ဂိုဒေါင်များစွာအတွက် စတော့ခွဲဝေမှု အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း (ပို့ဆောင်ခကိန်းညှန်းကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း)

ဂိုဒေါင်များစွာ / fulfillment ခွဲခြားအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်သောကိရိယာ

ဂိုဒေါင် x ပို့ဆောင်မည့်ဇုန် x ပို့ဆောင်ခကိန်းညှန်း အလိုက် ဘယ်နေရာမှ ဘယ်လောက်ပို့ရမလဲကို ချက်ချင်း အကြံပြုပါသည်။ တိကျသော ဖြေရှင်းချက်များအစား အလုပ်ခွင်တွင် အသုံးဝင်သော heuristic များဖြင့် ပို့ဆောင်ရေးအစီအစဉ်ကို အမြန်ဖန်တီးပေးပါသည်။

အသုံးပြုပုံ
ပို့ဆောင်ခသည် စာချုပ်အလိုက် ကွဲပြားသဖြင့် ဤနေရာတွင် နှိုင်းယှဉ်ရန် "ကိန်းညှန်း" ကို ထည့်သွင်းပါသည် (ကိန်းညှန်းသည် အပြုကိန်းဖြစ်ရမည်)।

အဆိုပြုရလဒ်များ

စာမျက်နှာ ၁ ခု ပြည့်စုံရန် အဆင့် ၃ ဆင့် ရှိပါသည်။ ပထမဆုံး သင့်အော်ဒါဒေတာကို ထည့်ပါ။

အသုံးပြုပုံနှင့် စဉ်းစားပုံ (heuristic)

ဤကိရိယာသည် တင်းကျပ်သော သင်္ချာဆိုင်ရာ optimization အစား လက်တွေ့အသုံးဝင်သော မြန်ဆန်သည့် heuristic များကို အသုံးပြုပြီး "ပို့ဆောင်ခကိန်းညှန်း + pick ကုန်ကျစရိတ်" ကို ခန့်မှန်းကာ ဂိုဒေါင်တစ်ခုစီအတွက် ပို့ဆောင်ပမာဏကို အဆိုပြုပါသည်။ SKU တစ်ခုစီကို စျေးနည်းသော ဂိုဒေါင်သို့ ခွဲဝေပြီး ခွဲခြားမှု မအောင်မြင်ခြင်းနှင့် ဂိုဒေါင်အများဆုံးအရေအတွက် စသည့် ကန့်သတ်ချက်များကို ဦးစားပေးစဉ်းစားပါသည်။ သဘောတူထားသော ပို့ဆောင်ခများသည် ကုမ္ပဏီအလိုက် မတူသည့်အတွက် ပို့ဆောင်ခကို "ကိန်းညှန်း (အပြုကိန်း)" အဖြစ် ထည့်သွင်းပြီး နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါ။

မေးခွန်းများ

ဒါက အပြည့်အစုံ optimization (သင်္ချာဆိုင်ရာ optimization) လား?

ပထမဆုံး၊ လက်တွေ့ကျသော heuristic များကို အသုံးပြုပြီး အမြန်အဆိုပြုချက်ကို ပြုလုပ်ပါမည်။

ကျွန်တော်/ကျွန်မ ပစ္စည်းခွဲပို့ခြင်းကို ရှောင်ချင်ပါတယ်။

"မခွဲခြား" ကန့်သတ်ချက်ကို အသုံးပြုပြီး ကိုယ်စားလှယ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။ လိုအပ်ချက်များကို မဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါက လိုအပ်သော SKU/အရေအတွက်ကို ပြသမည်ဖြစ်ပြီး ခွဲခြားမှုကို ခွင့်ပြုမည့် အစီအစဉ်ကိုလည်း ဖော်ပြမည်ဖြစ်သည်။

ဂိုဒေါင်တစ်ခုစီအတွက် pick အခကြေးငွေကိုလည်း ထည့်ချင်ပါတယ်။

ဂိုဒေါင်အလိုက် သတ်မှတ်/ပြောင်းလဲနိုင်သော ကုန်ကျစရိတ် ကော်လံများ ရှိပါသည်။ အသေးစိတ်ကို ပို့ဆောင်ခများနှင့် သီးခြားပြသမည်ဖြစ်သည်။

စတော့ခွဲဝေမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အမြန်ချနိုင်ရန် ပထမဆုံး ပို့ဆောင်ခကိန်းညှန်းဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပြီး လိုအပ်သလို တကယ့် ပို့ဆောင်ခကို အသုံးပြုပါ။