Mantener pequeña la base de confianza
No coloque generadores complejos ni IA en el centro de la confianza. Haga explícito el lado pequeño de comprobación.
Finite Field / Laboratorio matemático
El laboratorio matemático muestra cómo tratamos el modelado matemático, la demostración de teoremas, la verificación formal, la reproducibilidad y la implementación fiable sin exagerar la evidencia.
01 bytes canónicos / formato OK
02 hash del certificado OK
03 comprobación de pruebas dependientes OK
04 veredicto sin fuente OK
Esta página no afirma que NPA sea un sustituto práctico de Lean o Rocq, y la simulación del navegador no ejecuta NPA.
Principio del laboratorio
Una conclusión como “funcionó”, “fue rápido” o “quedó demostrado” no basta. Mostramos por separado entradas, supuestos, partes confiables, artefactos comprobables de forma independiente y cuestiones no resueltas.
No coloque generadores complejos ni IA en el centro de la confianza. Haga explícito el lado pequeño de comprobación.
Deje certificados, hashes, listas de supuestos, condiciones de referencia y registros en una forma que otros puedan inspeccionar.
Fije cadenas de herramientas, datos de entrada, comandos de ejecución y criterios para que el resultado pueda comprobarse de nuevo.
Muestre por separado métodos prácticos, experimentos e investigación. Coloque las limitaciones junto a los resultados.
Categoría de método de servicio que aún requiere alcance, responsabilidad, evidencia de cliente y aprobación antes de describirse como lista para proyecto.
Existe una implementación funcional, pero aún pueden cambiar escala, compatibilidad, rendimiento o especificación. Se requieren versión y pasos de reproducción.
El diseño, la evaluación, la prueba o la implementación están en curso. Esto no implica disponibilidad comercial ni finalización.
Portafolio de investigación
Cada tarjeta muestra madurez, artefactos, estado actual y siguiente validación. La búsqueda y los filtros usan solo estado del navegador.
8 mostradas
01
Cadena de herramientas de prueba basada en certificados
Cadena de herramientas de investigación que coloca certificados de prueba canónicos y una base pequeña de comprobación en el centro de la revisión de pruebas dependientes.
02
Logic / Nat / List / Algebra
Repositorio de paquetes de teoremas estándar para bases reutilizables de NPA.
03
Biblioteca matemática formal
Dirección de biblioteca para almacenar teoremas matemáticos como paquetes de prueba comprobables de forma independiente.
04
Programación / Rutas / Asignación
Método para separar restricciones duras y métricas de evaluación en turnos, visitas, rutas, producción y asignación.
05
Referencia de comparación y evidencia
Programa para fijar conjuntos de instancias, hardware, límites de tiempo, semillas aleatorias y registros brutos antes de hacer afirmaciones de rendimiento.
06
Invariantes para sistemas empresariales
Investigación sobre cómo separar tarifas, permisos, inventario y transiciones de estado en especificaciones e invariantes.
07
Componentes pequeños de confianza
Trabajo de implementación que mantiene piezas críticas de confianza, como verificadores y hashes, suficientemente pequeñas para inspección.
08
Generar libremente, verificar estrictamente
Dirección de investigación que sitúa la IA en la generación de candidatos mientras la evidencia final se comprueba de forma independiente.
No se encontró ningún área de investigación coincidente.
Pruebe otra palabra clave o devuelva el filtro de madurez a Todos.
Nano Proof Auditor
NPA es una cadena de herramientas de prueba basada en certificados para pruebas dependientes. Interfaces, tácticas, búsqueda de teoremas, complementos, IA, archivos fuente y estado de CI pueden ayudar a crear candidatos, pero no son la evidencia de prueba fiable.
Instantánea actual
v0.1.1
Información pública comprobada el 2026-06-21.
Núcleo principal
Rust
El verificador y el núcleo Rust forman parte del lado de comprobación.
Artefacto de auditoría
.npcert
Los bytes canónicos del certificado son el objeto que se inspecciona.
Punto de recomprobación
revisión manual
El estado del repositorio y la visibilidad del paquete deben revisarse antes de publicar.
Pulse cada nodo para inspeccionar qué hace, qué produce y qué comprobación sigue siendo necesaria.
Límite importante
NPA no es actualmente un sustituto práctico de Lean o Rocq. Esta página explica un diseño de investigación centrado en certificados y no garantiza sistemas comerciales sin errores ni resolución automática de teoremas.
Comprobación de certificados / simulación explicativa
La interacción del navegador explica el flujo de inspección. No ejecuta NPA, Rust, WASM ni certificados de prueba reales.
Ejemplo de CLI
npa package verify-certs --root . --checker reference --json
Veredicto
La explicación aún no se ha ejecutado.Ejecute la explicación para visualizar los pasos en orden.
Ecosistema de pruebas
Lean y Rocq son ecosistemas maduros de asistentes de prueba. NPA se muestra aquí como un proyecto de investigación e implementación centrado en certificados, no como una clasificación de sustitutos.
| Elemento | Lean | Rocq | NPA |
|---|---|---|---|
| Posición | Lenguaje de programación y asistente de pruebas de código abierto. | Demostrador interactivo de teoremas con una larga trayectoria de investigación. | Repositorio de investigación e implementación para comprobación basada en certificados. |
| Uso habitual | Matemáticas, verificación de software y programación. | Matemáticas, especificaciones, verificación de programas y extracción. | Investigación sobre certificados de prueba y comprobación independiente. |
| Énfasis | Extensibilidad, bibliotecas y pruebas interactivas. | Expresividad, métodos maduros y bibliotecas. | Base de confianza pequeña y certificados canónicos. |
| Cómo lo trata esta página | Referencia para aprendizaje, comparación e interoperabilidad. | Referencia para aprendizaje, comparación y métodos de formalización. | Proyecto de investigación de Finite Field. |
| Límite | Sigue siendo necesario conocimiento especializado. | Sigue siendo necesario conocimiento especializado. | No pretende ser un sustituto práctico de Lean o Rocq en este momento. |
Método de investigación
Un resultado se fortalece cuando alguien puede repetirlo, inspeccionarlo y rechazarlo bajo las mismas condiciones.
Definir qué debe comprobarse: rendimiento, corrección, compatibilidad o alcance.
Escribir supuestos, exclusiones, axiomas, brechas de datos y sesgos antes de evaluar.
Conservar fuente, certificados, entradas, registros de ejecución y hashes.
Comprobar los resultados por una ruta diferente al lado de generación.
Fijar hardware, versiones, límites de tiempo, conjuntos de instancias y semillas aleatorias.
Publicar fallos, casos no soportados, límites de rendimiento y siguiente validación.
Constructor de reproducibilidad
La lista de comprobación se procesa solo en el navegador. No es una puntuación de certificación.
Preparación
0%Siguiente acción
Defina primero la pregunta de investigación y la condición de éxito.Antes de decidir formatos de artefacto, fije qué se comparará o comprobará.
Artefactos públicos
La página evita llamadas a la API de GitHub en tiempo de ejecución. El estado del repositorio es una instantánea revisada que debe comprobarse antes de publicar.
4 artefactos
finitefield-org
cadena de herramientas de prueba basada en certificados
package verify-certs
finitefield-org
paquete estándar de teoremas
Std.Logic / Nat / List
finitefield-org
biblioteca matemática formal
paquetes de teoremas formales
GitHub
índice de repositorios públicos
todos los repositorios públicos
Política de publicación
Repositorios públicos, notas de investigación y referencias de comparación deben incluir fecha comprobada, madurez, pasos de reproducción y limitaciones conocidas. Las estrellas y los recuentos de commits no se muestran como señales de calidad de investigación.
Del laboratorio a las operaciones
No todos los sistemas de cliente necesitan demostración de teoremas. La transferencia útil consiste en decidir qué debe confiarse, compararse, comprobarse, corregirse y aprobarse por personas.
Práctica de laboratorio
Separe generación, cálculo y comprobación final en lugar de confiar por igual en todas las capas.
Conserve entradas, salidas, certificados, hashes y registros como artefactos revisables.
Fije datos, versiones, comandos y criterios de evaluación antes de comparar resultados.
Publique restricciones, casos fallidos y puntos no resueltos con el mismo peso que los resultados.
Sistema del cliente
Defina quién introduce datos, quién revisa, quién anula y quién confirma el resultado.
Muestre restricciones, puntuaciones de evaluación, candidatos rechazados y puntos no resueltos.
Conserve cambios de condiciones, ejecuciones de cálculo e historial de aprobación final.
Haga que la salida automatizada pueda corregirse, rechazarse y explicarse a los operadores.
Muestre por separado las infracciones de reglas y el cumplimiento de preferencias.
02 Rutas de vehículosMantenga visibles los motivos de ruta, la capacidad, las ventanas horarias y las excepciones.
03 Programación de producciónExplique el trabajo sin programar, los cuellos de botella y las compensaciones de preparación.
04 Asignación y emparejamientoMuestre motivos de candidatos y alternativas antes de la aprobación.
Notas de investigación
No todas las tarjetas son artículos publicados. Las notas en preparación no se etiquetan como trabajo publicado hasta tener fechas, fuentes y pasos de reproducción.
Por qué la evidencia final debe ser un certificado estandarizado comprobado por una ruta pequeña e independiente.
Ver repositorio públicoNota de diseño sobre cómo exponer objetivos, restricciones duras, preferencias blandas y asignaciones no resueltas en la interfaz.
Ver demostraciones relacionadasNota planificada sobre conjuntos de instancias, límites de tiempo, brechas de optimalidad, semillas aleatorias y hardware.
Ver criterios de publicaciónLos elementos “En preparación” no son artículos publicados. Después de publicarse, cada nota recibe fecha, fuente, autor, ruta de reproducción y limitaciones conocidas.
PREGUNTAS FRECUENTES
Estos puntos se explicitan para que las páginas de investigación no se confundan con garantías de producción.
Leer sobre la empresaConsultar un problema
Empezando por la hoja de cálculo actual, las reglas y los puntos donde las personas corrigen decisiones, podemos ordenar si debe ir primero el modelado matemático, la automatización de reglas o un prototipo.
Instantánea de fuentes / 2026-06-21
Las afirmaciones sobre NPA se basan en la instantánea del repositorio finitefield-org/npa. La posición de Lean y Rocq se basa en sus sitios oficiales. El estado del repositorio, las etiquetas más recientes y la formulación de revisión de método se comprobaron el 2026-06-28.