पहला प्रश्न तय करें
कार्यान्वयन शुरू होने से पहले व्यावसायिक प्रश्न और सफलता की शर्त तय करें।
प्रक्रिया और मूल्य निर्धारण
मुफ़्त निदान, निश्चित-दायरे वाला गणितीय प्रोटोटाइप, उत्पादन सिस्टम विकास और निरंतर सुधार। हर चरण स्पष्ट परिणाम और निर्णय-द्वार पर समाप्त होता है।
लक्षित कार्य और अनुपलब्ध डेटा स्पष्ट करें।
जाँचें कि नियमों और डेटा से समाधान संभव है या नहीं।
तर्क को Web, ऐप, DB और अनुमतियों में बदलें।
संचालन डेटा से नियम और विकास सूची समायोजित करें।
हम दोबारा काम कैसे घटाते हैं
गणितीय स्वचालन में सबसे बड़ी अनिश्चितता स्क्रीन की संख्या नहीं है। यह है कि डेटा, नियम और तुलना मानदंड एक साथ दर्शाए जा सकते हैं या नहीं।
कार्यान्वयन शुरू होने से पहले व्यावसायिक प्रश्न और सफलता की शर्त तय करें।
अनिवार्य बाधाओं को प्राथमिकताओं से अलग करें, ताकि सिस्टम समझौते स्पष्ट कर सके।
समान मानकों से वर्तमान योजना की तुलना करें: समय, उल्लंघन, देरी या भार।
हर चरण में एक बिंदु होता है जहाँ आगे बढ़ना, नए सिरे से परिभाषित करना या रोकना उचित है।
यह पेज मानक मॉडल समझाता है, बाध्यकारी अनुमान नहीं। अनुमान और अनुबंध, पेज के पाठ पर प्राथमिकता रखते हैं तथा परिणामों के आँकड़े या डिलीवरी तिथियाँ पहले से सुनिश्चित नहीं हैं।
विकास रूट प्लानर
कुछ प्रश्नों के उत्तर दें। परिणाम ब्राउज़र में संसाधित होता है और निदान पेज को केवल अनुमत क्वेरी मानों के रूप में भेजा जाता है।
वर्तमान स्थिति
कुछ प्रश्नों के उत्तर दें। परिणाम ब्राउज़र में संसाधित होता है और निदान पेज को केवल अनुमत क्वेरी मानों के रूप में भेजा जाता है।
आपको पहले जिस परिणाम की आवश्यकता है
डेटा और नियमों की तैयारी
डिलीवरी गति
सुझाया गया रूट
यह रूट प्लानर कानूनी अनुमान नहीं है। यह परामर्श से पहले केवल संभावित पहले चरण और अनुबंध इकाई को व्यवस्थित करता है।
शर्तें, संभावित योजनाएँ, योजना न बन पाने के कारण, आधाररेखा तुलना और उत्पादन रूपरेखा।
मासिक क्षमता, एक लाइन, Web और ऐप
Standard, Web और ऐप को शामिल करने वाली एक विकास लाइन के लिए कर से पहले JPY 598,000 प्रति माह है।
चरण और निर्णय-द्वार
हर चरण को इनपुट, गतिविधि, परिणाम और निर्णय-द्वार से समझाया गया है। लक्ष्य अगले निवेश निर्णय को स्पष्ट रखना है।
Phase 00
लक्षित कार्य, आवृत्ति, वर्तमान प्रक्रिया, नमूना डेटा और पहला मापने योग्य प्रश्न जाँचें।
कार्यप्रवाह, फ़ील्ड परिभाषाएँ, प्रतिनिधि मामले और प्रोटोटाइप पर जाने की शर्तें।
लक्षित कार्य और अनुपलब्ध डेटा स्पष्ट करें।
Phase 01
एक व्यावसायिक क्षेत्र और एक प्रतिनिधि डेटासेट का उपयोग करके निश्चित-दायरे वाला सत्यापन परिणाम बनाएँ।
शर्तें, संभावित योजनाएँ, योजना न बन पाने के कारण, आधाररेखा तुलना और उत्पादन रूपरेखा।
जाँचें कि नियमों और डेटा से समाधान संभव है या नहीं।
Phase 02
उपयोगकर्ता, अनुमतियाँ, अनुमोदन, डेटाबेस, API, अपवाद प्रबंधन और रिलीज़ योजना डिज़ाइन व लागू करें।
आर्किटेक्चर, स्क्रीन और अनुमति डिज़ाइन, प्रथम रिलीज़ योजना तथा माइग्रेशन या संचालन मानदंड।
तर्क को Web, ऐप, DB और अनुमतियों में बदलें।
Phase 03
उपयोग, मैनुअल सुधार, प्रदर्शन और नई बाधाएँ देखें, फिर विकास कतार अपडेट करें।
मौजूदा संरचना की समीक्षा, सुधार सूची, जोखिम और प्रथम रिलीज़ का दायरा।
संचालन डेटा से नियम और विकास सूची समायोजित करें।
मूल्य निर्धारण
सबसे महत्वपूर्ण अंतर अनुबंध इकाई का है। एकमुश्त प्रोटोटाइप और मासिक विकास ढाँचा एक ही उत्पाद नहीं हैं, भले ही कीमत समान लगे।
एक व्यावसायिक क्षेत्र और एक प्रतिनिधि डेटासेट। उत्पादन निर्माण से पहले व्यवहार्यता सत्यापित करता है।
प्रोटोटाइप का विवरण देखेंWeb रखरखाव, छोटे सुधारों और एक प्राथमिकता लाइन के लिए मासिक ढाँचा।
सभी कीमतें कर से पहले हैं। क्लाउड, मानचित्र, सूचनाएँ, बाहरी API, लाइसेंस, डिवाइस, ऑडिट, यात्रा और विशेष कानूनी या सुरक्षा समीक्षा वास्तविक लागत या अलग अनुमान के रूप में ली जाती हैं। अनुमान और अनुबंध को प्राथमिकता दी जाएगी।
Light
मासिकWeb रखरखाव, छोटे सुधारों और एक प्राथमिकता लाइन के लिए मासिक ढाँचा।
Standard
मासिकनए Web और ऐप कार्य के लिए एक विकास लाइन, नियमित समीक्षा और चरणबद्ध डिलीवरी के साथ।
Business
मासिकसमानांतर विषयों, साप्ताहिक निर्णय और Web व ऐप विकास के लिए दो लाइनें।
नए Web और ऐप कार्य के लिए एक विकास लाइन, नियमित समीक्षा और चरणबद्ध डिलीवरी के साथ।
एक समय में एक मुख्य विषय पर आगे बढ़ें। दो विषयों या Web और ऐप के काम को समानांतर आगे बढ़ाएँ।
लागत कारक
यह जाँचकर्ता अपने आप कीमत जारी नहीं करता। यह दिखाता है कि अनुमान से पहले किन क्षेत्रों की तैयारी आवश्यक है।
यह जाँचकर्ता अपने आप कीमत जारी नहीं करता। यह दिखाता है कि अनुमान से पहले किन क्षेत्रों की तैयारी आवश्यक है।
मौजूदा प्रक्रिया, एक प्रतिनिधि डेटासेट, निर्णय लेने वाले लोगों और उस मानक को साथ लाएँ जो बताए कि अगले चरण पर आगे बढ़ना उचित है या नहीं।
Finite Field अनिवार्य बाधाओं, प्राथमिकताओं, डेटा की कमियों और डिलीवरी क्षमता को अलग करता है, फिर उन्हें प्रोटोटाइप, सिस्टम डिज़ाइन या मासिक विकास कतार में बदलता है।
काम करने का मॉडल
यह पेज अस्पष्ट हस्तांतरण कम करने के लिए बनाया गया है। पहली बातचीत में ही यह स्पष्ट होना चाहिए कि किस डेटा, निर्णय स्वामी और अगले निर्णय-द्वार की आवश्यकता है।
मौजूदा प्रक्रिया, एक प्रतिनिधि डेटासेट, निर्णय लेने वाले लोगों और उस मानक को साथ लाएँ जो बताए कि अगले चरण पर आगे बढ़ना उचित है या नहीं।
Finite Field अनिवार्य बाधाओं, प्राथमिकताओं, डेटा की कमियों और डिलीवरी क्षमता को अलग करता है, फिर उन्हें प्रोटोटाइप, सिस्टम डिज़ाइन या मासिक विकास कतार में बदलता है।
तैयारी टेम्पलेट
उदाहरण
भेंट-सारणी परियोजना छोटे प्रोटोटाइप से शुरू हो सकती है और निर्णय-द्वार स्पष्ट होने के बाद ही संचालन तक बढ़ सकती है।
अज्ञातीकृत भेंट और कर्मचारी डेटा से जाँचें कि अनिवार्य शर्तों और तुलना मानकों को दर्शाया जा सकता है या नहीं।
Gate: GO / REFRAME / STOPपहली संचालन टीम के लिए डेटाबेस, भूमिकाएँ, मैनुअल सुधार और समीक्षा प्रवाह जोड़ें।
Gate: PILOT / RELEASEअनिर्धारित भेंटों, मैनुअल सुधारों, यात्रा भार और नियम परिवर्तनों को ट्रैक करें, फिर विकास सूची अपडेट करें।
Gate: CONTINUE / CHANGE / CLOSEअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
उत्तर एकमुश्त सत्यापन, मासिक विकास क्षमता और अनुबंध की शर्तों को अलग करते हैं, ताकि पहली चर्चा कीमत को लेकर भ्रम पर केंद्रित न हो।
नहीं। मुफ़्त निदान से शुरू करें और उत्पादन विकास से पहले व्यवहार्यता जाँचनी हो तभी निश्चित-दायरे वाला प्रोटोटाइप चुनें।
प्रोटोटाइप एकमुश्त सत्यापन पैकेज है। Light, Web रखरखाव या छोटे सुधारों के लिए मासिक विकास ढाँचा है। कीमत समान लग सकती है, लेकिन अनुबंध इकाई और डिलीवरी अलग हैं।
यह पेज मानक मॉडल और निर्णय मानदंड दिखाता है। औपचारिक दायरा, कर, भुगतान, स्वीकृति, रद्दीकरण, बौद्धिक संपदा और बाहरी लागतें अनुमान और अनुबंध में तय होती हैं।
क्लाउड, मानचित्र, सूचनाएँ, बाहरी API, स्टोर पंजीकरण, लाइसेंस, डिवाइस, ऑडिट और यात्रा को वास्तविक लागत या अलग अनुमान के रूप में संभाला जाता है।
अगला कदम
शुरुआती बिंदु के रूप में रूट प्लानर का परिणाम या एक प्रतिनिधि डेटासेट उपयोग करें। पहला कदम यह तय करना है कि क्या सत्यापित होना चाहिए, न कि हर संभावित सुविधा की सूची बनाना।