必要人数と希望休が両立しない。
希望休、時間帯別需要、最低人数を同時に手作業で確認していることが多くあります。
SHIFT & WORKFORCE OPTIMIZATION
希望休も、資格も、 必要人数も。 御社のルールで シフト案を 自動作成。
既製のシフト管理では吸収しきれない条件を、数理モデルとして整理します。システムが確認可能な候補案を作り、人が理由と例外を見ながら確定できる仕組みを開発します。
- 開始点
- Excel の勤務表とルールメモから最初の確認ができます
- 結果の扱い
- 候補案は人が確認してから確定します
- 境界
- 未充足条件と理由を隠さず表示します
第24週 / 候補A
店舗A・週間勤務表
全必須条件を確認
必要人数充足100%
希望一致91%
勤務回数差1回
説明できる結果佐藤さんを月曜早番へ配置した理由責任者資格 / 早番希望 / 今週の負荷が低い
課題
表を作る作業より、条件を両立させる判断が重い。
シフト作成の難しさは、表に名前を入れる作業ではありません。多くのルール、希望、例外を同時に保つ判断です。
資格者・責任者を必ず配置したい。
責任者、有資格者、設備操作担当など、特定時間帯に必ず置く人がいます。
公平性を目視で確認しにくい。
夜勤、土日、勤務数、負担の重い担当が一部の人へ偏らないようにする必要があります。
少しの変更で全体を作り直す。
欠勤や需要変更が一つ出るだけで、勤務表全体の作り直しが発生します。
自動化の対象は勤務表そのものではなく、作成担当者が勤務表を作りながら毎回行っている判断です。
モデル化
現場のルールを、計算できる条件へ。
「なるべく公平に」「連勤させない」「この二人は分ける」「希望休を尊重する」といった現場の言葉を、データ、必須条件、希望条件、スコアへ変換します。
目的関数の例
人員不足 x 1000 + 資格不足 x 1000 + 希望違反 x 20 + 勤務回数の偏り x 5
係数は説明用です。実案件では、絶対条件と優先順位をヒアリングし、実際の勤務表と比較しながら調整します。
入力データ
スタッフ、勤務可能日、希望休、資格、必要人数、現行シフト。
必須条件
必要人数、資格者配置、休息上限など、破ってはいけない条件。
希望条件
希望休、希望時間、公平性など、可能な範囲で叶える条件。
確認出力
勤務表候補、未充足条件、理由、指標、変更影響。
操作できるデモ
条件を変えて、勤務表候補を再計算。
業務シナリオ、必要人数、資格配置、希望、公平性、連続勤務上限を変更できます。シフト候補、指標、確認ログが一緒に更新されます。
説明用の簡易ヒューリスティックです。本番用最適化エンジンではありません。
必要人数充足率
資格者配置率
希望一致率
勤務回数差
| スタッフ | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 |
|---|
条件ライブラリ
「御社では当たり前」の条件を、一つずつモデル化します。
代表例を一つずつモデル化します。すべてを最初から入れるのではなく、運用上の重要度とデータの有無を見て最初の範囲を決めます。
COV-01
必須
時間帯ごとの必要人数
曜日、時間帯、拠点、部署、役割ごとに最低人数と適正人数を設定します。
COV-02
希望
繁閑に応じた増員
売上予測、予約件数、入居者数、生産量などに応じて推奨人数を変えます。
LAB-01
必須
連続勤務・勤務間隔
連続勤務上限、夜勤後の休み、勤務間インターバルなど確認済みの社内ルールを扱います。
LAB-02
必須
契約時間・勤務上限
週・月の勤務時間、雇用区分別の上限、残業可能時間を条件に含めます。
SKL-01
必須
資格者・責任者の配置
時間帯ごとに必要な資格、責任者、設備操作技能などの組み合わせを守ります。
SKL-02
希望
新人と熟練者の組み合わせ
新人だけの時間帯を避け、教育担当者や経験者と組み合わせる希望を設定します。
PRF-01
希望
希望休・勤務可能時間
勤務不可と希望休を分け、重要度に応じて優先順位を付けます。
PRF-02
希望
勤務負担の公平性
夜勤、土日、遅番、総勤務数、負担の重い担当の偏りを抑えます。
PRF-03
希望
固定担当・相性
特定顧客や部署との継続性、相性、得意領域を配置評価に含めます。
独自条件
御社では当たり前の条件が、モデル化の対象です。
一般的な例には出てこない条件こそ、専用モデルを作る意味になりやすい部分です。
閉店後すぐの開店を入れない新人だけの時間帯を避ける特定の二人を同時配置しない応援勤務を月2回までにする夜勤明けは翌日休みにする同じ顧客担当を継続する
出力
勤務表だけでなく、判断材料を返します。
実務で使えるシフトシステムは、表を出すだけでは足りません。何が変わり、何が満たせず、人が何を確認すべきかを示します。
複数の候補案
一つの不透明な答えではなく、異なる折り合いを持つ複数候補を返します。
未充足・例外一覧
人員不足、未充足の希望休、満たせなかった条件を表示します。
配置理由
資格、希望、現在負荷の低さ、必要人数の優先など、配置理由を説明します。
変更影響と再計算
欠勤が出た場合、固定したい勤務を残し、影響範囲だけを再計算します。
業種別の例
業種ごとの「良いシフト」を定義します。
良いシフトの意味は現場ごとに違います。モデルは、その現場で使っている言葉と優先順位に合わせる必要があります。
小売・飲食
開店・閉店、繁忙日、売場技能、週末勤務の公平性。
介護・医療
日勤・夜勤、有資格者、ケアの継続性、休息間隔。
製造・物流
設備資格、生産量、ライン配置、交替勤務ローテーション。
現場・サポート
現場稼働、サポート体制、緊急対応、移動制約。
作るか選ぶか
標準的なシフト作成には既製サービスが向きます。現場ルールが結果を左右する場合は専用モデルが効きます。
オーダーメイドが常に正解ではありません。ルールの複雑さ、データの準備状況、説明できる候補案の価値で判断します。
専用開発を既定の答えにはしません。
既製サービスで十分に解決できる場合は、その方が適切であることをお伝えします。専用システムは、独自条件の業務価値が費用を上回りそうな場合だけ提案します。
既製サービスで十分な場合
標準的なシフトパターン、少ないルール、小規模なチームなら、既製サービスから始めた方が速い場合があります。
専用開発が合う場合
資格、現場独自ルール、変更対応、説明可能性が多い場合は、専用モデルを作る理由が強くなります。
データ
いま使っているファイルとルールメモから始めます。
最初から整ったデータベースは不要です。現在の Excel、紙の希望休表、スタッフ台帳を最初のデータ契約へ変換します。
スタッフと勤務可能日
スタッフ名またはID、技能、契約時間、勤務可能日、希望休があれば最初のモデルにできます。
必要人数
日付、時間帯、拠点、部署、役割ごとの必要人数が充足目標になります。
必須条件と希望条件
絶対に破れないルールと、可能なら叶えたい希望を分けて扱います。
現行シフト例
現行シフトと手修正の履歴は、自動候補が実務に合うか比べる材料になります。
進め方
本番開発の前に、「解けるか」を小さく確認。
最初の目的は、全業務を置き換えることではありません。計画ルールを表現できるか、生成候補が実務に役立つかを小さく確かめます。
01
現在の作り方を確認
現在の Excel、希望回収、手修正の流れを確認します。
02
条件を分類
必須条件、希望条件、評価指標、人だけが判断する部分を分けます。
03
計算部分を試作
代表データで小さな計算部分を作ります。
04
候補案を比較
生成候補を現行シフトや担当者コメントと比較します。
05
業務システム化
適性確認後に、編集、権限、業務フローへ接続します。
プロトタイプ
本番開発の前に、計算部分だけを2週間で検証。
現在の勤務表と主要条件を使い、自動作成候補と現行案を比較します。実現性と導入価値を確認してから本番開発を判断できます。
小さな検証パッケージ
29.8万円 / 税別
1組織・1勤務表・主要条件に限定した想定です。範囲確認後に正式見積もりを提示します。
シフト最適化プロトタイプに向いている場合
- 毎週・毎月、同じシフト判断を繰り返す
- 条件を把握している人が少ない
- 希望、公平性、資格、必要人数を同時に扱う
- 欠勤や需要変動で作り直しが発生する
自動化の前に整理すること
- ルールが毎回大きく変わる
- スタッフ情報や必要人数がまだない
- 良いシフトの判断基準に社内合意がない
- 重要なルールを既製品で十分に扱える
- すべての希望が必ず叶うことを期待している
次に確認するもの
次に確かめることを選びます。
シフト課題から、チームの判断に必要な次の材料へ進みます。
FAQ
シフト自動作成の前によくある質問。
このデモで分かること、プロトタイプで確認すること、人が判断すべき境界を整理します。
このページのデモが本番用の最適化エンジンですか？
いいえ。このページのデモは考え方を説明する簡易ヒューリスティックです。実案件では、ルール、規模、応答時間を確認してからソルバーや探索方式を選びます。
Excel から始められますか？
はい。現行シフト、スタッフ台帳、希望休、簡単なルールメモがあれば、最初の確認を始められることが多いです。
最終シフトをシステムが自動決定しますか？
いいえ。システムは勤務表候補、未充足条件、配置理由を提示し、人が最終確認する前提で設計します。
希望休はどのように扱いますか？
組織として必須扱いにしない限り、希望条件として扱います。どの希望が満たせなかったか、なぜそうなったかを出力します。
2週間のプロトタイプには何が含まれますか？
まずは1組織・1勤務表・主要条件に絞り、計算できるか、現行案と比べて有用かを確認します。編集、権限、業務連携はその後に判断します。
次の行動
今の勤務表を、計算できる条件へ。
現在使っている Excel と、「絶対に守ること」「できれば叶えたいこと」を教えてください。モデル化できる条件、不足データ、最初に試すべき範囲を整理します。