Batch အရွယ်မြှင့်တွက်ချက်ကိရိယာ (အချိုးထိန်းသိမ်းပြီး ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ထွက်နှုန်းပါ)

အသုံးပြုပုံ

1. ပါဝင်ပစ္စည်း၊ ပမာဏ၊ ယူနစ်နှင့် မှတ်ချက်အတွက် ဖော်မြူလာဇယားတစ်ခုကို ကပ်ထည့်ပါ သို့မဟုတ် အတန်းများကို ကိုယ်တိုင်ထည့်ပါ။
2. ကိန်းမြှောက်မုဒ် သို့မဟုတ် ပစ်မှတ်စုစုပေါင်းမုဒ် တစ်ခုခုကို ရွေးပါ။ ပစ်မှတ်စုစုပေါင်းသည် အမြဲတမ်း ပြင်ဆင်မှုမပြုမီ စုစုပေါင်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
3. လိုအပ်မှသာ ဆုံးရှုံးမှု၊ ထွက်နှုန်းနှင့် ဝိုင်းခြင်းကို ထည့်ပါ၊ ထို့ကြောင့် ရလဒ်သည် လက်တွေ့ကျသော ထည့်သွင်းဇယားနှင့် ပိုမိုနီးစပ်လာမည်။
4. အနှစ်ချုပ်နှင့် ချဲ့ထွင်ထားသော batch ဇယားကို ပြန်လည်စစ်ဆေးပြီး TSV, CSV, JSON သို့မဟုတ် ပရင့်ထုတ်မှုအဖြစ် ထုတ်ယူပါ။

ဖော်မြူလာများ

• Pre-correction amount = original amount × scale factor
• Charge-basis corrected amount = pre-correction amount × (1 + loss / 100) ÷ (yield / 100)
• Product-basis corrected amount = pre-correction amount ÷ (1 + loss / 100) × (yield / 100)
• Target-total factor = target total ÷ original total
• Rounded amount = rounding method(target amount, minimum charge increment)

အင်္ဂလိပ်

ဖော်မြူလာအချိုးများကို မပြောင်းဘဲ batch တစ်ခုကို အရွယ်မြှင့်ပါ။ စာရင်းဇယားဇယားတစ်ခုကို ကပ်ထည့်ပြီး ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ထွက်နှုန်းကို ချိန်ညှိကာ အနည်းဆုံး ထည့်သွင်းတိုးပမာဏအထိ ဝိုင်းပြီး၊ ဒေတာကို ဆာဗာသို့ မပို့ဘဲ သန့်ရှင်းသော ရလဒ်ကို ထုတ်ယူပါ။

မေးခွန်းများ

မှတ်ချက်များ

• ဤကိရိယာသည် ဖော်မြူလာ အရွယ်မြှင့်ရေး အကူအညီတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ဘေးကင်းမှု၊ ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှု၊ အပူထွက်မှု၊ အ粘度ပြောင်းလဲမှု၊ ရောနှောအစဉ်၊ ပျော်ဝင်နိုင်မှု၊ shear သို့မဟုတ် စက်ကိရိယာစွမ်းရည်ကို မအကဲဖြတ်ပါ။
• ရလဒ်ကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတွင် အသုံးမပြုမီ စက်ကိရိယာကန့်သတ်ချက်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်း၊ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်မှု၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်များကို သီးခြားပြန်လည်စစ်ဆေးပါ။
• ရောနှောထားသော အလေးချိန်-ပမာဏ ဖော်မြူလာအတွက် တူညီသော ခန့်မှန်းသိပ်သည်းဆ တစ်ခုကို အသုံးပြုပါက ရလဒ်ကို တိကျသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုအဖြစ် မဟုတ်ဘဲ ခန့်မှန်းချက်အဖြစ် သဘောထားပါ။