Finite Field / Laboratorio matemático

Construir evidencia de corrección, no solo resultados rápidos.

El laboratorio matemático muestra cómo tratamos el modelado matemático, la demostración de teoremas, la verificación formal, la reproducibilidad y la implementación fiable sin exagerar la evidencia.

Proyectos públicos
NPA / STD / MATHLIB
Lenguaje principal
Rust
Instantánea de NPA
v0.1.1

Principio del laboratorio

Publicar no solo resultados, sino también el límite de la comprobación.

Una conclusión como “funcionó”, “fue rápido” o “quedó demostrado” no basta. Mostramos por separado entradas, supuestos, partes confiables, artefactos comprobables de forma independiente y cuestiones no resueltas.

01 / Límite

Mantener pequeña la base de confianza

No coloque generadores complejos ni IA en el centro de la confianza. Haga explícito el lado pequeño de comprobación.

02 / Evidencia

Convertir la evidencia en artefacto

Deje certificados, hashes, listas de supuestos, condiciones de referencia y registros en una forma que otros puedan inspeccionar.

03 / Reproducir

Diseñar para la reproducibilidad

Fije cadenas de herramientas, datos de entrada, comandos de ejecución y criterios para que el resultado pueda comprobarse de nuevo.

04 / Honestidad

No exagerar el estado de la investigación

Muestre por separado métodos prácticos, experimentos e investigación. Coloque las limitaciones junto a los resultados.

REVISIÓN DE MÉTODO

Categoría de método de servicio que aún requiere alcance, responsabilidad, evidencia de cliente y aprobación antes de describirse como lista para proyecto.

EXPERIMENTAL

Existe una implementación funcional, pero aún pueden cambiar escala, compatibilidad, rendimiento o especificación. Se requieren versión y pasos de reproducción.

INVESTIGACIÓN

El diseño, la evaluación, la prueba o la implementación están en curso. Esto no implica disponibilidad comercial ni finalización.

Portafolio de investigación

Ver la investigación por madurez y artefactos.

Cada tarjeta muestra madurez, artefactos, estado actual y siguiente validación. La búsqueda y los filtros usan solo estado del navegador.

8 mostradas

EXPERIMENTAL CÓDIGO ABIERTO

01

Nano Proof Auditor

Cadena de herramientas de prueba basada en certificados

Cadena de herramientas de investigación que coloca certificados de prueba canónicos y una base pequeña de comprobación en el centro de la revisión de pruebas dependientes.

Artefactos
fuente / especificación / plantillas de CI
Actual
instantánea pública v0.1.1
Siguiente validación
paquetes externos de teoremas y comprobación independiente
Abrir detalle de NPA
EXPERIMENTAL CÓDIGO ABIERTO

02

NPA Standard Library

Logic / Nat / List / Algebra

Repositorio de paquetes de teoremas estándar para bases reutilizables de NPA.

Artefactos
fuente / paquetes de prueba
Actual
repositorio público separado
Siguiente validación
alcance del paquete y compatibilidad
GitHub
INVESTIGACIÓN CÓDIGO ABIERTO

03

NPA Math Library

Biblioteca matemática formal

Dirección de biblioteca para almacenar teoremas matemáticos como paquetes de prueba comprobables de forma independiente.

Artefactos
fuente / paquetes de prueba
Actual
repositorio público en desarrollo
Siguiente validación
estructura de biblioteca y auditoría de dependencias
GitHub
REVISIÓN DE MÉTODO MÉTODO

04

Modelos de planificación con restricciones

Programación / Rutas / Asignación

Método para separar restricciones duras y métricas de evaluación en turnos, visitas, rutas, producción y asignación.

Artefactos
modelo / prototipo / informe explicativo
Actual
método de servicio; la afirmación pública se limita a revisión de método
Siguiente validación
evidencia de cliente y aprobación de alcance
Ver prototipo
INVESTIGACIÓN MEDICIÓN

05

Evaluación reproducible de solucionadores

Referencia de comparación y evidencia

Programa para fijar conjuntos de instancias, hardware, límites de tiempo, semillas aleatorias y registros brutos antes de hacer afirmaciones de rendimiento.

Artefactos
registro de referencias / registros brutos / informe
Actual
diseño de programa de investigación
Siguiente validación
primer corpus público de referencia
Ver método
INVESTIGACIÓN MÉTODOS FORMALES

06

Verificación para lógica empresarial crítica

Invariantes para sistemas empresariales

Investigación sobre cómo separar tarifas, permisos, inventario y transiciones de estado en especificaciones e invariantes.

Artefactos
especificación / invariantes / informe de prueba o demostración
Actual
estudio de alcance
Siguiente validación
seleccionar un caso acotado similar a producción
Ver diseño de seguridad
EXPERIMENTAL INGENIERÍA

07

Componentes pequeños de confianza en Rust

Componentes pequeños de confianza

Trabajo de implementación que mantiene piezas críticas de confianza, como verificadores y hashes, suficientemente pequeñas para inspección.

Artefactos
núcleo NPA / crate de certificado / verificador de referencia
Actual
implementación pública en NPA
Siguiente validación
compatibilidad del verificador independiente
Ver fuente
INVESTIGACIÓN IA × PRUEBA

08

Asistencia de IA y comprobación independiente

Generar libremente, verificar estrictamente

Dirección de investigación que sitúa la IA en la generación de candidatos mientras la evidencia final se comprueba de forma independiente.

Artefactos
generador de candidatos / certificado / informe del verificador
Actual
dirección de investigación coherente con el modelo de confianza de NPA
Siguiente validación
flujo de autoría medido
Ver límite de confianza

Nano Proof Auditor

Separar la generación de pruebas de aquello en lo que confiamos.

NPA es una cadena de herramientas de prueba basada en certificados para pruebas dependientes. Interfaces, tácticas, búsqueda de teoremas, complementos, IA, archivos fuente y estado de CI pueden ayudar a crear candidatos, pero no son la evidencia de prueba fiable.

EXPERIMENTALCÓDIGO ABIERTOAPACHE-2.0

Instantánea actual

v0.1.1

Información pública comprobada el 2026-06-21.

Núcleo principal

Rust

El verificador y el núcleo Rust forman parte del lado de comprobación.

Artefacto de auditoría

.npcert

Los bytes canónicos del certificado son el objeto que se inspecciona.

Punto de recomprobación

revisión manual

El estado del repositorio y la visibilidad del paquete deben revisarse antes de publicar.

Explorador del límite de confianza

Explore qué se considera confiable y qué no.

Pulse cada nodo para inspeccionar qué hace, qué produce y qué comprobación sigue siendo necesaria.

NO CONFIABLE
COMPROBADO

Límite importante

NPA no es actualmente un sustituto práctico de Lean o Rocq. Esta página explica un diseño de investigación centrado en certificados y no garantiza sistemas comerciales sin errores ni resolución automática de teoremas.

Comprobación de certificados / simulación explicativa

Experimente el flujo de comprobación de certificados.

La interacción del navegador explica el flujo de inspección. No ejecuta NPA, Rust, WASM ni certificados de prueba reales.

Ejemplo de CLI

npa package verify-certs --root . --checker reference --json
NPA / traza de auditoría LISTO
  1. 01 Leer el certificadobytes canónicos / formato ESPERAR
  2. 02 Comprobar el hash del certificadohash del certificado ESPERAR
  3. 03 Comprobar con el núcleocomprobación de pruebas dependientes ESPERAR
  4. 04 Recomprobar con el verificador de referenciaveredicto sin fuente ESPERAR
  5. 05 Comparar el informe de axiomashash del informe de axiomas ESPERAR

Veredicto

La explicación aún no se ha ejecutado.

Ejecute la explicación para visualizar los pasos en orden.

Ecosistema de pruebas

Aclarar roles en lugar de clasificar herramientas.

Lean y Rocq son ecosistemas maduros de asistentes de prueba. NPA se muestra aquí como un proyecto de investigación e implementación centrado en certificados, no como una clasificación de sustitutos.

ElementoLeanRocqNPA
Posición Lenguaje de programación y asistente de pruebas de código abierto. Demostrador interactivo de teoremas con una larga trayectoria de investigación. Repositorio de investigación e implementación para comprobación basada en certificados.
Uso habitual Matemáticas, verificación de software y programación. Matemáticas, especificaciones, verificación de programas y extracción. Investigación sobre certificados de prueba y comprobación independiente.
Énfasis Extensibilidad, bibliotecas y pruebas interactivas. Expresividad, métodos maduros y bibliotecas. Base de confianza pequeña y certificados canónicos.
Cómo lo trata esta página Referencia para aprendizaje, comparación e interoperabilidad. Referencia para aprendizaje, comparación y métodos de formalización. Proyecto de investigación de Finite Field.
Límite Sigue siendo necesario conocimiento especializado. Sigue siendo necesario conocimiento especializado. No pretende ser un sustituto práctico de Lean o Rocq en este momento.

Método de investigación

Convertir “funcionó” en un procedimiento de comprobación repetible.

Un resultado se fortalece cuando alguien puede repetirlo, inspeccionarlo y rechazarlo bajo las mismas condiciones.

01

Pregunta

Definir qué debe comprobarse: rendimiento, corrección, compatibilidad o alcance.

02

Supuestos

Escribir supuestos, exclusiones, axiomas, brechas de datos y sesgos antes de evaluar.

03

Artefacto

Conservar fuente, certificados, entradas, registros de ejecución y hashes.

04

Comprobación independiente

Comprobar los resultados por una ruta diferente al lado de generación.

05

Referencia de comparación

Fijar hardware, versiones, límites de tiempo, conjuntos de instancias y semillas aleatorias.

06

Límites

Publicar fallos, casos no soportados, límites de rendimiento y siguiente validación.

Constructor de reproducibilidad

Compruebe qué falta aún en una publicación de investigación.

La lista de comprobación se procesa solo en el navegador. No es una puntuación de certificación.

Preparación

0%

Siguiente acción

Defina primero la pregunta de investigación y la condición de éxito.

Antes de decidir formatos de artefacto, fije qué se comparará o comprobará.

Artefactos públicos

Rastrear artefactos públicos desde una entrada.

La página evita llamadas a la API de GitHub en tiempo de ejecución. El estado del repositorio es una instantánea revisada que debe comprobarse antes de publicar.

4 artefactos

finitefield-org

npa

cadena de herramientas de prueba basada en certificados

Rust / OCamlApache-2.0Experimental
VERIFICAR package verify-certs

finitefield-org

npa-std

paquete estándar de teoremas

PruebasPaqueteExperimental
ROL Std.Logic / Nat / List

finitefield-org

npa-mathlib

biblioteca matemática formal

MatemáticasPruebasInvestigación
ROL paquetes de teoremas formales

GitHub

finitefield-org

índice de repositorios públicos

OrganizaciónCódigo abierto
ÍNDICE todos los repositorios públicos

Política de publicación

Repositorios públicos, notas de investigación y referencias de comparación deben incluir fecha comprobada, madurez, pasos de reproducción y limitaciones conocidas. Las estrellas y los recuentos de commits no se muestran como señales de calidad de investigación.

Del laboratorio a las operaciones

Llevar disciplina de investigación al diseño de sistemas empresariales.

No todos los sistemas de cliente necesitan demostración de teoremas. La transferencia útil consiste en decidir qué debe confiarse, compararse, comprobarse, corregirse y aprobarse por personas.

Práctica de laboratorio

Límites de confianza

Separe generación, cálculo y comprobación final en lugar de confiar por igual en todas las capas.

Evidencia

Conserve entradas, salidas, certificados, hashes y registros como artefactos revisables.

Reproducibilidad

Fije datos, versiones, comandos y criterios de evaluación antes de comparar resultados.

Límites

Publique restricciones, casos fallidos y puntos no resueltos con el mismo peso que los resultados.

Sistema del cliente

Autoridad y responsabilidad

Defina quién introduce datos, quién revisa, quién anula y quién confirma el resultado.

Motivos de decisión

Muestre restricciones, puntuaciones de evaluación, candidatos rechazados y puntos no resueltos.

Auditabilidad

Conserve cambios de condiciones, ejecuciones de cálculo e historial de aprobación final.

Juicio humano

Haga que la salida automatizada pueda corregirse, rechazarse y explicarse a los operadores.

Notas de investigación

Mantener legibles el historial de actualización y la evidencia.

No todas las tarjetas son artículos publicados. Las notas en preparación no se etiquetan como trabajo publicado hasta tener fechas, fuentes y pasos de reproducción.

NPA / actual

Por qué poner los certificados en el centro

Por qué la evidencia final debe ser un certificado estandarizado comprobado por una ruta pequeña e independiente.

Ver repositorio público
Nota de diseño / planificada

Hacer explicables los resultados de optimización

Nota de diseño sobre cómo exponer objetivos, restricciones duras, preferencias blandas y asignaciones no resueltas en la interfaz.

Ver demostraciones relacionadas
Referencia de comparación / planificada

Condiciones para comparar solucionadores de forma justa

Nota planificada sobre conjuntos de instancias, límites de tiempo, brechas de optimalidad, semillas aleatorias y hardware.

Ver criterios de publicación

Los elementos “En preparación” no son artículos publicados. Después de publicarse, cada nota recibe fecha, fuente, autor, ruta de reproducción y limitaciones conocidas.

PREGUNTAS FRECUENTES

Límites de investigación, herramientas de prueba y uso empresarial.

Estos puntos se explicitan para que las páginas de investigación no se confundan con garantías de producción.

Leer sobre la empresa
01 ¿El laboratorio matemático es un servicio de desarrollo contratado?
No. Es un lugar para publicar actitud de investigación y artefactos. En conversaciones con clientes, separamos métodos aplicables, métodos que necesitan más validación y temas en fase de investigación.
02 ¿Puede NPA sustituir a Lean o Rocq?
No. El NPA actual no es un sustituto práctico de Lean o Rocq. Es un proyecto de investigación e implementación sobre certificados, comprobación independiente y una base de confianza pequeña.
03 ¿Confían tal cual en las pruebas generadas por IA?
No. La IA, la búsqueda y las tácticas ayudan a generar candidatos. Nos centramos en si el certificado final es aceptado por un verificador independiente de esas rutas de generación.
04 ¿La verificación formal elimina todos los errores?
No. Los métodos formales comprueban propiedades concretas frente a una especificación explícita. Especificaciones incorrectas, código fuera de alcance, operaciones y servicios externos aún necesitan revisión separada.
05 ¿Esto se relaciona con el trabajo en sistemas empresariales?
Sí. Normalmente aplicamos la disciplina de forma gradual: restricciones, motivos del resultado, historial de cálculo, límites de permisos y comprobaciones de lógica empresarial importante.

Consultar un problema

Puede consultar el trabajo que quiere resolver, no solo el tema de investigación.

Empezando por la hoja de cálculo actual, las reglas y los puntos donde las personas corrigen decisiones, podemos ordenar si debe ir primero el modelado matemático, la automatización de reglas o un prototipo.

Instantánea de fuentes / 2026-06-21

Las afirmaciones sobre NPA se basan en la instantánea del repositorio finitefield-org/npa. La posición de Lean y Rocq se basa en sus sitios oficiales. El estado del repositorio, las etiquetas más recientes y la formulación de revisión de método se comprobaron el 2026-06-28.