案例 / 證據
不只看介面，
還看決策如何改變。
我們說明導入前由誰完成哪些決策，哪些資訊與規則轉移到系統中，哪些仍由人負責，並區分可公開的證據和暫未公開的數值。
- 已實作只寫實際建置的功能
- 明確公開範圍不把未公開數值包裝成成果
- 說明人的決策明確不自動化的邊界
案例證據圖實作 / 確認 / 下一步驗證
已發布案例6本頁重新整理
量化成效未公開未公開就標為未公開
延伸方向分開列出明確未實作
發布原則
不混合“已經建置的內容”和“下一步可以建置的內容”。未導入數學最佳化的案例，作為相關實作能力來說明。
確認證據邊界
閱讀方式
依三層結構
閱讀案例。
「已導入」「已產生成效」「下一步可自動化」是不同事實。本頁分開標註，並讓每項說明都不超出可確認範圍。
01
已實作
公開實作
由公開記錄或核准證據確認的功能、期間與技術。
作為事實發布02
已確認
業務流程變化
例如可搜尋班表、可在行動裝置上核准等變化，不推測未公開的節省率。
在公開範圍內說明03
下一步假設
尚未實作的數學自動化
可用現有資料驗證的想法，並明確標為尚未實作。
提案，未實作不展示的內容
不展示無依據的降低率、未經客戶核准的專屬資訊、不把未實作的最佳化寫成已交付，也不在沒有證據時宣稱完全自動化。
案例導覽
用三個問題找出
相似案例。
不只依產業，而是依決策類型、使用者和想看的證據進行推薦。
步驟 01 / 決策
目前主要由人完成哪項決策？
請選擇最接近的一項。
步驟 02 / 使用者
誰會共享資訊？
選擇主要使用者。
步驟 03 / 證據
最想確認什麼？
用於調整推薦理由的權重。
推薦案例
01
媒合 / 排程
居家護理訪視排程管理
讓照護管理者即時確認並管理居家護理師班表與訪視排程的系統。
重點案例 01
居家護理排程，
即時確認與管理。
這不是已經導入數學最佳化的案例。但它處理居家訪視、負責人、時間相關資料，並已實作照護管理者確認與管理排程的業務流程，是與目前專業領域最接近的公開案例。
導入前 / 已實作流程
導入前導入前細節未公開
導入前流程沒有公開資訊
公開案例記錄中沒有記載導入前的確認方式、聯絡次數與所需時間。我們不會用推測補全。
已實作即時確認與管理排程
照護管理者系統居家訪視排程確認與管理
我們已實作讓照護管理者即時確認並管理居家護理師訪視排程的機制。
實作範圍
- 護理師班表顯示
- 照護管理者確認畫面
- 居家訪視排程的即時確認與管理
- 行動裝置友善畫面
保留給人的決策
- 臨床適用性的最終確認
- 與使用者和家屬達成一致
- 應對突發變化和例外
- 正式委託與確認決策
案例庫
依決策類型
尋找公開案例。
居家護理訪視排程管理
讓照護管理者即時確認並管理居家護理師班表與訪視排程的系統。
全球訂單管理系統
面向海外買家的會員制訂單系統，將英文介面、商品、客戶、溝通、文件與型錄集中管理。
自採蔬菜媒合 App
連結生產者與消費者，讓使用者可以到田間直接採收蔬菜並購買商品的 App。
施工現場出勤管理系統
面向經常直行直返的施工現場人員，可在行動裝置上打卡並申請、核准特休的系統。
看圖學英語字典 App
使用 SQLite、Flutter 與 Firebase 實作，支援以 30 多種語言學習英語的字典 App。
翻譯支援工具 Isometry
支援快速且高品質翻譯的 Web 系統。公開案例記錄記載其被用於德勤日本的翻譯專案。
沒有符合條件的案例。請縮短搜尋詞，或選擇「全部」。
更多實作依據
查看 Demo 列表 業務介面的實作能力，也可以在 Demo 列表中確認。
物流、製造、零售、銷售、營建等唯讀系統 Demo 彙總在另一個頁面。
從系統到最佳化
把既有實作
連結到下一步計算。
這些不是已交付功能，而是應先用小型原型確認的下一步假設。
案例詳情標準
所有詳細案例
用同一 8 個欄位公開。
不只排列每個案例中看起來有利的數字，而是採用可比較的通用格式。
- 01業務背景
誰在什麼場景中遇到困難
- 02導入前決策
公開資訊與可確認的導入前決策
- 03使用的資料
人、時間、商品、排程、權限等
- 04實作範圍
畫面、資料、通知、連動
- 05留給人的決策
例外、核准、專業判斷邊界
- 06可確認的變化
業務流程與使用方式的變化
- 07可公開證據
期間、技術、連結、是否有數值
- 08下一步驗證假設
將未實作的數學自動化分開列出
常見問題
關於案例的
常見問題。
為什麼有些案例不顯示降低率或銷售成長？
因為沒有公開或已核准的量測資料。我們展示實作範圍、期間、技術和業務流程變化，不捏造指標。
所有案例都使用數學最佳化嗎？
不是。頁面也包含資料基礎、排程管理、媒合、權限、搜尋和語言工具等相關實作。未導入最佳化時會明確標註。
沒有同產業案例也可以詢問嗎？
可以。我們比較分派、訂購、排程、核准、媒合等決策結構，而不只看產業名稱。
無法公開客戶名稱也能做成案例嗎？
可以。可匿名化產業、規模、問題和實作範圍，並在公開前確認。
能用貴公司的 Excel 資料驗證嗎？
可以。先確認欄位結構、資料量、必須遵守的條件、偏好條件和目前決策步驟，再用小型原型驗證。