसलिए संभव हैं क्योंकि दायरा पहले निश्चित किया जाता है।
मानक मॉडल जानबूझकर सीमित है। यह बताता है कि उत्पादन निर्माण में बजट और समय लगने से पहले कार्य हल किया जा सकता है या नहीं।
शामिल
- प्रतिनिधि नमूना डेटा वाली एक संचालित की जा सकने वाली प्रोटोटाइप स्क्रीन।
- ठोस अगले कदमों के साथ बाधाओं और डेटा की कमियों की समीक्षा।
- उत्पादन विकास के लिए GO, REFRAME या STOP निर्णय सामग्री।
शामिल नहीं
- उत्पादन में स्थानांतरण, निगरानी, बड़े एकीकरण या प्रमाणीकरण अवसंरचना।
- कानूनी निर्णय, अनुपालन प्रमाणन या सर्वोत्तमता की गारंटी।
- दो सप्ताह के दौरान असीमित आवश्यकता परिवर्तन।
उपयुक्तता और डेटा
निर्णय की सीमा स्पष्ट होने पर प्रोटोटाइप उपयोगी है।
पहली समीक्षा के लिए अनाम नमूना डेटा उपयोग करें। फ़ाइल अपलोड और व्यक्तिगत जानकारी केवल इसी उद्देश्य के लिए बनाए गए पेजों पर संभाली जाती है।
उपयुक्त
कार्य में बार-बार निर्णय, कई बाधाएँ, प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताएँ और एक योजना की दूसरी से तुलना के लिए पर्याप्त उदाहरण हैं।
अभी तैयार नहीं
नियम अभी मौखिक हैं, लक्ष्य पर सहमति नहीं है या पहले दिन से ही पूर्ण उत्पादन प्रणाली अपेक्षित है।
अनुमान की सीमा
औपचारिक अनुमान लक्ष्य व्यावसायिक क्षेत्र, इनपुट प्रारूप, आउटपुट स्क्रीन, बैठकों और डिलीवरी मानदंड को निश्चित करता है। विस्तार अनुरोध मानक मॉडल में शामिल नहीं किए जाते।
केवल ब्राउज़र में पूर्व-जाँच
डिज़ाइनर कोई पाठ, फ़ाइल या व्यक्तिगत जानकारी नहीं भेजता। निदान लिंक को केवल अनुमत संख्यात्मक और श्रेणीगत पैरामीटर मिलते हैं।
सामान्य प्रश्न
प्रोटोटाइप का अनुरोध करने से पहले सामान्य प्रश्न।
यह पेज जानबूझकर कीमत, दायरे, डेटा प्रबंधन और गैर-गारंटीकृत प्रभावों को स्पष्ट करता है, ताकि पहली चर्चा समान सीमाओं से शुरू हो।
मानक मॉडल में क्या शामिल है?
मानक मॉडल में एक व्यावसायिक क्षेत्र, एक प्रतिनिधि डेटा सेट और एक निश्चित लक्ष्य स्क्रीन शामिल हैं। बड़े एकीकरण या उत्पादन में स्थानांतरण का अनुमान अलग से दिया जाता है।
क्या व्यावसायिक परिणाम या अनुकूलन प्रभाव की गारंटी है?
नहीं। प्रोटोटाइप व्यवहार्यता, दायरा, डेटा की कमियाँ और निर्णय तर्क स्पष्ट करता है। यह लागत में कमी, बिक्री वृद्धि, कानूनी अनुपालन या सर्वोत्तम संभव योजना की गारंटी नहीं देता।
यदि कार्य का अभी मॉडल नहीं बनाया जा सकता तो क्या होगा?
इसे जानने के लिए दो सप्ताह का उपयोग करें। यदि नियम या डेटा तैयार नहीं हैं, तो ठोस कारणों के साथ परिणाम REFRAME या STOP का निर्णय होगा।
अगला कदम
पहले हमें एक अनाम Excel फ़ाइल दिखाएँ।
जब लक्ष्य कार्य पहले से स्पष्ट हो तो निदान का उपयोग करें। संभावित नियोजन क्षेत्रों की तुलना करते समय समाधान पेज देखें।