Perkirakan perubahan pendapatan dan laba kotor di level pelanggan x SKU dari harga saat ini, harga baru, dan jumlah, lalu urutkan pelanggan dan SKU dengan dampak terbesar.
Tambahkan biaya untuk mengestimasi laba kotor, atau gunakan mode hanya pendapatan tanpa biaya. Tempel spreadsheet dan ekspor CSV sudah tersedia.
Masukan: Pelanggan A / SKU-001 / jumlah saat ini 1200 / harga saat ini 12.00 / harga baru 12.80 / biaya satuan 8.20
Keluaran: Perubahan pendapatan dan perubahan laba kotor sama-sama positif, jadi kombinasi ini naik ke puncak peringkat pelanggan x SKU.
Masukan: Pelanggan B / SKU-004 / jumlah saat ini 1000 / jumlah baru 900 / harga saat ini 5.00 / harga baru 5.50 / biaya satuan 3.20
Keluaran: Meskipun harga satuan naik, perubahan pendapatan lebih kecil, sehingga urutan peringkat berubah.
Biarkan jumlah baru kosong dan alat akan memakai jumlah saat ini secara default. Anda bisa mengubah perilaku itu menjadi tingkat perubahan global bila perlu.
Ya. Setel mode biaya ke none dan alat akan memberi peringkat hanya berdasarkan dampak pendapatan.
Ya. Jika harga baru lebih rendah dari harga saat ini, kombinasi tersebut diberi peringkat sebagai dampak negatif.
Tidak dalam satu skenario. Samakan mata uang terlebih dahulu sebelum Anda membandingkan baris bersama-sama.
Ya. URL berbagi memuat nilai input, jadi gunakan nama pelanggan berkode dan harga berkode saat data bersifat sensitif.
Total pendapatan pada kondisi baru dikurangi total pendapatan pada kondisi saat ini.
Total laba kotor pada kondisi baru dikurangi total laba kotor pada kondisi saat ini. Ini dihitung hanya ketika biaya diberikan.
Unit agregasi terkecil di alat ini: satu pelanggan tertentu dan satu SKU tertentu bersama-sama.
Bagian dari total dampak absolut yang disumbangkan oleh tiap baris berdasarkan metrik peringkat yang dipilih.