什么业务可以做成数理系统？

排程、分配、路线、匹配、生产计划等有大量约束的业务都适合。我们会先把业务规则变成小模型，再判断应该开发什么。

会保证业务效果吗？

不保证。原型和演示用于确认可行逻辑、所需数据和使用体验，不承诺成本下降、销售增长或其他业务效果。

需求还没完全确定也能开始吗？

可以。通常先从小范围开始，包括数据检查、规则梳理和可操作原型。模型与运营方式确认后，再进入正式开发。

让计划和分配自动化的数理系统开发

人们每天反复调整的计划，让系统来思考

排班、访问日程、车辆调度、工序和负责人分配。我们把依赖 Excel 和熟练人员的复杂判断转化为数理模型，再实现为现场可用的 Web 和应用系统。

最快 2 周试作 Web、iOS、Android 支持现场专属规则

重点解决方案 MPK Assurance

关键 Go 代码，不能止步于测试。

对于退款、手续费、余额、准备金等会影响资金流转的关键 Go 逻辑，我们会在明确的假设和目标范围内，机械化检查指定性质是否成立。Gemini 生成证明候选，MPK 独立内核作出最终判定。

退款手续费余额准备金折扣分账

不止于测试的验证

不只检查选定输入，而是在目标范围内验证指定性质。

从一个 Go 函数开始

不需要专用证明语言，从关键策略函数开始。

不直接信任 AI

AI 生成候选，最终判定由独立内核负责。

查看 MPK Assurance 观看30秒退款演示

refund.go

func ApplyRefund(paid, refunded, amount int64) (int64, error) {
  if amount < 0 || refunded+amount > paid {
    return 0, errors.New("invalid refund")
  }
  return refunded + amount, nil
}

待验证性质 累计退款额 ≤ 已支付金额

发现反例 显示破坏该性质的具体输入。

内核已验证 独立内核已接受修正版的证明证书。

Go 函数→Gemini 生成候选→MPK 独立检查

限前5家企业

MPK 先行导入优惠

~~标准价 198,000 日元~~ 49,800 日元 不含税

面向愿意在服务完成后提供真实反馈，并配合发布事先确认案例的企业。

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适用条件和案例发布范围请在专属页面确认。

人们每天反复调整的计划，让系统来思考

关键 Go 代码，不能止步于测试。

不止于测试的验证

从一个 Go 函数开始

不直接信任 AI

当业务充满约束时，普通系统开发容易错过核心。

手工计划总是被打乱

规则难以看清

复杂性由专家吸收

系统没有参与判断

当判断不断重复时，系统需要一个数理层。

试试看，充满约束的排程在变成数理模型后会怎样变化。

访问排程规划器

我们围绕判断本身构建，而不是围绕通用画面分类构建。

班次与人员配置优化

访问与巡回排程

车辆路线与配送计划

分配与匹配系统

先建模，再做原型；适配清楚后再进入正式开发。

盘点规则和数据

构建模型

制作运营原型

规划正式开发

先小范围开始，再判断是否开发完整系统。

让研究靠近实现。

初次咨询前的常见问题

把充满约束的判断，变成可解释、可验证、可运营的系统。

这项业务能变成数理系统吗？

哪项业务最容易反复调整判断？

现在如何处理？

条件复杂到什么程度？