CASOS DE ESTUDIO / EVIDENCIA
Mostrar cómo
cambiaron las decisiones.
Mostramos quién tomaba cada decisión antes de la implementación, qué información y reglas pasaron al software, qué permaneció humano y qué evidencia es pública o sigue sin divulgarse.
- ImplementadoSolo funciones que realmente construimos
- Alcance público declaradoNo convertimos números privados en afirmaciones
- Decisiones humanas mostradasLos límites que siguen siendo manuales son explícitos
MAPA DE EVIDENCIA DE CASOSImplementación / observación / siguiente validación
Casos6Reencuadrados en esta página
Efecto cuantitativoNo divulgadoLo no divulgado permanece no divulgado
ExtensionesSeparadasLas ideas no implementadas se marcan
REGLA EDITORIAL
No mezclamos lo construido con lo que podría construirse después. Los casos sin optimización desplegada se tratan como evidencia de implementación relacionada.
IR A EVIDENCIA
CÓMO LEER
Lea cada caso
en tres capas.
Implementado, observado y siguiente candidato de automatización son afirmaciones distintas. Esta página separa las etiquetas y mantiene cada afirmación dentro de la evidencia disponible.
01
IMPLEMENTADO
Implementación publicada
Funciones, periodo y tecnología confirmados por registros públicos o evidencia aprobada.
Publicado como hecho02
OBSERVADO
Cambio de flujo confirmado
Cambios como horarios consultables o aprobaciones móviles, sin estimar ahorros no publicados.
Dentro del alcance público03
SIGUIENTE HIPÓTESIS
Automatización matemática futura
Ideas que pueden probarse con datos existentes, siempre marcadas como aún no implementadas.
Propuesta, no implementadaLo que no mostramos
No mostramos tasas de reducción sin respaldo, detalles de clientes no aprobados, optimización no implementada como trabajo entregado ni afirmaciones como completamente automático salvo que la evidencia las respalde.
NAVEGADOR DE CASOS
Encuentre casos cercanos a su trabajo
con tres preguntas.
El navegador usa tipo de decisión, usuarios y necesidades de evidencia, no solo nombres de sectores.
PASO 01 / DECISIÓN
¿Qué decisión se hace principalmente por personas?
Elija la opción más cercana.
PASO 02 / USUARIOS
¿Quién comparte la información?
Elija los usuarios principales.
PASO 03 / EVIDENCIA
¿Qué desea confirmar?
Esto pondera la razón de recomendación.
Caso recomendado
01
Emparejamiento / programación
Gestión de horarios de enfermería a domicilio
Sistema que permite a los gestores de cuidados consultar y gestionar en tiempo real los horarios de enfermeras de visita a domicilio.
CASO DESTACADO 01
Horarios de visitas a domicilio,
consultados y gestionados en tiempo real.
Este no es un caso de optimización matemática desplegada. Es el caso público más cercano al enfoque actual porque maneja datos de visitas, personal y tiempo, e implementa el flujo para que los gestores de cuidados consulten y gestionen horarios.
ANTES / FLUJO IMPLEMENTADO
ANTESLos detalles previos a la implementación no son públicos
Proceso anteriorSin detalle público
El registro público no indica el método anterior de comprobación, el número de contactos ni el tiempo requerido. No rellenamos esos vacíos con estimaciones.
IMPLEMENTADOConsulta y gestión de horarios en tiempo real
Gestor de cuidadosSistemaHorario de visitasConsultar y gestionar
Implementamos un sistema que permite a los gestores de cuidados consultar y gestionar en tiempo real los horarios de visitas de enfermería a domicilio.
Alcance implementado
- Visualización de horarios de enfermería
- Pantalla de comprobación para gestores de cuidados
- Gestión de horarios de visita en tiempo real
- Pantalla adaptada a móvil
Decisiones que permanecen humanas
- Comprobación final de ajuste clínico
- Acuerdo con usuarios y familias
- Respuesta a cambios urgentes y excepciones
- Decisiones formales de solicitud y confirmación
SIGUIENTE HIPÓTESIS / NO IMPLEMENTADA
Automatización matemática que debe validarse después
Restricciones de cualificaciónVentanas horarias de visitaTiempo de desplazamientoContinuidad del personalCarga de trabajo equitativaCrear candidatos de asignación automáticamente
Ver solución de programación de visitas
BIBLIOTECA DE CASOS
Explorar trabajos públicos
por tipo de decisión.
Gestión de horarios de enfermería a domicilio
Sistema que permite a los gestores de cuidados consultar y gestionar en tiempo real los horarios de enfermeras de visita a domicilio.
Sistema global de gestión de pedidos
Sistema de pedidos por membresía con interfaz en inglés para compradores extranjeros, gestión de productos y clientes, mensajería, documentos y catálogos.
App de emparejamiento para recogida directa de verduras
App para conectar productores y consumidores, de modo que las personas puedan recoger verduras directamente en el campo y comprar productos.
Gestión de fichajes para obras de construcción
Sistema para que personal de construcción que se desplaza directamente a obras fiche entrada y salida y solicite vacaciones pagadas desde un teléfono móvil.
App de diccionario visual de inglés
App de diccionario para aprender inglés en más de 30 idiomas, implementada con SQLite, Flutter y Firebase.
Herramienta de soporte de traducción Isometry
Sistema web que ayuda a producir traducciones rápidas y de alta calidad. El registro público indica que se adoptó en un proyecto de traducción de Deloitte Tohmatsu.
Ningún caso coincide con estas condiciones. Acorte el término de búsqueda o elija Todos.
MÁS EVIDENCIA DE IMPLEMENTACIÓN
Ver demostraciones También puede revisar la calidad de implementación en la biblioteca de demostraciones.
Las demostraciones de sistemas de solo lectura para logística, manufactura, comercio minorista, ventas, construcción y más se reúnen en una página separada.
DEL SISTEMA A LA OPTIMIZACIÓN
Conecte la implementación existente
con el siguiente cálculo.
Estas no son funciones entregadas. Son hipótesis futuras que primero deben comprobarse mediante un prototipo pequeño.
Implementado
Visibilidad de horarios de visita
Personas, tiempo, horarios, usuarios externos
No implementado / candidato de validación
Asignación automática de personal a visitas
Evaluar cualificaciones, ventanas horarias, desplazamiento y continuidad de forma conjunta
Ver página relacionadaImplementado
Pedidos y documentos unificados
Productos, pedidos, clientes, progreso, documentos
No implementado / candidato de validación
Prioridad de procesamiento, inventario y envío
Crear candidatos a partir de fechas límite, stock, margen y condiciones logísticas
Ver método de validaciónImplementado
Registro horario, solicitudes y aprobaciones
Personal, asistencia, permisos, aprobaciones
No implementado / candidato de validación
Planes de turnos desde preferencias y dotación requerida
Crear candidatos que respeten habilidades, trabajo consecutivo y equidad
Ver página relacionadaImplementado
Publicación de productos, inventario y pagos
Productores, productos, compradores, inventario
No implementado / candidato de validación
Candidatos de ajuste entre oferta y demanda
Generar recomendaciones desde zona, stock, frescura y preferencias
Ver página relacionadaESTÁNDAR DE DETALLE DE CASO
Publicar cada caso detallado
con los mismos ocho campos.
En lugar de listar solo números convenientes caso por caso, usamos un formato común y comparable.
- 01Contexto empresarial
Quién tenía dificultades y en qué situación
- 02Decisión anterior
Información pública y decisiones previas confirmadas
- 03Datos usados
Personas, tiempo, productos, horarios, permisos
- 04Alcance implementado
Pantallas, datos, notificaciones, integraciones
- 05Decisiones humanas
Excepciones, aprobaciones, límites del juicio experto
- 06Cambio observado
Cambios de flujo de trabajo y uso
- 07Evidencia pública
Periodo, tecnología, enlaces y existencia de números
- 08Siguiente hipótesis
Automatización matemática no implementada en un campo separado
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
sobre casos de estudio.
¿Por qué algunos casos no muestran tasas de reducción o crecimiento de ventas?
Porque no hay una medición pública o aprobada disponible. Mostramos alcance implementado, periodo, tecnología y cambio de flujo sin inventar métricas.
¿Todos los casos usan optimización matemática?
No. La página incluye implementaciones relacionadas, como bases de datos, gestión de horarios, emparejamiento, permisos, búsqueda y herramientas lingüísticas. Los casos sin optimización se etiquetan así.
¿Podemos consultar aunque no haya un caso de nuestro sector?
Sí. Comparamos estructuras de decisión como asignación, pedidos, programación, aprobación y emparejamiento, no solo nombres de sectores.
¿Puede publicarse un caso sin el nombre del cliente?
Sí. Sector, escala, problema y alcance pueden anonimizarse y revisarse antes de la publicación.
¿Podemos validar con nuestros propios datos de Excel?
Sí. Primero revisamos columnas, volumen, condiciones estrictas, preferencias y pasos actuales de decisión, y después probamos con un prototipo pequeño.
Su próximo caso
El próximo caso
podría ser su operación.
No hace falta un caso del mismo sector. Empezamos desde sus hojas de cálculo actuales y condiciones de decisión recurrentes para identificar qué puede automatizarse.
Lo que revisamos primero
- 01Hojas de cálculo y formularios actuales
- 02Restricciones estrictas y condiciones preferidas
- 03Métricas para comparar con el plan actual