Estimér ændringer i omsætning og bruttofortjeneste på niveauet kunde x SKU ud fra nuværende priser, nye priser og mængder, og rangér derefter de kunder og SKU'er med størst påvirkning.
Tilføj omkostninger for at estimere påvirkningen på bruttofortjenesten, eller brug tilstanden kun med omsætning uden omkostninger. Indsætning fra regneark og CSV-eksport er indbygget.
Inddata: Kunde A / SKU-001 / nuværende mængde 1200 / nuværende pris 12.00 / ny pris 12.80 / enhedsomkostning 8.20
Resultat: Både ændringen i omsætning og ændringen i bruttofortjeneste bliver positiv, så kombinationen stiger til toppen af rangeringen for kunde x SKU.
Inddata: Kunde B / SKU-004 / nuværende mængde 1000 / ny mængde 900 / nuværende pris 5.00 / ny pris 5.50 / enhedsomkostning 3.20
Resultat: Selv om enhedsprisen stiger, bliver ændringen i omsætning mindre, hvilket ændrer rækkefølgen i rangeringen.
Lad den nye mængde stå tom, så bruger værktøjet som standard den nuværende mængde. Du kan om nødvendigt ændre den adfærd til en global ændringsrate.
Ja. Sæt omkostningstilstand til ingen, så rangerer værktøjet kun omsætningspåvirkning.
Ja. Hvis den nye pris er lavere end den nuværende pris, rangeres kombinationen som en negativ påvirkning.
Ikke i ét scenarie. Standardisér valutaen, før du sammenligner rækkerne samlet.
Ja. Delings-URL'en indeholder inputværdier, så brug kodede kundenavne og kodede priser, hvis dataene er følsomme.
Den samlede omsætning under den nye betingelse minus den samlede omsætning under den nuværende betingelse.
Den samlede bruttofortjeneste under den nye betingelse minus den samlede bruttofortjeneste under den nuværende betingelse. Beregnes kun, når omkostninger er angivet.
Den mindste aggregeringsenhed i værktøjet: én bestemt kunde og én bestemt SKU sammen.
Andelen af den samlede absolutte påvirkning, som hver række bidrager med under det valgte rangeringsmål.