货物不一定装得进每辆车
重量、体积、托盘、包装形态和装载顺序，会限制可用车辆。
车辆调度与配送路线
根据配送点、装载量和时间窗，生成团队可执行的调度方案。
将车辆、司机、货量、交付时间窗、车型限制、固定线路和临时变更纳入同一模型，为调度人员提供可复核、可调整、确认后即可执行的路线方案。
- 起始数据
- 可从 Excel、CSV 或车辆调度表开始初次诊断。
- 决策范围
- 同时评估配送分配和配送顺序。
- 确认
- 由调度负责人确认未分配配送任务、延迟和固定线路变更原因。
今日车辆调度方案
候选路线组合
装载
按车辆检查重量和体积。
时间窗口
交付时间窗优先于缩短距离。
车辆匹配
让温度带、设备和车型约束保持可见。
已调度任务数
准时率
预估行驶
未分配配送任务原因
真正的难点
车辆调度的难点不只是地图上画更短的线。
只有同时满足货量、指定送达时段、车型、工时、站点规则以及初版计划后的变更，才是可以执行的车辆调度。
时间窗口会打破简单的距离顺序
上午指定、交付预约、收货暂停和作业时间，可能让最近的点不是下一个点。
需要匹配合适的车辆
冷冻、冷藏、尾板车、车型和客户指定会收窄候选车辆。
车辆故障和紧急订单会改变整体计划
尽量保持已确定线路，同时重算剩余任务很重要。
车辆调度是同时处理 配送点 x 车辆 x 装载 x 时间 x 变更 的决策。
把决策建模
把必守条件、偏好和改善指标分开设计。
如果把所有规则都设为同等优先级，要么无法生成候选方案，要么得到现场无法采用的调度方案。
数理框架
按优先级最小化：未分配配送任务、延迟、加班、固定线路变更、车辆数、距离、装载偏差
本页面采用简化的确定性启发式进行演示，不是生产用优化引擎，也不保证最优性。
必守
必须满足的条件
-
装载上限
让重量和体积保持在车辆上限内。
-
车型和温度带匹配
只把满足车型、设备和温度带的车辆作为候选。
-
交付时间窗口
让到达和作业开始落在可收货时间内。
偏好
尽量保留的偏好
-
固定线路
可行时，让常规客户继续由通常车辆负责。
-
减少变更
尽量不移动已装车、已通知、已确定的线路。
-
负荷均衡
避免行驶、货量和加班过度集中在少数车辆。
指标
要改善的指标
-
未分配配送任务
显示无法放入计划的配送及其原因。
-
距离和行驶时间
先满足必守条件和高优先配送，再减少行驶距离。
-
延迟和加班
让可能迟到或超过工时的候选清楚可见。
交互演示
改变当天状况，查看车辆调度方案如何变化。
切换车辆故障、紧急订单、道路拥堵、装载、车辆匹配条件和可用车辆数，观察候选方案变化。
该浏览器演示使用虚构数据和直线距离估算。它不是保证道路距离、法规合规性、装载可行性或严格最优性的生产用优化引擎。
已安排车辆
准时
预估行驶
固定线路
预计加班
路线图
路线示意图
该图是示意图。正式项目只有在确认费用、条款和隐私处理后，才使用地图、行驶时间矩阵或道路时间 API。
按车辆的路线
各车辆的一天路线
未分配配送任务
需要判断的配送
规则设计
把调度负责人的经验变成明确的数据格式。
第一个原型通常从数据和规则确认开始。需要为以下规则组定义名称、优先级和示例。
VRP-01
必守
装载上限
重量和体积不得超过车辆容量。
VRP-02
必守
交付时间窗口
只保留能满足必守收货时间的候选。
VRP-03
必守
车辆匹配
按温度带、设备和车型筛选可用车辆。
VRP-04
偏好
固定线路维持
可行时让常规客户留在通常车辆上。
VRP-05
偏好
小范围修正
可锁定已装车或已通知的线路后重算。
VRP-06
指标
未分配配送任务优先
在缩短距离前，先减少高优先级未分配配送任务。
VRP-07
指标
距离和时间
满足必守条件后再减少行驶。
VRP-08
指标
负荷均衡
避免行驶、货量和加班集中到少数车辆。
VRP-09
指标
可复核的变更
显示配送任务被调整、延迟或未分配的原因。
可解释输出
不知道理由的车辆调度方案，现场不会使用。
确认前应能查看配送顺序、到达时间、装载情况、警告和任务未分配原因。
各车辆的配送顺序和时间
按车辆显示出库、到达、作业、等待、休息和回库。
未分配配送任务原因
分类显示装载、车辆匹配、时间窗口和工时方面的冲突。
方案比较
用同一指标比较未分配配送任务、距离、延迟、加班、车辆数和装载率。
手动锁定
锁定已确定的车辆或顺序，只重算剩余任务。
适用业务
适合需要在企业自身规则下组合车辆和配送点的业务。
不同行业条件不同，但核心都是决定哪辆车装什么、按什么顺序配送。
批发和区域配送
支持门店交付时间、固定线路、车辆数量和多站点规则。
食品和温度带配送
处理常温、冷藏、冷冻、装载、交付预约和等待。
集货与回收
计划集货量、中转点、车辆容量和回收频率。
建材和设备配送
处理车型、尾板或吊装、现场搬入时间、装载顺序和返还品。
数据
从现有车辆调度表、车辆清单和规则清单开始。
可以从匿名化的一天或一周配送数据开始，验证规则能否建模，以及路线方案能否帮助调度人员作出判断。
配送与集货清单
地点、时间窗口、作业时间、重量、体积、温度带、优先级、固定车辆。
车辆和司机清单
容量、车型、设备、温度带、工时、出发和回库站点。
业务规则
必守条件、偏好、评价优先级、固定线路、休息、外包条件。
当前计划和实际执行记录
现行车辆调度、实际到达、等待、行驶、未分配配送任务、手动修正记录。
下一步路径
把路线计划连接到演示、依据和相邻计划问题。
车辆调度通常与上门服务排程、生产时间安排、库存和任务分配相互关联。您可以结合这些相关规划流程一起查看。
常见问题
车辆调度自动化前常见问题。
整理演示边界、地图数据、人工确认和系统连接范围。
本页面演示是生产求解器吗？
不是。它采用简化的确定性启发式进行演示。生产环境会根据任务数量、规则、地图数据和响应时间选择求解器、搜索方式和运行环境。
可以从 Excel 或 CSV 开始吗？
可以。可从匿名化的车辆调度表、配送清单、车辆清单、规则清单和现行方案开始确认。
可以连接地图或路线 API 吗？
可以。需要确认道路距离、所需时间、拥堵、车辆限制、API 费用、条款、缓存和个人信息处理。
调度负责人可以手动修改路线吗？
可以。可锁定车辆或配送顺序，只重算剩余部分，并比较变更前后的影响。
一定能把所有配送都安排进去吗？
不能。当容量、车型或时间不足时，系统应显示未分配配送任务及原因，而不是隐藏。