ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤਾਂ, ਨਵੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਂ ਤੋਂ customer x SKU ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਰਿਵੈਨਿਊ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ, ਫਿਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਸਰ ਵਾਲੇ customers ਅਤੇ SKUs ਨੂੰ ਰੈਂਕ ਕਰੋ।
ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗਤ ਜੋੜੋ, ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਰਿਵੈਨਿਊ mode ਵਰਤੋ। Spreadsheet paste ਅਤੇ CSV export built in ਹਨ।
ਇਨਪੁੱਟ: ਗਾਹਕ A / SKU-001 / current quantity 1200 / current price 12.00 / new price 12.80 / unit cost 8.20
ਆਉਟਪੁੱਟ: ਰਿਵੈਨਿਊ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜੋੜ customer x SKU ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨਪੁੱਟ: ਗਾਹਕ B / SKU-004 / current quantity 1000 / new quantity 900 / current price 5.00 / new price 5.50 / unit cost 3.20
ਆਉਟਪੁੱਟ: ਭਾਵੇਂ ਇਕਾਈ ਕੀਮਤ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਰਿਵੈਨਿਊ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਮਾਤਰਾ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਰਤੇਗਾ। ਲੋੜ ਪੈਣ ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ global change rate ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਾਂ। cost mode ਨੂੰ none ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਰਿਵੈਨਿਊ ਅਸਰ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਰੈਂਕ ਕਰੇਗਾ।
ਹਾਂ। ਜੇ ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਜੋੜ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਰ ਵਜੋਂ ਰੈਂਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੀ scenario ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਦਰਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ।
ਹਾਂ। share URL ਵਿੱਚ input values ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇ, coded customer names ਅਤੇ coded pricing ਵਰਤੋ।
ਨਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਹੇਠ ਕੁੱਲ ਰਿਵੈਨਿਊ ਵਿੱਚੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਹੇਠ ਕੁੱਲ ਰਿਵੈਨਿਊ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ।
ਨਵੀਂ ਸਥਿਤੀ ਹੇਠ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਹੇਠ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਦਿੱਤੀ ਹੋਣ ਤੇ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਟੂਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ aggregation unit: ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ customer ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ SKU ਇਕੱਠੇ।
ਚੁਣੇ ਗਏ ranking metric ਹੇਠ ਹਰ ਕਤਾਰ ਵੱਲੋਂ ਯੋਗਦਾਨ ਕੀਤੇ ਕੁੱਲ ਨਿਰਪੱਖ ਅਸਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ।