അനുപാതങ്ങൾ നിലനിർത്തുക loss/yield പരിഗണിക്കുക history, CSV, share പിന്തുണ

സ്കെയിൽ-അപ്പ് കാൽക്കുലേറ്റർ

നിലവിലുള്ള recipe അല്ലെങ്കിൽ amount പട്ടിക ലക്ഷ്യ മൊത്തത്തിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യുക.

അനുപാതം നിലനിർത്തി സ്കെയിൽ ചെയ്യുക

നിലവിലുള്ള പട്ടികയിൽ നിന്നുള്ള അനുപാതങ്ങൾ മാറ്റാതെ പുതിയ മൊത്തം ലഭിക്കും.

ലക്ഷ്യ മൊത്തം ഉപയോഗിക്കുക

ഒരു അറിയാവുന്ന target total നൽകിയാൽ ആവശ്യമായ പുതിയ അളവുകൾ കണക്കാക്കുന്നു.

Loss, yield, rounding

പ്രായോഗിക നിർമ്മാണത്തിനായി നഷ്ടം, വിളവ്, റൗണ്ടിംഗ് എന്നിവ ഒരുമിച്ച് പരിഗണിക്കുന്നു.

ലാബിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്കുള്ള വ്യക്തമായ മാറ്റം

ഘടകമോ ലക്ഷ്യ മൊത്തമോ ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യാം, തുടർന്ന് തിരുത്തലിന് മുമ്പുള്ളതും ശേഷമുള്ളതും റൗണ്ടുചെയ്‌തതും വേർതിരിച്ച് പരിശോധിക്കാം.

യാഥാർത്ഥ്യ ജോലിക്ക് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന തിരുത്തലുകൾ

നഷ്ടം, വിളവ്, കുറഞ്ഞ ചാർജ് റൗണ്ടിംഗ് എന്നിവ ഒരേ പ്രവാഹത്തിൽ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, പ്രായോഗിക ചാർജ് പട്ടിക വേഗത്തിൽ തയ്യാറാക്കാം.

അടുത്ത തവണ വീണ്ടും തുറക്കാൻ എളുപ്പം

ഈ ഉപകരണത്തിൽ അവസാന പ്രവർത്തന നിലയും സേവ് ചെയ്ത സ്നാപ്ഷോട്ടുകളും ബ്രൗസറിൽ തന്നെ നിലനിൽക്കും, അതിനാൽ പിന്നീട് അതേ പ്രവാഹം തുടർക്കാം.

ഉപയോഗം

  1. പട്ടികയിൽ ഓരോ ഘടകത്തിന്റെയും അളവ് നൽകുക.
  2. സ്കെയിൽ ഘടകം അല്ലെങ്കിൽ ലക്ഷ്യ മൊത്തം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  3. ആവശ്യമെങ്കിൽ loss, yield, rounding ക്രമീകരിക്കുക.
  4. ഫലം പരിശോധിച്ച് copy, CSV, അല്ലെങ്കിൽ share ഉപയോഗിക്കുക.

ഒരു ലാബ് ഫോർമുല 10 മടങ്ങ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുക

ഇൻപുട്ട്: ജലം 100 g, NaCl 5 g, സിട്രിക് ആസിഡ് 1 g, ഘടകം 10

ഔട്ട്പുട്ട്: ജലം 1000 g, NaCl 50 g, സിട്രിക് ആസിഡ് 10 g

12.5 kg ലക്ഷ്യ മൊത്തവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക

ഇൻപുട്ട്: ആദ്യ മൊത്തം 1000 g, ലക്ഷ്യ മൊത്തം 12.5 kg, നഷ്ടം 2%, വിളവ് 98%, റൗണ്ടിംഗ് 0.1 g

ഔട്ട്പുട്ട്: ഘടകം 12.5, തിരുത്തലിന് മുമ്പുള്ള സ്കെയിൽ ചെയ്ത മൊത്തം 12500 g, തിരുത്തലിന് ശേഷം 13010.2 g, റൗണ്ടിംഗിന് ശേഷം 13010.5 g

ദ്രവ്യവും വോള്യവും ഉള്ള ഫോർമുല

ഇൻപുട്ട്: റെസിൻ 900 g, അഡിറ്റീവ് 50 g, സോൾവന്റ് 120 mL, ഘടകം 4

ഔട്ട്പുട്ട്: ഘടക മോഡ് ഓരോ വരിയും 4 മടങ്ങ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യ-മൊത്തം മോഡ് ഒരു പൊതുവായ ഏകദേശം സാന്ദ്രത നൽകിയില്ലെങ്കിൽ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകും.

സ്കെയിൽ ഘടകം

യഥാർത്ഥ ഫോർമുലയിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന ഗുണകം. 10 ഘടകം ഓരോ വരിയും 10 മടങ്ങ് കൂട്ടുന്നു.

നഷ്ട നിരക്ക്

ചാർജിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സമയത്ത് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അധിക അലവൻസ്. ഇത് സിദ്ധാന്തപരമായ അളവിന്റെ മുകളിൽ ചേർക്കപ്പെടുന്നു.

Yield

അവസാനം ലഭിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന വിഹിതം. ചാർജ് ചെയ്യേണ്ട അളവ് തിരിച്ചുകണക്കാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Formulas

  • Pre-correction amount = original amount × scale factor
  • Charge-basis corrected amount = pre-correction amount × (1 + loss / 100) ÷ (yield / 100)
  • Product-basis corrected amount = pre-correction amount ÷ (1 + loss / 100) × (yield / 100)
  • Target-total factor = target total ÷ original total
  • Rounded amount = rounding method(target amount, minimum charge increment)

English

അനുപാതം നിലനിർത്തി ഒരു ബാച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യുക. സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് പട്ടിക പേസ്റ്റ് ചെയ്ത്, നഷ്ടവും വിളവും ക്രമീകരിച്ച്, കുറഞ്ഞ ചാർജ് വർധനവിലേക്ക് റൗണ്ട് ചെയ്ത്, ഡാറ്റ സെർവറിലേക്ക് അയക്കാതെ ശുദ്ധമായ ഔട്ട്പുട്ട് എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക.

FAQ

gയും kgഉം, അല്ലെങ്കിൽ mLയും Lഉം ചേർത്ത് ഉപയോഗിക്കാമോ?

അതെ. mg, g, kg അല്ലെങ്കിൽ uL, mL, L പോലുള്ള ഒരേ കുടുംബത്തിലുള്ള എൻട്രികൾ സ്വമേധയാ സാധാരണമാക്കപ്പെടുന്നു. മാസ്സും വോള്യവും ഒരുമിച്ച് കലർന്നാൽ, ലക്ഷ്യ-മൊത്തം മോഡിന് ഒരു പൊതുവായ ഏകദേശം സാന്ദ്രത വേണം.

ചാർജ് വർധനവിലേക്ക് റൗണ്ട് ചെയ്യാനാകുമോ?

അതെ. കുറഞ്ഞ ചാർജ് വർധനവ് സജ്ജമാക്കി, മുകളിലേക്ക്, അടുത്ത സംഖ്യയിലേക്ക്, അല്ലെങ്കിൽ താഴേക്ക് റൗണ്ട് ചെയ്യുക. റൗണ്ടിംഗിലൂടെ ഉണ്ടാകുന്ന മൊത്തം വ്യതിയാനവും ടൂൾ കാണിക്കുന്നു.

ഇൻപുട്ട് എവിടെയെങ്കിലും സേവ് ചെയ്യുമോ?

അവസാന പ്രവർത്തന നിലയും സേവ് ചെയ്ത സ്നാപ്ഷോട്ടുകളും ഈ ഉപകരണത്തിലെ ഈ ബ്രൗസറിൽ മാത്രം നിലനിൽക്കും. ഒന്നും സർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കില്ല.

ലക്ഷ്യ-മൊത്തം മോഡിൽ എനിക്ക് എന്തുകൊണ്ട് മുന്നറിയിപ്പ് ലഭിക്കുന്നു?

മാസ്സും വോള്യവും കലർന്നാൽ, മൊത്തം അളവിന്റെ അർത്ഥം അസ്പഷ്ടമാണ്. ഒരു പൊതുവായ ഏകദേശം സാന്ദ്രത നൽകിയില്ലെങ്കിൽ, ഘടക മോഡ് കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമാണ്.

ലാബ് ബാച്ചിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദന ബാച്ചിലേക്ക് അടിസ്ഥാന പ്രവാഹം എന്താണ്?

ആദ്യം അനുപാതം നിലനിർത്തി ഫോർമുല സ്കെയിൽ ചെയ്യുക. തുടർന്ന് പ്രായോഗിക ചാർജ് അളവിൽ എത്താൻ നഷ്ടം, വിളവ്, റൗണ്ടിംഗ് എന്നിവ പ്രയോഗിക്കുക. ഉപകരണ പരിധികളും പ്രക്രിയ നിയന്ത്രണങ്ങളും വേർതിരിച്ച് പരിശോധിക്കണം.

കുറിപ്പുകൾ

  • ഈ ടൂൾ scale-up planning-നുള്ള സഹായമാണ്; അന്തിമ കണക്ക് എപ്പോഴും സ്ഥിരീകരിക്കുക.
  • Loss/yield ധാരണകൾ പ്രക്രിയയെ ആശ്രയിച്ച് മാറാം.
  • തീര്ച്ചയായും ആവശ്യമായാൽ rounded totals വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക.