મલ્ટી-વેરહાઉસ ઇન્વેન્ટરી ફાળવણી ઑપ્ટિમાઇઝેશન (શિપિંગ ગુણાંકથી અંદાજી ઑપ્ટિમાઇઝેશન)
મલ્ટી-વેરહાઉસ ફાળવણી / ફુલફિલમેન્ટ સ્પ્લિટ ઑપ્ટિમાઇઝર
વેરહાઉસ × ગંતવ્ય ઝોન × શિપિંગ ખર્ચ ગુણાંકના આધારે કયા વેરહાઉસમાંથી કેટલું મોકલવું તે તરત સૂચવે છે. ચોક્કસ ઉકેલની જગ્યાએ, અમે કાર્યસ્થળ પર ઉપયોગી હ્યુરિસ્ટિક્સથી ઝડપથી શિપિંગ યોજનાઓ બનાવીએ છીએ.
પ્રસ્તાવ પરિણામો
1 પાનું પૂર્ણ કરવા માટે 3 પગલાં. પહેલા ઓર્ડર ડેટા દાખલ કરો.
કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો અને કેવી રીતે વિચારવું (હ્યુરિસ્ટિક)
આ ટૂલ કડક ગાણિતિક ઑપ્ટિમાઇઝેશનની બદલે ઝડપથી અને વ્યવહારૂ હ્યુરિસ્ટિક્સનો ઉપયોગ કરે છે, જેથી "શિપિંગ ગુણાંક + પિક ખર્ચ"નું અંદાજી મૂલ્યાંકન કરી શકાય અને દરેક વેરહાઉસ માટે શિપિંગ માત્રા સૂચવી શકાય. દરેક SKU ને ઓછી કિંમતના વેરહાઉસમાં ફાળવવામાં આવે છે, સાથે સાથે વિભાજન નહીં અને વેરહાઉસની મહત્તમ સંખ્યા જેવી મર્યાદાઓને પ્રાથમિકતા આપવામાં આવે છે. કારણ કે કરાર મુજબના ભાડા કંપની પ્રમાણે બદલાય છે, કૃપા કરીને શિપિંગ ખર્ચને "ગુણાંક (સકારાત્મક મૂલ્ય)" તરીકે દાખલ કરો અને તેનો સાપેક્ષ તુલના માટે ઉપયોગ કરો.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું આ સંપૂર્ણ ઑપ્ટિમાઇઝેશન (ગાણિતિક ઑપ્ટિમાઇઝેશન) છે?
સૌપ્રથમ, અમે વાસ્તવિક હ્યુરિસ્ટિક્સનો ઉપયોગ કરીને ઝડપી સૂચન બનાવીશું.
હું વિભાજિત શિપમેન્ટ ટાળવા માંગુ છું.
"વિભાજન નહીં" મર્યાદા વડે ઉમેદવારોને સંકોચી શકાય છે. જો જરૂરીયાતો પૂરી કરી શકાય નહીં, તો ગુમ થયેલ SKU/માત્રા દેખાશે અને વિભાજન મંજૂર કરતો યોજના પણ રજૂ થશે.
હું દરેક વેરહાઉસ માટે પિક ફી પણ સામેલ કરવા માંગુ છું.
વેરહાઉસ પ્રમાણે નિશ્ચિત/પરિવર્તનશીલ ખર્ચના કૉલમ છે. વિગતો શિપિંગ ચાર્જથી અલગ બતાવવામાં આવશે.