业务问题诊断

判断这项业务能否成为数理系统。

回答关于业务、当前做法、条件、数据和目标的 6 个问题。页面会在要求联系方式前显示咨询前结果。

时间
约 5 分钟
6 个分步问题。
联系方式
不需要
先显示结果。
输出
4 条路径
原型、准备、规则或个别确认。

开始前

返回下一步要确认什么,而不是模糊地说“可以做”。

来源包将此页面定义为预筛选工具,而不是销售承诺。页面分开处理诊断、结果共享和咨询提交。

先看结果

在显示公司、姓名或邮箱字段前,先在屏幕上返回结果。

避免保证表达

结果说明下一步要确认什么,不承诺改善幅度或实施范围。

不把个人信息放入事件

分析事件只保留分类、数量和结果标签,不复制自由文本或联系方式。

第 1 / 6 步 查看结果不需要填写联系方式。
你每次都在决定什么?

选择最接近的重复决策。如果都不合适,请选择其他,之后再说明案例。

适合信号

最适合的对象,是带条件的重复决策。

当重复决策有清晰条件、可衡量结果和可比较案例时,数理系统最容易发挥作用。

重复决策

每天、每周或每月反复制作同类计划。

条件和取舍

必须满足多项规则,同时又要在偏好之间取舍。

频繁变化

缺勤、延迟、缺货或紧急工作变化时,需要人工修正计划。

透明判定标准

诊断结果应说明下一步要确认什么。

结果不是销售评分。它把来源包定义的 6 个信号分开展示,让你看清强项和需要准备的部分。

01

重复性

比起一次性的判断,反复制作的计划更容易建模。

02

条件复杂度

页面不会把所有条件压成一个分数,而是分开看硬性条件、偏好和例外。

03

数据准备度

不需要完整数据库。只要有代表性案例和隐含规则,就可以开始判断。

04

目标清晰度

节省时间、减少漏排、平衡负荷等可比较目标越清楚,越适合验证。

05

规模

人员、车辆、案件、SKU 等组合规模会影响第一步做法。

06

变化压力

返工或紧急调整越多,越适合先用小型原型确认价值。

准备数据

先从可复现的代表案例开始。

不需要已经完成的数据库。第一份有用材料,是能复现当前判断的代表性案例。

信息处理

诊断答案和咨询发送是两个不同步骤。

来源包明确区分浏览器内诊断和之后的咨询提交。此页面也保持这条边界清晰可见。

浏览器内结果

向导和结果计算在浏览器内运行。只做诊断时,不会发送答案。

限制附件

文件是可选项,尝试咨询提交前会检查类型、数量和大小。

分离提交

咨询提交是单独步骤,可连接到专用诊断 API,而不改变普通咨询表单。

先用匿名样例

第一次确认只需要匿名样例,不需要个人信息或机密原始记录。

FAQ

关于数理化诊断的常见问题。

诊断结果会保证可以开发吗?

不会。结果只是咨询前的整理画面,不保证可实现性、改善幅度、费用或合同范围。

查看结果前需要填写联系方式吗?

不需要。结果会先于联系方式表单显示。只有你选择进一步沟通时,才需要填写联系方式。

最先应准备什么数据?

比起完全清洗好的数据库,代表性案例、当前方案,以及修正方案时使用的规则更有用。

可以附加文件吗?

可以,但不是必须,并且有数量和大小限制。不要附加个人信息或机密原始文件,匿名样例足够用于第一次讨论。

数理优化总是正确答案吗?

不一定。如果业务很简单或发生频率很低,普通规则自动化或流程设计可能更适合作为第一步。

结果可以在内部共享吗?

可以。诊断结果可下载为 JSON,也可以复制短摘要用于内部讨论。

其他页面可以预填诊断吗?

页面只读取 task、readiness 等白名单参数作为初始值,不会在首次访问时改写 URL。

它和普通咨询表单有什么不同?

此页面把屏幕上的诊断和后续咨询提交合同分开,因此不会改变现有咨询表单。

从小处开始

不要一开始就问能不能全部自动化。先决定最初要验证什么。

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