একাধিক গুদামে মজুদ বণ্টন অপ্টিমাইজেশন (শিপিং সহগ ব্যবহার করে আনুমানিক অপ্টিমাইজেশন)

একাধিক গুদাম বণ্টন / ফালফিলমেন্ট বিভাজন অপ্টিমাইজার

গুদাম × গন্তব্য অঞ্চল × শিপিং খরচ সহগ অনুযায়ী কোন গুদাম থেকে কত পাঠাতে হবে তা দ্রুত প্রস্তাব করে। সঠিক সমাধানের বদলে, আমরা মাঠপর্যায়ে ব্যবহারের মতো হিউরিস্টিক দিয়ে দ্রুত শিপিং পরিকল্পনা তৈরি করি।

ব্যবহারের পদ্ধতি
শিপিং খরচ চুক্তি অনুযায়ী ভিন্ন হয়, তাই এখানে আনুমানিক তুলনার জন্য "সহগ" দেওয়া হয় (সহগ অবশ্যই ধনাত্মক মান হতে হবে)।

প্রস্তাবের ফলাফল

১টি পৃষ্ঠা সম্পূর্ণ করতে ৩টি ধাপ। প্রথমে অর্ডারের তথ্য লিখুন।

কীভাবে ব্যবহার করবেন এবং কীভাবে ভাববেন (হিউরিস্টিক)

এই টুল কঠোর গাণিতিক অপ্টিমাইজেশনের বদলে মাঠপর্যায়ে ব্যবহারযোগ্য দ্রুত হিউরিস্টিক ব্যবহার করে, যাতে "শিপিং সহগ + পিক খরচ" আনুমানিক হিসাব করে প্রতিটি গুদামের জন্য শিপমেন্টের পরিমাণ প্রস্তাব করা যায়। প্রতিটি SKU সবচেয়ে কম খরচের গুদামে বরাদ্দ করা হয়, একই সঙ্গে বিভাজন নিষিদ্ধ এবং সর্বাধিক গুদাম সংখ্যার মতো শর্তকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়। চুক্তিভিত্তিক পরিবহন ফি কোম্পানি ভেদে আলাদা হওয়ায়, শিপিং খরচকে "সহগ (ধনাত্মক মান)" হিসেবে লিখুন এবং আপেক্ষিক তুলনার জন্য ব্যবহার করুন।

FAQ

এটি কি নিখুঁত অপ্টিমাইজেশন (গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন)?

প্রথমে আমরা বাস্তবসম্মত হিউরিস্টিক ব্যবহার করে দ্রুত একটি প্রস্তাব তৈরি করব।

আমি বিভক্ত চালান এড়াতে চাই।

«বিভাজন নয়» শর্ত ব্যবহার করে সম্ভাব্য বিকল্পগুলো সংকুচিত করা যায়। প্রয়োজন মেটানো সম্ভব না হলে, যে SKU/পরিমাণ ঘাটতি আছে তা দেখানো হবে এবং বিভাজন অনুমোদিত একটি পরিকল্পনাও দেখানো হবে।

আমি প্রতিটি গুদামের জন্য পিক ফিও অন্তর্ভুক্ত করতে চাই।

গুদামভিত্তিক স্থির/পরিবর্তনশীল খরচের কলাম রয়েছে। বিবরণ শিপিং চার্জ থেকে আলাদা করে দেখানো হবে।

মজুদ বণ্টন সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত দ্রুত করতে, প্রথমে শিপিং সহগের ভিত্তিতে তুলনা করুন এবং প্রয়োজন হলে প্রকৃত শিপিং খরচ ব্যবহার করুন।