CASE STUDIES / EVIDENCE
不只看界面,
还看判断如何改变。
我们说明导入前由谁做什么判断,哪些信息和规则转移到系统中,哪些仍由人负责,并区分可公开的证据和暂未公开的数值。
- 已实现只写实际构建的功能
- 明确公开范围不把未公开数值包装成成果
- 说明人的判断明确不自动化的边界
不混合“已经构建的内容”和“下一步可以构建的内容”。未导入数理优化的案例,作为相关实施能力来说明。
HOW TO READ
案例要分成
三层阅读。
“已导入”“已产生效果”“下一步可自动化”是不同事实。本页分开标注,并让每项说明都不超出可确认范围。
IMPLEMENTED
公开实现
由公开记录或批准证据确认的功能、周期和技术。
作为事实发布OBSERVED
业务流程变化
例如可搜索计划、可用手机审批等变化,不推测未公开的节省率。
在公开范围内说明NEXT HYPOTHESIS
尚未实现的数理自动化
可用现有数据验证的想法,并明确标为尚未实现。
提案,未实施不展示无依据的削减率、未经客户批准的固有信息、不把未实现优化写成已交付,也不作没有证据的完全自动化断言。
CASE NAVIGATOR
用三个问题找到
接近自身业务的案例。
不只按行业,而是按判断类型、使用者和想看的证据进行推荐。
STEP 01 / DECISION
目前主要由人判断什么?
请选择最接近的一项。
STEP 02 / USERS
信息共享对象是谁?
选择主要使用者。
STEP 03 / EVIDENCE
最想确认什么?
用于调整推荐理由的权重。
推荐案例
匹配 / 排程
上门护理排程管理
让护理经理实时查看并管理上门护士访问计划的系统。
FEATURED CASE 01
上门护理预约,
实时确认与管理。
这不是已经导入数理优化的案例。但它处理上门、负责人、时间相关数据,并实现了护理经理确认和管理预约的业务流程,是与当前专业领域最接近的公开案例。
BEFORE / IMPLEMENTED FLOW
公开实绩中没有记载导入前的确认方式、联系次数和所需时间。我们不会用推测补全。
我们实现了护理经理可以实时确认和管理上门护理师到用户住处访问预约的机制。
- 护士计划显示
- 护理经理查看界面
- 访问计划实时查看与管理
- 可在智能手机使用的界面
- 临床适配性的最终确认
- 与使用者和家属达成一致
- 应对突发变化和例外
- 正式委托和确定判断
CASE LIBRARY
按判断类型
查找公开实绩。
上门护理排程管理
让护理经理实时查看并管理上门护士访问计划的系统。
全球订单管理系统
面向海外买家的会员制订单系统,将英文界面、商品、客户、沟通、单据和目录集中管理。
自采蔬菜匹配应用
连接生产者和消费者,让用户可以到田地直接采摘蔬菜并购买商品的应用。
建筑现场考勤管理系统
面向经常直行直归的建筑现场人员,可用智能手机打卡并申请、审批带薪休假的系统。
看图学英语词典应用
支持 30 多种语言学习英语的词典应用,使用 SQLite、Flutter 和 Firebase 实现。
翻译支援工具 Isometry
支持快速高质量翻译的 Web 系统。公开实绩记载其被用于德勤日本的翻译项目。
没有符合条件的案例。请缩短搜索词,或选择“全部”。
业务画面的实现能力,也可以在演示列表中确认。
物流、制造、零售、销售、建设等只读系统演示汇总在另一个页面。
FROM SYSTEM TO OPTIMIZATION
把已有实现
连接到下一步计算。
这些不是已交付功能,而是应先用小型原型确认的后续假设。
CASE DETAIL STANDARD
所有详细案例
用同一8项公开。
不只排列每个案例中看起来有利的数字,而是采用可比较的通用格式。
- 01业务背景
谁在什么场景中遇到困难
- 02导入前判断
公开信息和可确认的导入前判断
- 03使用的数据
人、时间、商品、预约、权限等
- 04实施范围
画面、数据、通知、联动
- 05留给人的判断
例外、审批、专业判断边界
- 06确认到的变化
业务流程和使用方式的变化
- 07可公开证据
期间、技术、链接、数值有无
- 08下一步验证假设
将未实施的数理自动化单独列出
FAQ
关于导入案例的
常见问题。
为什么有些案例不显示削减率或销售增长?
因为没有公开或已批准的测量数据。我们展示实现范围、周期、技术和业务流程变化,不编造指标。
所有案例都使用数理优化吗?
不是。页面也包含数据基础、计划管理、匹配、权限、搜索和语言工具等相关实现。未导入优化时会明确标注。
没有同业案例也可以咨询吗?
可以。我们比较分配、排序、排程、审批、匹配等判断结构,而不只看行业名。
无法公开客户名也能做成案例吗?
可以。可匿名化行业、规模、课题和实现范围,并在公开前确认。
能用本公司的 Excel 数据验证吗?
可以。先确认列结构、数据量、必守条件、希望条件和当前判断步骤,再用小型原型验证。