केस स्टडी / प्रमाण
दिखाएँ कि
निर्णय बदले।
हम दिखाते हैं कि कार्यान्वयन से पहले हर निर्णय कौन लेता था, कौन सी जानकारी और नियम सॉफ्टवेयर में आए, क्या मानव निर्णय रहा, और कौन सा प्रमाण सार्वजनिक है या अभी भी अप्रकाशित है।
- लागूकेवल वे कार्य जो हमने सच में बनाए
- सार्वजनिक दायरा बताया गयानिजी संख्याएँ दावों में नहीं बदली जातीं
- मानवीय निर्णय दिखाए गएजो सीमाएँ मैनुअल रहती हैं वे स्पष्ट हैं
हम जो बनाया गया है उसे उससे नहीं मिलाते जो आगे बनाया जा सकता है। तैनात अनुकूलन के बिना केस संबंधित कार्यान्वयन प्रमाण के रूप में रखे जाते हैं।
पढ़ने का तरीका
हर केस पढ़ें
तीन स्तरों में।
लागू, देखा गया और अगला स्वचालन उम्मीदवार अलग-अलग दावे हैं। यह पृष्ठ लेबल अलग करता है और हर दावे को उपलब्ध प्रमाण के भीतर रखता है।
लागू
प्रकाशित कार्यान्वयन
सार्वजनिक रिकॉर्ड या स्वीकृत प्रमाण से पुष्टि किए गए कार्य, अवधि और तकनीक।
तथ्य के रूप में प्रकाशितदेखा गया
पुष्ट कार्यप्रवाह बदलाव
खोज योग्य अनुसूचियाँ या मोबाइल स्वीकृतियाँ जैसे बदलाव, अप्रकाशित बचत का अनुमान लगाए बिना।
सार्वजनिक दायरे मेंअगली परिकल्पना
भविष्य का गणितीय स्वचालन
मौजूदा डेटा से परीक्षण योग्य विचार, जिन्हें हमेशा अभी लागू नहीं के रूप में चिह्नित किया जाता है।
प्रस्ताव, लागू नहींहम असमर्थित कमी दर, अस्वीकृत ग्राहक विवरण, लागू न किए गए अनुकूलन को पूर्ण कार्य के रूप में, या पूर्ण स्वचालन जैसे दावे नहीं दिखाते जब तक प्रमाण उनका समर्थन न करें।
केस नेविगेटर
अपने काम के निकट केस खोजें
तीन प्रश्नों से।
नेविगेटर केवल उद्योग नाम नहीं, बल्कि निर्णय प्रकार, उपयोगकर्ता और प्रमाण की ज़रूरतों का उपयोग करता है।
चरण 01 / निर्णय
कौन सा निर्णय मुख्य रूप से लोग करते हैं?
सबसे निकट वाला चुनें।
चरण 02 / उपयोगकर्ता
जानकारी कौन साझा करता है?
मुख्य उपयोगकर्ता चुनें।
चरण 03 / प्रमाण
आप क्या पुष्टि करना चाहते हैं?
यह सिफारिश के कारण को महत्व देता है।
अनुशंसित केस
मिलान / शेड्यूलिंग
घर-भेंट नर्सिंग अनुसूची प्रबंधन
ऐसा सिस्टम जिससे केयर मैनेजर घर-भेंट नर्सों की अनुसूचियाँ रीयल टाइम में जाँच और प्रबंधित कर सकते हैं।
प्रमुख केस 01
घर-देखभाल विज़िट अनुसूचियाँ,
रीयल टाइम में जाँची और प्रबंधित।
यह तैनात गणितीय अनुकूलन का केस नहीं है। यह मौजूदा फोकस के सबसे निकट सार्वजनिक केस है, क्योंकि यह विज़िट, स्टाफ और समय डेटा संभालता है तथा केयर मैनेजरों के लिए अनुसूची जाँच और प्रबंधन का कार्यप्रवाह लागू करता है।
पहले / लागू प्रवाह
सार्वजनिक रिकॉर्ड पिछली जाँच विधि, संपर्कों की संख्या या आवश्यक समय नहीं बताता। हम इन रिक्तियों को अनुमान से नहीं भरते।
हमने ऐसा सिस्टम लागू किया जिससे केयर मैनेजर घर-देखभाल नर्सों की विज़िट अनुसूचियाँ रीयल टाइम में जाँच और प्रबंधित कर सकते हैं।
- नर्स अनुसूची प्रदर्शन
- केयर मैनेजर जाँच स्क्रीन
- रीयल-टाइम विज़िट अनुसूची प्रबंधन
- मोबाइल-अनुकूल स्क्रीन
- अंतिम क्लिनिकल फिट जाँच
- उपयोगकर्ताओं और परिवारों से सहमति
- तत्काल बदलावों और अपवादों का जवाब
- औपचारिक अनुरोध और पुष्टि निर्णय
अगली बार सत्यापित करने योग्य गणितीय स्वचालन
केस लाइब्रेरी
सार्वजनिक कार्य देखें
निर्णय प्रकार से।
घर-भेंट नर्सिंग अनुसूची प्रबंधन
ऐसा सिस्टम जिससे केयर मैनेजर घर-भेंट नर्सों की अनुसूचियाँ रीयल टाइम में जाँच और प्रबंधित कर सकते हैं।
वैश्विक ऑर्डर प्रबंधन प्रणाली
विदेशी खरीदारों के लिए अंग्रेज़ी UI वाला सदस्यता-आधारित ऑर्डर सिस्टम, जिसमें उत्पाद प्रबंधन, ग्राहक प्रबंधन, संदेश, दस्तावेज़ और कैटलॉग शामिल हैं।
स्वयं-तोड़ाई सब्ज़ी मिलान ऐप
उत्पादकों और उपभोक्ताओं के मिलान के लिए ऐप, जिससे लोग खेत में सीधे सब्ज़ियाँ तोड़कर उत्पाद खरीद सकते हैं।
निर्माण स्थलों के लिए टाइमकार्ड प्रबंधन
निर्माण स्टाफ के लिए सिस्टम, जो सीधे साइट पर जाकर स्मार्टफोन से क्लॉक-इन/क्लॉक-आउट और सवेतन अवकाश अनुरोध कर सकते हैं।
दृश्य अंग्रेज़ी शब्दकोश ऐप
30 से अधिक भाषाओं में अंग्रेज़ी सीखने के लिए शब्दकोश ऐप, जिसे SQLite, Flutter और Firebase के साथ लागू किया गया।
अनुवाद सहायता उपकरण Isometry
तेज़ और उच्च गुणवत्ता वाले अनुवाद का समर्थन करने वाला वेब सिस्टम। सार्वजनिक रिकॉर्ड के अनुसार इसे Deloitte Tohmatsu की अनुवाद परियोजना में अपनाया गया था।
इन शर्तों से मेल खाने वाला कोई केस नहीं है। खोज शब्द छोटा करें या सभी चुनें।
आप डेमो लाइब्रेरी में कार्यान्वयन गुणवत्ता भी देख सकते हैं।
लॉजिस्टिक्स, विनिर्माण, रिटेल, बिक्री, निर्माण और अन्य क्षेत्रों के रीड-ओनली सिस्टम डेमो अलग पृष्ठ पर संकलित हैं।
सिस्टम से अनुकूलन तक
मौजूदा कार्यान्वयन को जोड़ें
अगली गणना से।
ये वितरित कार्य नहीं हैं। ये भविष्य की परिकल्पनाएँ हैं जिन्हें पहले छोटे प्रोटोटाइप से जाँचना चाहिए।
विज़िट अनुसूची दृश्यता
लोग, समय, अनुसूचियाँ, बाहरी उपयोगकर्ता
विज़िट के लिए स्टाफ का स्वचालित असाइनमेंट
योग्यता, समय-सीमा, यात्रा और निरंतरता को साथ में आँकें।
संबंधित पृष्ठ देखेंएकीकृत ऑर्डर और दस्तावेज़
उत्पाद, ऑर्डर, ग्राहक, प्रगति, दस्तावेज़
प्रसंस्करण, इन्वेंटरी और शिपिंग प्राथमिकता
देय तिथि, स्टॉक, मार्जिन और लॉजिस्टिक शर्तों से उम्मीदवार बनाएँ।
सत्यापन विधि देखेंसमय रिकॉर्डिंग, अनुरोध, स्वीकृतियाँ
स्टाफ, उपस्थिति, अवकाश, स्वीकृतियाँ
पसंद और आवश्यक स्टाफिंग से शिफ्ट योजनाएँ
कौशल, लगातार कार्य और निष्पक्षता का सम्मान करने वाले उम्मीदवार बनाएँ।
संबंधित पृष्ठ देखेंउत्पाद प्रकाशन, इन्वेंटरी, भुगतान
उत्पादक, उत्पाद, खरीदार, इन्वेंटरी
आपूर्ति और मांग मिलान उम्मीदवार
क्षेत्र, स्टॉक, ताज़गी और पसंद से सुझाव बनाएँ।
संबंधित पृष्ठ देखेंकेस विवरण मानक
हर विस्तृत केस प्रकाशित करें
समान आठ फ़ील्ड के साथ।
हर केस में केवल सुविधाजनक संख्याएँ सूचीबद्ध करने के बजाय, हम एक समान तुलनीय प्रारूप का उपयोग करते हैं।
- 01व्यावसायिक पृष्ठभूमि
कौन संघर्ष कर रहा था, और किस स्थिति में
- 02पहले का निर्णय
सार्वजनिक जानकारी और पुष्टि किए गए पूर्व निर्णय
- 03उपयोग किया गया डेटा
लोग, समय, उत्पाद, अनुसूचियाँ, अनुमतियाँ
- 04लागू दायरा
स्क्रीन, डेटा, सूचनाएँ, एकीकरण
- 05मानवीय निर्णय
अपवाद, स्वीकृतियाँ, विशेषज्ञ निर्णय सीमाएँ
- 06देखा गया बदलाव
कार्यप्रवाह और उपयोग में बदलाव
- 07सार्वजनिक प्रमाण
अवधि, तकनीक, लिंक और संख्याओं की उपलब्धता
- 08अगली परिकल्पना
अलग फ़ील्ड में लागू न किया गया गणितीय स्वचालन
FAQ
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
केस स्टडी के बारे में।
कुछ केस कमी दर या बिक्री वृद्धि क्यों नहीं दिखाते?
क्योंकि कोई सार्वजनिक या स्वीकृत माप उपलब्ध नहीं है। हम मेट्रिक गढ़े बिना दायरा, अवधि, तकनीक और कार्यप्रवाह बदलाव दिखाते हैं।
क्या सभी केस गणितीय अनुकूलन का उपयोग करते हैं?
नहीं। पृष्ठ में डेटा आधार, अनुसूची प्रबंधन, मिलान, अनुमतियाँ, खोज और भाषा टूल जैसे संबंधित कार्यान्वयन शामिल हैं। बिना अनुकूलन वाले केस उसी तरह चिह्नित हैं।
हमारे उद्योग में केस न हो तो भी क्या हम पूछ सकते हैं?
हाँ। हम केवल उद्योग नाम नहीं, बल्कि असाइनमेंट, ऑर्डरिंग, शेड्यूलिंग, स्वीकृति और मिलान जैसी निर्णय संरचनाएँ तुलना करते हैं।
क्या ग्राहक नाम के बिना केस प्रकाशित हो सकता है?
हाँ। उद्योग, पैमाना, समस्या और दायरा गुमनाम कर प्रकाशन से पहले जाँचे जा सकते हैं।
क्या हम अपने Excel डेटा से सत्यापन कर सकते हैं?
हाँ। हम पहले कॉलम, मात्रा, कठोर शर्तें, प्राथमिकताएँ और मौजूदा निर्णय चरण जाँचते हैं, फिर छोटे प्रोटोटाइप से परीक्षण करते हैं।
आपका अगला केस
अगला केस
आपका संचालन हो सकता है।
उसी उद्योग का केस आवश्यक नहीं है। हम आपकी मौजूदा स्प्रेडशीट और बार-बार आने वाली निर्णय शर्तों से शुरू करके देखते हैं कि क्या स्वचालित हो सकता है।
हम पहले क्या जाँचते हैं
- 01मौजूदा स्प्रेडशीट और फ़ॉर्म
- 02कठोर शर्तें और पसंदीदा शर्तें
- 03मौजूदा योजना से तुलना के मेट्रिक