Mantieni piccola la base fidata
Non mettere generatori complessi o IA al centro della fiducia. Rendi esplicito il lato di controllo piccolo.
Finite Field / Math Lab
Math Lab mostra come trattiamo modellazione matematica, dimostrazione di teoremi, verifica formale, riproducibilità e implementazione fidata senza esagerare la forza delle evidenze.
01 byte canonici / formato OK
02 hash del certificato OK
03 controllo della prova dipendente OK
04 verdetto senza sorgente OK
Questa pagina non afferma che NPA sia un sostituto pratico di Lean o Rocq, e la simulazione nel browser non esegue NPA.
Principio del Lab
Una conclusione come “ha funzionato”, “era veloce” o “è stato dimostrato” non basta. Mostriamo separatamente dati di ingresso, assunzioni, parti fidate, artefatti controllabili in modo indipendente e problemi irrisolti.
Non mettere generatori complessi o IA al centro della fiducia. Rendi esplicito il lato di controllo piccolo.
Lascia certificati, hash, liste di assunzioni, condizioni di benchmark e log in una forma ispezionabile da altri.
Fissa toolchain, dati di ingresso, comandi di esecuzione e criteri affinché il risultato possa essere ricontrollato.
Mostra separatamente metodi pratici, esperimenti e ricerca. Metti le limitazioni accanto ai risultati.
Categoria di metodo di servizio che richiede ancora ambito, responsabilità, evidenze del cliente e approvazione prima di essere descritta come pronta per un progetto.
Esiste un'implementazione funzionante, ma scala, compatibilità, prestazioni o specifiche possono ancora cambiare. Servono versione e passaggi di riproduzione.
Progettazione, valutazione, prova o implementazione sono in corso. Questo non implica disponibilità commerciale né completamento.
Portfolio di ricerca
Ogni scheda mostra maturità, artefatti, stato attuale e prossima validazione. Ricerca e filtri usano solo lo stato nel browser.
8 mostrati
01
Toolchain di prova centrata sui certificati
Toolchain di ricerca che mette al centro certificati di prova canonici e una piccola base di controllo per revisionare prove dipendenti.
02
Logic / Nat / List / Algebra
Repository di pacchetti di teoremi standard per fondazioni NPA riutilizzabili.
03
Libreria di matematica formale
Direzione di libreria per conservare teoremi matematici come pacchetti di prove controllabili in modo indipendente.
04
Pianificazione / percorsi / assegnazione
Metodo per separare vincoli rigidi e metriche di valutazione in lavori di turni, visite, percorsi, produzione e assegnazione.
05
Benchmark ed evidenze
Programma per fissare insiemi di istanze, hardware, limiti di tempo, semi casuali e log grezzi prima di fare affermazioni sulle prestazioni.
06
Invarianti per sistemi aziendali
Ricerca sulla separazione di tariffe, permessi, inventario e transizioni di stato in specifiche e invarianti.
07
Piccoli componenti fidati
Lavoro di implementazione che mantiene componenti critici per la fiducia, come verificatori e hash, abbastanza piccoli da essere ispezionati.
08
Genera liberamente, verifica rigorosamente
Direzione di ricerca che colloca l'IA nella generazione dei candidati mentre l'evidenza finale viene controllata in modo indipendente.
Nessuna area di ricerca corrispondente trovata.
Prova un'altra parola chiave o riporta il filtro di maturità su tutti.
Nano Proof Auditor
NPA è una toolchain di prova centrata sui certificati per prove dipendenti. Interfacce, tattiche, ricerca di teoremi, plugin, IA, file sorgente e stato CI possono aiutare a creare candidati, ma non sono l'evidenza di prova fidata.
Snapshot attuale
v0.1.1
Informazioni pubbliche controllate il 2026-06-21.
Core principale
Rust
Il verificatore e il kernel Rust fanno parte del lato di controllo.
Artefatto di audit
.npcert
I byte canonici del certificato sono l'oggetto da ispezionare.
Punto di ricontrollo
revisione manuale
Stato del repository e visibilità dei pacchetti devono essere rivisti prima della pubblicazione.
Fai clic su ciascun nodo per vedere che cosa fa, che cosa produce e quale controllo resta necessario.
Confine importante
NPA non è attualmente un sostituto pratico di Lean o Rocq. Questa pagina spiega un disegno di ricerca centrato sui certificati e non garantisce sistemi commerciali privi di bug né dimostrazione automatica dei teoremi.
Controllo certificato / simulazione esplicativa
L'interazione nel browser spiega il flusso di ispezione. Non esegue NPA, Rust, WASM né certificati di prova reali.
Esempio CLI
npa package verify-certs --root . --checker reference --json
Verdetto
La spiegazione non è ancora stata eseguita.Esegui la spiegazione per visualizzare i passaggi in ordine.
Ecosistema delle prove
Lean e Rocq sono ecosistemi maturi per assistenti alla dimostrazione. Qui NPA è presentato come progetto di ricerca e implementazione centrato sui certificati, non come classifica sostitutiva.
| Voce | Lean | Rocq | NPA |
|---|---|---|---|
| Posizione | Linguaggio di programmazione open source e assistente alla dimostrazione. | Dimostratore interattivo di teoremi con una lunga storia di ricerca. | Repository di ricerca e implementazione per il controllo basato prima sui certificati. |
| Uso tipico | Matematica, verifica del software e programmazione. | Matematica, specifiche, verifica di programmi ed estrazione. | Ricerca su certificati di prova e controllo indipendente. |
| Enfasi | Estensibilità, librerie e dimostrazione interattiva. | Espressività, metodi maturi e librerie. | Base fidata piccola e certificati canonici. |
| Come lo tratta questa pagina | Riferimento per apprendimento, confronto e interoperabilità. | Riferimento per apprendimento, confronto e metodi di formalizzazione. | Progetto di ricerca di Finite Field. |
| Confine | La conoscenza specialistica resta necessaria. | La conoscenza specialistica resta necessaria. | Al momento non è pensato come sostituto pratico di Lean o Rocq. |
Metodo di ricerca
Un risultato diventa più solido quando qualcuno può rieseguirlo, ispezionarlo e respingerlo alle stesse condizioni.
Definisci che cosa deve essere controllato: prestazioni, correttezza, compatibilità o ambito.
Scrivi assunzioni, esclusioni, assiomi, lacune nei dati e bias prima della valutazione.
Conserva sorgenti, certificati, dati di ingresso, log di esecuzione e hash.
Controlla i risultati attraverso un percorso diverso dal lato generazione.
Fissa hardware, versioni, limiti di tempo, insiemi di istanze e semi casuali.
Pubblica fallimenti, casi non supportati, confini di prestazione e prossima validazione.
Costruttore di riproducibilità
La checklist viene elaborata solo nel browser. Non è un punteggio di certificazione.
Prontezza
0%Prossima azione
Definisci prima domanda di ricerca e condizione di successo.Prima di decidere i formati degli artefatti, fissa che cosa verrà confrontato o controllato.
Artefatti pubblici
La pagina evita chiamate runtime all'API GitHub. Lo stato dei repository è uno snapshot revisionato da controllare prima della pubblicazione.
4 artefatti
finitefield-org
toolchain di prova centrata sui certificati
package verify-certs
finitefield-org
pacchetto standard di teoremi
Std.Logic / Nat / List
finitefield-org
libreria di matematica formale
pacchetti di teoremi formali
GitHub
indice dei repository pubblici
tutti i repository pubblici
Politica di pubblicazione
Repository pubblici, note di ricerca e benchmark dovrebbero riportare data di controllo, maturità, passaggi di riproduzione e limitazioni note. Stelle e conteggi dei commit non sono mostrati come segnali di qualità della ricerca.
Dal laboratorio alle operazioni
Non tutti i sistemi cliente hanno bisogno di dimostrazione di teoremi. Il trasferimento utile consiste nel decidere che cosa deve essere fidato, confrontato, controllato, corretto e approvato dalle persone.
Pratica di laboratorio
Separa generazione, calcolo e controllo finale invece di fidarti allo stesso modo di ogni livello.
Conserva dati di ingresso, risultati, certificati, hash e log come artefatti revisionabili.
Fissa dati, versioni, comandi e criteri di valutazione prima di confrontare i risultati.
Pubblica vincoli, casi falliti e punti irrisolti con lo stesso peso dei risultati.
Sistema cliente
Definisci chi inserisce, chi revisiona, chi deroga e chi conferma il risultato.
Mostra vincoli, punteggi di valutazione, candidati respinti e punti irrisolti.
Conserva modifiche delle condizioni, esecuzioni del calcolo e cronologia dell'approvazione finale.
Rendi il risultato automatico correggibile, rifiutabile e spiegabile agli operatori.
Mostra separatamente violazioni delle regole e soddisfazione delle preferenze.
02 Percorsi dei veicoliMantieni visibili motivi del percorso, capacità, fasce orarie ed eccezioni.
03 Pianificazione della produzioneSpiega lavori non pianificati, colli di bottiglia e compromessi di attrezzaggio.
04 Assegnazione e abbinamentoMostra motivi dei candidati e alternative prima dell'approvazione.
Note di ricerca
Non ogni scheda è un articolo pubblicato. Le note in preparazione non sono etichettate come lavori pubblicati finché non ricevono date, fonti e passaggi di riproduzione.
Perché l'evidenza finale dovrebbe essere un certificato standardizzato controllato da un piccolo percorso indipendente.
Vedi repository pubblicoNota di progettazione su come esporre obiettivi, vincoli rigidi, preferenze flessibili e assegnazioni irrisolte nella UI.
Vedi demo correlateNota pianificata su insiemi di istanze, limiti di tempo, gap di ottimalità, semi casuali e hardware.
Vedi criteri di pubblicazioneGli elementi “In preparazione” non sono articoli pubblicati. Dopo la pubblicazione, ogni nota riceve data, fonte, autore, percorso di riproduzione e limitazioni note.
FAQ
Questi punti sono esplicitati prima che le pagine di ricerca vengano scambiate per garanzie di produzione.
Leggi informazioni sull'aziendaDiscuti un problema
Parti dal foglio di calcolo attuale, dalle regole e dai punti in cui le decisioni vengono corrette dalle persone. Possiamo chiarire se convenga iniziare da modellazione matematica, automazione di regole o prototipo.
Snapshot fonti / 2026-06-21
Le affermazioni su NPA si basano sullo snapshot del repository finitefield-org/npa. Il posizionamento di Lean e Rocq si basa sui loro siti ufficiali. Stato dei repository, tag più recenti e formulazioni di revisione del metodo sono stati controllati il 2026-06-28.