ਬਹੁ-ਗੋਦਾਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵੰਡ ਅਨੁਕੂਲੀਕਰਨ (ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਗੁਣਾਂਕ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਅਨੁਕੂਲ)
ਬਹੁ-ਗੋਦਾਮ ਵੰਡ / fulfillment split optimizer
ਗੋਦਾਮ x ਮੰਜ਼ਿਲ ਜ਼ੋਨ x ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤ ਗੁਣਾਂਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿੱਥੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਚੀਜ਼ ਭੇਜਣੀ ਹੈ, ਤੁਰੰਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਮੈਦਾਨੀ heuristic ਵਰਤ ਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਤੀਜੇ
1 ਪੰਨਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਕਦਮ। ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਡਾਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰੋ।
ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ ਹੈ (heuristic)
ਇਹ ਟੂਲ ਸਖ਼ਤ ਗਣਿਤੀ optimization ਦੀ ਥਾਂ ਮੈਦਾਨੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਤੇਜ਼ heuristic ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ "ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਗੁਣਾਂਕ + ਪਿਕ ਲਾਗਤ" ਦਾ ਲਗਭਗ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਹਰ ਗੋਦਾਮ ਲਈ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਮਾਤਰਾ ਸੁਝਾਈ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਹਰ SKU ਨੂੰ ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਗੋਦਾਮ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ split failure ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੋਦਾਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਰਗੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਰਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਭਾੜਾ ਕੰਪਨੀ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤ ਨੂੰ "ਗੁਣਾਂਕ (ਧਨਾਤਮਕ ਮੁੱਲ)" ਵਜੋਂ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵਰਤੋ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਇਹ ਪੂਰੀ optimization (ਗਣਿਤੀ optimization) ਹੈ?
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਹਕੀਕਤੀ heuristic ਵਰਤ ਕੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬਣਾਵਾਂਗੇ।
ਮੈਂ split shipments ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ/ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ।
"No splitting" ਪਾਬੰਦੀ ਨਾਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਘਟਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਘਾਟ SKU/ਗਿਣਤੀ ਦਿਖਾਈ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ split ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਾਲੀ ਯੋਜਨਾ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਮੈਂ ਹਰ ਗੋਦਾਮ ਲਈ ਪਿਕ ਫੀਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦਾ/ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ।
ਹਰੇਕ ਗੋਦਾਮ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ/ਬਦਲਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਕਾਲਮ ਹਨ। ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਚਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣਗੇ।