Pengoptimuman peruntukan inventori berbilang gudang (dioptimumkan secara kasar menggunakan pekali penghantaran)

pengoptimum pembahagian / pemenuhan berbilang gudang

Segera mencadangkan dari mana dan berapa banyak item perlu dihantar daripada inventori mengikut gudang x zon destinasi penghantaran x pekali kos penghantaran. Daripada penyelesaian tepat, kami membina pelan penghantaran dengan cepat menggunakan heuristik lapangan.

Cara penggunaan
Memandangkan kos penghantaran berbeza mengikut kontrak, di sini kami masukkan "pekali" untuk membandingkan secara kasar (pekali ialah nilai positif).

Hasil cadangan

3 langkah untuk melengkapkan 1 halaman. Pertama, sila masukkan data pesanan anda.

Cara penggunaan dan cara berfikir (heuristik)

Alat ini menggunakan heuristik pantas yang mudah digunakan di lapangan, bukan pengoptimuman matematik yang ketat, untuk menganggarkan secara kasar "pekali penghantaran + kos pick" dan mencadangkan kuantiti penghantaran bagi setiap gudang. Ia memperuntukkan setiap SKU ke gudang kos rendah sambil mengutamakan sekatan seperti kegagalan pembahagian dan bilangan maksimum gudang. Oleh sebab caj pengangkutan kontrak berbeza mengikut syarikat, sila masukkan kos penghantaran sebagai "pekali (nilai positif)" dan gunakannya untuk perbandingan relatif.

Soalan Lazim

Adakah ini pengoptimuman sempurna (pengoptimuman matematik)?

Pertama, kami akan membuat cadangan dengan cepat menggunakan heuristik yang realistik.

Saya ingin mengelakkan penghantaran berpecah.

Calon boleh dikecilkan dengan sekatan "No splitting". Jika keperluan tidak dapat dipenuhi, SKU/nombor yang hilang akan dipaparkan dan pelan untuk membenarkan pembahagian juga akan ditunjukkan.

Saya juga ingin memasukkan yuran pick bagi setiap gudang.

Kami mempunyai lajur kos tetap/berubah mengikut gudang. Butiran akan dipaparkan secara berasingan daripada caj penghantaran.

Untuk mempercepat keputusan mengenai peruntukan inventori, mula-mula bandingkan berdasarkan pekali kos penghantaran, dan gunakan kos penghantaran sebenar mengikut keperluan.