Tourenplanung

Sendungen, Fahrzeugkapazität und Zeitfenster in einen ausführbaren Dispositionsplan überführen.

Wir modellieren Fahrzeuge, Fahrer, Ladungen, Lieferzeitfenster, Fahrzeugbeschränkungen, Stammrouten und kurzfristige Änderungen gemeinsam. Das Ergebnis ist ein Tourenkandidat, den Menschen prüfen, anpassen und bestätigen können.

Ausgangsdaten
Excel, CSV oder eine Tourentabelle reichen für die erste Diagnose aus.
Entscheidungsumfang
Sendungen und Reihenfolge der Touren gleichzeitig zuweisen.
Bestätigung
Menschen prüfen nicht zugewiesene Aufträge, Verzögerungen und Änderungen an Stammrouten.

Das eigentliche Problem

Kürzere Linien auf einer Karte zu zeichnen ist nicht der schwierige Teil.

Eine Tour muss zu Ladung, Zeit, Fahrzeugtyp, Fahrerarbeitszeiten, Depotregeln und Änderungen nach dem ersten Plan passen.

Die Ladung passt nicht in jedes Fahrzeug

Gewicht, Volumen, Palettenanzahl und Ladereihenfolge begrenzen, welches Fahrzeug welche Sendung transportieren kann.

Lieferzeitfenster durchbrechen die reine Distanzreihenfolge

Morgendliche Reservierungen, Annahmepausen und Entladezeiten können dazu führen, dass der nächstgelegene Ort nicht der richtige nächste Lieferpunkt ist.

Fahrzeugkompatibilität ist entscheidend

Tiefkühlung, Kühlung, Ladebordwand, Fahrzeuggröße und Kundenbeschränkungen schränken die Kandidaten ein.

Ausfälle und Eilaufträge verändern den gesamten Plan

Ein nützliches System plant den Rest neu, während bereits bestätigte Arbeit stabil bleibt.

Tourenplanung ist eine kombinierte Entscheidung: Sendungen x Fahrzeuge x Ladung x Zeit x Änderungen = ein Dispositionsplan, der tatsächlich ausführbar ist.

Entscheidung modellieren

Pflichtregeln, Präferenzen und Verbesserungskennzahlen trennen.

Wenn jede Regel gleich stark behandelt wird, entsteht entweder kein Kandidat oder ein Plan, dem Menschen nicht vertrauen können.

Mathematischer Rahmen

min lexikografisch(nicht zugewiesen, verspätet, Überstunden, geänderte Stammrouten, Fahrzeuge, Distanz, Lastungleichgewicht)

Die Seitendemo ist eine deterministische Heuristik zur Erklärung, keine produktive Optimierungs-Engine und keine Garantie für optimale Ergebnisse.

Hart

Regeln, die eingehalten werden müssen

  • Kapazitätsgrenzen

    Gewicht und Volumen bleiben innerhalb der Fahrzeuggrenzen.

  • Fahrzeug- und Temperaturpassung

    Nur Fahrzeuge mit passendem Typ, passender Ausrüstung und Temperaturfähigkeit werden berücksichtigt.

  • Lieferzeitfenster

    Ankunft und Entladebeginn müssen in das zulässige Annahmefenster passen.

Weich

Präferenzen, die erhalten bleiben sollen

  • Stammrouten

    Stammkunden bleiben auf ihrem üblichen Fahrzeug, wenn es weiterhin machbar ist.

  • Kleine Änderungen

    Bereits geladene, avisierte oder bestätigte Touren möglichst nicht ändern.

  • Ausgewogene Arbeit

    Ungleichmäßige Kilometer, Ladung und Überstunden zwischen Fahrzeugen reduzieren.

Ziel

Kennzahlen, die verbessert werden sollen

  • Nicht zugewiesene Sendungen

    Sendungen anzeigen, die nicht passen, samt Grund der Nichtzuweisung.

  • Distanz und Fahrzeit

    Fahrstrecke reduzieren, nachdem harte Regeln und hoch priorisierte Sendungen behandelt wurden.

  • Verspätung und Überstunden

    Anzeigen, wenn der Plan verspätete Ankünfte oder Arbeit außerhalb der Schicht erzeugt.

Interaktives Beispiel

Tageslage ändern und sehen, wie der Dispositionsplan reagiert.

Mit den Steuerelementen Fahrzeugausfall, Eilauftrag, Stau, Kapazitätsprüfung und Kompatibilitätsregeln simulieren.

Diese Browser-Demo nutzt fiktive Daten und grobe Fahrwegschätzungen. Sie ist keine produktive Optimierungs-Engine und garantiert weder Straßendistanz, rechtliche Konformität, Ladbarkeit noch Optimalität.

Tageslage

Geprüfte Regeln

Disponiert

Pünktlich

Distanz

Stammroute

Überstunden

Tourenkarte

Ungefähre Tourenlinien

Die Karte ist schematisch. Produktivprojekte nutzen freigegebene Karten-, Matrix- oder Fahrzeit-APIs erst nach Prüfung von Kosten, Bedingungen und Datenschutz.

Fahrzeugtouren

Tagesplan je Fahrzeug

Regeldesign

Dispositionswissen in eine ausdrückliche Datenstruktur überführen.

Der erste Prototyp ist meist ein Gespräch über Daten und Regeln. Diese Regelgruppen brauchen Namen, Prioritäten und Beispiele.

VRP-01 Hart

Kapazitätsgrenzen

Gewicht und Volumen dürfen die Fahrzeugkapazität nicht überschreiten.

VRP-02 Hart

Lieferzeitfenster

Ein Tourenkandidat muss Annahmefenster einhalten, wenn sie zwingend sind.

VRP-03 Hart

Kompatibilität

Temperatur, Ausrüstung und Fahrzeuggröße begrenzen geeignete Fahrzeuge.

VRP-04 Weich

Kontinuität der Stammroute

Stammkunden bleiben beim üblichen Fahrzeug, wenn es machbar ist.

VRP-05 Weich

Kleine Korrekturen

Bereits geladene oder avisierte Touren können vor der Neuberechnung fixiert werden.

VRP-06 Ziel

Nichtzuweisung zuerst

Hoch priorisierte nicht zugewiesene Sendungen reduzieren, bevor Distanz optimiert wird.

VRP-07 Ziel

Distanz und Zeit

Fahrstrecke reduzieren, nachdem harte Regeln erfüllt sind.

VRP-08 Ziel

Ausgewogene Last

Kilometer, Ladung und Überstunden nicht auf ein Fahrzeug konzentrieren.

VRP-09 Ziel

Prüfbare Änderungen

Anzeigen, warum eine Sendung verschoben, verspätet oder nicht zugewiesen wurde.

Nachvollziehbares Ergebnis

Ein Tourenkandidat ist nur nützlich, wenn Menschen verstehen können, warum er so erstellt wurde.

Der Bildschirm sollte Reihenfolge, Ankunftszeit, Kapazität, Regelwarnungen und Gründe für Nichtzuweisung anzeigen, bevor jemand den Dispositionsplan bestätigt.

Fahrzeugreihenfolge und Zeiten

Depotabfahrt, Ankunft, Service, Wartezeit, Pause und Rückkehr je Fahrzeug anzeigen.

Gründe für Nichtzuweisung

Kapazitäts-, Kompatibilitäts-, Zeitfenster- und Arbeitszeitfehler klassifizieren.

Planvergleich

Nichtzuweisungen, Distanz, Verspätung, Überstunden, Fahrzeuganzahl und Auslastung vergleichen.

Manuelle Fixierungen

Bestätigte Touren fixieren lassen und nur die verbleibende Arbeit neu berechnen.

Lieferprozesse

Nützlich überall dort, wo Fahrzeuge und Lieferpunkte unter lokalen Regeln kombiniert werden müssen.

Das Modell ändert sich je Bereich, aber die Kernentscheidung bleibt gleich: welches Fahrzeug welche Sendungen in welcher Reihenfolge und unter welchen Regeln transportiert.

Großhandel und Nahzustellung

Lieferzeitfenster der Filialen, Stammrouten, Fahrzeuganzahl und Mehr-Depot-Regeln.

Lebensmittel- und Kühlkettenlieferung

Ungekühlt, gekühlt, tiefgekühlt, Beladung, Reservierung und Wartezeitregeln.

Abholung und Sammlung

Sammelmenge, Zwischenanlagen, Fahrzeugkapazität und Abholhäufigkeit.

Baustoffe und Ausrüstung

Fahrzeugklasse, Bedarf an Ladebordwand oder Kran, Zeitfenster auf der Baustelle, Ladereihenfolge und Rücknahmen.

Daten

Mit aktuellen Tourenblättern, Fahrzeuglisten und Regelnotizen beginnen.

Ein erster Prototyp kann mit einem anonymisierten Tag oder einer anonymisierten Woche beginnen. Ziel ist zu klären, ob die Regeln abbildbar sind und ob der Kandidat der Disposition hilft.

Sendungsliste

Standort, Lieferzeitfenster, Entladezeit, Gewicht, Volumen, Temperatur, Priorität und festes Fahrzeug.

Fahrzeug- und Fahrerliste

Kapazität, Fahrzeugtyp, Ausrüstung, Temperaturfähigkeit, Arbeitszeiten und Depot.

Geschäftsregeln

Harte Regeln, Präferenzen, Zielprioritäten, Stammrouten, Mittagspausen und Fremdvergaberegeln.

Aktueller Plan und Ergebnisse

Aktuelle Tourentabelle, tatsächliche Ankünfte, Wartezeiten, Kilometer, nicht zugewiesene Sendungen und manuelle Korrekturen.

Kleiner Prototyp

Prüfen, ob Ihr Dispositionsproblem berechenbar ist, bevor ein vollständiges System gebaut wird.

Ein Prototyp mit festem Umfang kann aktuelle Pläne mit Tourenkandidaten vergleichen, fehlende Daten sichtbar machen und klären, was ein Produktivsystem benötigen würde.

Gute Passung für individuelle Entwicklung

Die Regeln sind zu betriebsspezifisch für ein fertiges Dispositionsprodukt, und der Tourenkandidat braucht nachvollziehbare Gründe.

Zuerst Standarddienst prüfen

Wenn Touren fest sind, das Sendungsvolumen klein ist oder die Bedingungen einfach sind, kann ein bestehendes Tourenplanungstool der bessere erste Schritt sein.

FAQ

Fragen vor der Automatisierung der Dispositionsplanung.

Diese Antworten klären den Rahmen der Demo, Kartendaten, manuelle Prüfung und Integrationsumfang.

Ist diese Seitendemo der produktive Optimierer?

Nein. Die Seitendemo ist eine einfache deterministische Heuristik zur Erklärung. In der Produktivarbeit werden Optimierungsverfahren, Suchmethoden, Kartendaten und Infrastruktur ausgewählt, nachdem Umfang und Regeln bekannt sind.

Können wir mit Excel oder CSV beginnen?

Ja. Eine erste Prüfung kann mit anonymisierten Tourenblättern, Sendungslisten, Fahrzeuglisten, Regelnotizen und einem aktuellen Plan beginnen.

Können Karten- oder Touren-APIs angebunden werden?

Ja. Straßendistanz, Fahrzeit, Verkehr, Fahrzeugbeschränkungen, API-Kosten, Bedingungen, Caching und Datenschutz müssen vor der Integration geprüft werden.

Kann die Disposition die Tour manuell ändern?

Ja. Das System sollte ermöglichen, Fahrzeuge oder Lieferpunkte zu fixieren, danach die verbleibende Arbeit neu zu berechnen und die Auswirkungen zu vergleichen.

Wird jede Sendung immer disponiert?

Nein. Wenn Kapazität, Fahrzeugtyp oder Zeit nicht ausreichen, sollte das System nicht zugewiesene Sendungen und den Grund sichtbar machen, statt sie zu verbergen.

Betrieb prüfen

Ihre Dispositionsarbeit lässt sich möglicherweise als mathematisches System ausdrücken.

Wir können die aktuelle Tourentabelle und Regelnotizen prüfen und dann den kleinsten Datensatz bestimmen, der einen Test wert ist.

Lieferdaten besprechen