01
从优化与生成式 AI 的差异开始。
最先有用的是方法边界：什么要计算，什么可生成，什么必须复核。
读后可以做的事区分优化、生成式 AI 和责任边界。
先读
先从 3 篇准备说明开始。
首批发布保留阅读顺序，但不会把正文作为单独 URL 公开。
02
然后阅读为什么最优解不一定适合现场。
结果要能使用，需要可说明、可调整，以及人员审批的位置。
读后可以做的事理解数学指标上表现良好的结果为何不一定能直接投入使用。
03
最后确认业务是否适合数理自动化。
通过选择项、规则、数据和频率，减少无效原型。
读后可以做的事避免把自动化强行用于低频、模糊或简单规则即可处理的业务。
路线 01初次接触数理自动化理解方法差异，判断数理自动化是否适合该业务。
路线 02设计数据和条件把输入数据、必须遵守的条件、希望条件和例外转化为设计语言。
路线 03评价并使用结果与基准方案比较，定义验收、重算和运用标准。
文章导航器
按业务问题查找筹备中的文章，而不是按技术名称查找。
选择目标、业务领域和阅读深度后，浏览器会推荐 3 篇筹备中的文章；搜索词不会被保存，URL 也不会改变。
1想做什么
2业务领域
3阅读深度
4推荐阅读顺序
01
想做什么
选择目标、业务领域和阅读深度后，浏览器会推荐 3 篇筹备中的文章；搜索词不会被保存，URL 也不会改变。
02
业务领域
16 项筹备内容均以计划卡片展示，可以搜索和筛选，但尚未作为单篇文章页面公开。
03
阅读深度
筹备中的文章不按普通博客类别划分，而是按团队学习和落地应用的顺序组织。
推荐阅读顺序
先读的 3 篇准备内容
根据您的选择筛选筹备中的文章，并生成阅读顺序。
下一步把学到的内容转化为一个小而可验证的数理系统。
评估业务问题本次发布中的卡片都是准备说明，不链接到单篇文章 URL。
阅读路线
按实现准备度选择阅读顺序。
筹备中的文章不按普通博客类别划分，而是按团队学习和落地应用的顺序组织。
- 01优化与生成式 AI 的差异理解方法差异，判断数理自动化是否适合该业务。路线 01
- 02自动化适用性理解方法差异，判断数理自动化是否适合该业务。路线 01
- 03规则、优化和机器学习理解方法差异，判断数理自动化是否适合该业务。路线 01
- 01必须遵守的条件与偏好条件把输入数据、必须遵守的条件、希望条件和例外转化为设计语言。路线 02
- 02从 Excel 到模型输入把输入数据、必须遵守的条件、希望条件和例外转化为设计语言。路线 02
- 03排班、外勤访问、工序和负责人设计把输入数据、必须遵守的条件、希望条件和例外转化为设计语言。路线 02
- 01原型评价指标与基准方案比较，定义验收、重算和运用标准。路线 03
- 02现场验收确认与基准方案比较，定义验收、重算和运用标准。路线 03
- 03计算时间与求解质量与基准方案比较，定义验收、重算和运用标准。路线 03
文章库
控制公开状态的计划内容库。
16 项筹备内容均以计划卡片展示，可以搜索和筛选，但尚未作为单篇文章页面公开。
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模型草稿入门
数理优化和生成式 AI 是不同工具
从输入、输出和验证方式判断适合业务问题的技术。
读后可以做的事判断应使用优化、生成式 AI，还是两者组合。
8 分钟经营者 / 业务负责人
a02
计划中入门
为什么最优解不一定能在现场使用
数学上好的方案，也必须能说明、能调整、能被现场接受。
读后可以做的事在评价计算结果时加入可说明性和可调整性。
7 分钟经营者 / 业务负责人
a03
计划中入门
适合数理自动化的业务和不适合的业务
从可选方案、约束、评价标准、数据准备情况和重复频率判断适用性。
读后可以做的事筛选最值得先试的业务。
9 分钟经营者 / DX 负责人
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计划中设计
自动排班需要的数据和条件
把员工、需求、资格、休假意愿分成输入数据和约束。
读后可以做的事制作排班原型所需的第一张表和条件表。
12 分钟现场负责人 / 信息系统
a05
计划中设计
兼顾休假意愿与排班公平性的方法
把希望和偏差作为优先级不同的指标来处理。
读后可以做的事定义组织内可复核的公平性。
11 分钟现场负责人 / 人事
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计划中设计
自动生成外勤访问日程时的约束清单
整理时间窗、资格、负责人连续性、移动、休息和紧急加单。
读后可以做的事制作外勤访问计划的约束访谈表。
13 分钟外勤业务负责人 / DX 负责人
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计划中实务
从 Excel 车辆调度计划走向配送路线自动化
在与当前 Excel 和计划方案比较的同时，分阶段引入车辆调度自动化。
读后可以做的事决定车辆调度 PoC 所需的数据和评价指标。
15 分钟车辆调度负责人 / 信息系统
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计划中设计
生产排程中如何处理交期、设备和换型
把工序顺序、设备、材料、换型和急单一起建模。
读后可以做的事整理工序、设备、材料和交期之间的关系。
14 分钟生产管理 / 工厂负责人
a09
计划中设计
如何说明任务与负责人的匹配理由
让推荐理由、替代候选、负荷依据和人工调整记录保持可见。
读后可以做的事决定推荐理由和人工调整记录应显示的项目。
10 分钟业务负责人 / 销售负责人
a10
计划中设计
当所有条件无法同时满足时，系统应做什么
不要强行生成计划，而是返回原因、违规候选、放宽方案和未分配项。
读后可以做的事设计无解时的界面和审批流程。
12 分钟业务负责人 / 技术负责人
a11
计划中实务
数理优化原型应比较的指标
在决定是否采用前，用同一指标与基准方案比较。
读后可以做的事建立原型是否采用的判断标准。
13 分钟实施负责人 / 经营者
a12
计划中实务
把 Excel 转换为数理模型输入数据的方法
把 ID、表述不一致、空白、历史和主数据整理成模型输入。
读后可以做的事决定数据准备的优先顺序。
14 分钟业务负责人 / 信息系统
a13
计划中设计
如何区分必须遵守的条件和偏好条件
把不能违反的规则和尽量满足的希望分开。
读后可以做的事制作约束访谈表。
8 分钟业务负责人
a14
计划中入门
规则、数理优化和机器学习的分工
根据工作是判断、计划、预测还是说明来选择方法。
读后可以做的事避免在不适合的地方过度引入 AI。
10 分钟经营者 / DX 负责人
a15
计划中实务
如何平衡计算时间与解的质量
设计如何在业务期限前返回足够好的候选方案。
读后可以做的事定义计算停止条件。
12 分钟技术负责人 / 业务负责人
a16
计划中实务
在现场验证优化系统结果的检查清单
确认缺勤、故障、紧急加单、缺失数据、修正和验收记录。
读后可以做的事整理现场验收测试要点。
12 分钟实施负责人 / 质量负责人
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请尝试其他关键词、领域、深度或状态。
术语表
把技术术语转化为设计问题。
这里不是数学词典，而是面向业务系统设计的确认问题。
编辑方针
用状态、依据、限制和隐私建立可信度。
页面设计避免让准备说明被误认为完成的公开文章。
公开状态
计划卡片作为准备材料显示，不当作已公开文章处理。
依据
未来文章需要可追踪的来源要求、审核状态和正文。
限制
使用限制、失败案例和需要人工审批的情况必须保持可见。
隐私
搜索事件只发送文字长度和筛选标识，不发送搜索词本身。
推荐阅读顺序
先读的 3 篇准备内容
本次发布中的卡片都是准备说明，不链接到单篇文章 URL。
01从优化与生成式 AI 的差异开始。区分优化、生成式 AI 和责任边界。
02然后阅读为什么最优解不一定适合现场。理解数学指标上表现良好的结果为何不一定能直接投入使用。
03最后确认业务是否适合数理自动化。避免把自动化强行用于低频、模糊或简单规则即可处理的业务。
路线 01初次接触数理自动化理解方法差异，判断数理自动化是否适合该业务。
路线 02设计数据和条件把输入数据、必须遵守的条件、希望条件和例外转化为设计语言。
路线 03评价并使用结果与基准方案比较，定义验收、重算和运用标准。
本次发布会公开单篇文章吗？
不是。本次只公开知识中心页，单篇文章将在正文和发布信息审核完成后上线。
首篇完整文章何时发布？
首篇完整文章将在确认作者、审核状态、日期、来源和正文后发布。
文章公开前需要准备什么？
作者、审核状态、发布日期和更新日期、来源要求、正文都确定后，计划卡片才能变成公开文章。
文章导航器会保存搜索词吗？
不会。搜索和导航器只使用浏览器内的固定数据属性，不调用后端，不保存搜索词，也不改写 URL。
文章未公开前也可以咨询吗？
可以。如果某个计划内容接近您的业务，可先通过诊断或原型路径整理数据、条件和验收标准。