案件と担当者を、 勘だけで割り当てない。

相談できます。資格の有無、担当経験、自己申告、管理者評価、過去案件など、現在確認できる情報から段階的に整理します。最初から精密な点数を作る必要はありません。

分けられます。必須資格は候補可否を決める条件、経験は候補順位へ影響する希望条件として扱えます。条件ごとに根拠と優先度を明示します。

可能です。責任者、資格者、補助者など役割を定義し、チーム全体で必要能力を満たすモデルにできます。

できます。過去担当、主担当、引き継ぎ済み、顧客希望などを条件化し、継続した場合と変更した場合の差を表示できます。

できます。確定済み案件、開始済み案件、顧客連絡済み案件を固定し、影響する未着手案件だけを再計算する設計が可能です。

原則として候補提示とし、人が確認・修正・承認する設計を推奨します。定型的で低リスクな案件のみ自動確定する場合も、条件と例外時の戻し方を明確にします。

使いません。本ページの対象は既存担当者への業務割り当て支援であり、センシティブ属性を適合点へ含めない設計を前提とします。

中心は、条件を明示して計算する制約充足、数理最適化、探索です。文章から案件要件候補を抽出するなどAIを補助的に使う場合でも、候補可否と評価理由は構造化して表示します。

API、CSV、データベース、ファイル連携などを検討できます。既存システムを置き換えず、候補計算と承認画面だけを追加する構成も可能です。

件数だけでなく、チーム編成、期間、固定、資格、相性、負荷、複数目的、再計算時間で難易度が変わります。実データに近いサンプルで性能と解品質を測定して構成を決めます。