તમે ફેક્ટર અથવા લક્ષ્ય કુલથી સ્કેલ કરી શકો છો, પછી સુધારા પહેલાં, સુધારા પછી અને રાઉન્ડ કરેલા મૂલ્યો અલગથી સમીક્ષા કરી શકો છો.
બૅચ સ્કેલ-અપ કૅલ્ક્યુલેટર (ગુણોત્તર જાળવી, નુકસાન અને યીલ્ડ સાથે)
ફોર્મ્યુલેશનના ગુણોત્તર બદલ્યા વિના તેને સ્કેલ કરો, પછી એક જ વખતમાં નુકસાન, યીલ્ડ અને ન્યૂનતમ ચાર્જ રાઉન્ડિંગ લાગુ કરો. સ્પ્રેડશીટ ટેબલ પેસ્ટ કરો અને સીધા સ્કેલ થયેલ બૅચ ટેબલ, તફાવતો અને CSV અથવા JSON એક્સપોર્ટ મેળવો.
નાનાં નમૂના ફોર્મ્યુલા સાથે શરૂઆત કરો જેથી પરિણામનો પ્રવાહ તરત દેખાય.
TSV અથવા CSV ડેટા પેસ્ટ કરો અને તેને આપમેળે પંક્તિઓમાં વહેંચો.
હાલની બૅચ શીટ અથવા રેકોર્ડ ફાઇલ ખોલો અને તેને તે જ જગ્યાએ ફરી ગણો.
નુકસાન, યીલ્ડ અને ન્યૂનતમ ચાર્જ રાઉન્ડિંગ એક જ વર્કફ્લોમાં લાગુ થાય છે, તેથી તમે વ્યવહારુ ચાર્જિંગ ટેબલ સુધી ઝડપથી પહોંચી શકો છો.
છેલ્લી કાર્યસ્થિતિ અને સાચવેલા સ્નેપશોટ આ ઉપકરણના બ્રાઉઝરમાં રહે છે, તેથી તમે પછીથી એ જ પ્રવાહ ફરી શરૂ કરી શકો છો.
કેવી રીતે વાપરવું
- ઘટક, માત્રા, એકમ અને નોંધ માટે ફોર્મ્યુલા ટેબલ પેસ્ટ કરો અથવા પંક્તિઓ મેન્યુઅલી ઉમેરો.
- ફેક્ટર મોડ અથવા લક્ષ્ય-કુલ મોડમાંથી એક પસંદ કરો. લક્ષ્ય કુલ હંમેશા સુધારા-પૂર્વ કુલને દર્શાવે છે.
- જરૂર હોય ત્યારે જ નુકસાન, યીલ્ડ અને રાઉન્ડિંગ ઉમેરો, જેથી પરિણામ વ્યવહારુ ચાર્જિંગ ટેબલની નજીક આવે.
- સારાંશ અને સ્કેલ થયેલ બૅચ ટેબલ સમીક્ષો, પછી TSV, CSV, JSON અથવા પ્રિન્ટ આઉટપુટ તરીકે એક્સપોર્ટ કરો.
લેબ ફોર્મ્યુલાને 10 ગણું સ્કેલ કરો
ઇનપુટ: Water 100 g, NaCl 5 g, Citric Acid 1 g, ફેક્ટર 10
આઉટપુટ: Water 1000 g, NaCl 50 g, Citric Acid 10 g
12.5 kg ના લક્ષ્ય કુલ સાથે મેળ બેસાડો
ઇનપુટ: મૂળ કુલ 1000 g, લક્ષ્ય કુલ 12.5 kg, નુકસાન 2%, યીલ્ડ 98%, રાઉન્ડિંગ 0.1 g
આઉટપુટ: ફેક્ટર 12.5, સુધારા પહેલાં સ્કેલ થયેલ કુલ 12500 g, સુધારા પછી 13010.2 g, રાઉન્ડિંગ પછી 13010.5 g
દ્રવ્યમાન અને આયતન બન્ને ધરાવતું ફોર્મ્યુલા
ઇનપુટ: Resin 900 g, Additive 50 g, Solvent 120 mL, ફેક્ટર 4
આઉટપુટ: ફેક્ટર મોડ દરેક પંક્તિને 4 થી સ્કેલ કરે છે. એક સામાન્ય અંદાજિત ઘનતા ન આપો ત્યાં સુધી લક્ષ્ય-કુલ મોડ ચેતવણી આપે છે.
સ્કેલ ફેક્ટર
મૂળ ફોર્મ્યુલા પર લાગુ થતો ગુણક. 10 નો ફેક્ટર દરેક પંક્તિને 10 થી ગુણિત કરે છે.
નુકસાન દર
ચાર્જિંગ અથવા હેન્ડલિંગ દરમિયાન અપેક્ષિત વધારાની છૂટ. તે સૈદ્ધાંતિક માત્રા ઉપર ઉમેરાય છે.
યીલ્ડ
અંતે મળવાની અપેક્ષિત અંશમાત્રા. જરૂરી ચાર્જ કરવાની માત્રા પાછી ગણવા માટે તેનો ઉપયોગ થાય છે.
સૂત્રો
Pre-correction amount = original amount × scale factorCharge-basis corrected amount = pre-correction amount × (1 + loss / 100) ÷ (yield / 100)Product-basis corrected amount = pre-correction amount ÷ (1 + loss / 100) × (yield / 100)Target-total factor = target total ÷ original totalRounded amount = rounding method(target amount, minimum charge increment)
અંગ્રેજી
ફોર્મ્યુલેશનના ગુણોત્તર જાળવી રાખીને બૅચને સ્કેલ કરો. સ્પ્રેડશીટ ટેબલ પેસ્ટ કરો, નુકસાન અને યીલ્ડ માટે સમાયોજિત કરો, ન્યૂનતમ ચાર્જિંગ ઇન્ક્રિમેન્ટ મુજબ રાઉન્ડ કરો અને ડેટા સર્વર પર મોકલ્યા વિના સ્વચ્છ આઉટપુટ એક્સપોર્ટ કરો.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું હું g અને kg, અથવા mL અને L મિશ્ર કરી શકું?
હા. એક જ પરિવારની મિશ્ર એન્ટ્રીઓ, જેમ કે mg, g, kg અથવા uL, mL, L, આપમેળે સામાન્યકૃત થાય છે. જો દ્રવ્યમાન અને આયતન એકસાથે મિશ્ર હોય, તો લક્ષ્ય-કુલ મોડ માટે એક સામાન્ય અંદાજિત ઘનતા જોઈએ.
શું હું ચાર્જિંગ ઇન્ક્રિમેન્ટ મુજબ રાઉન્ડ કરી શકું?
હા. ન્યૂનતમ ચાર્જ ઇન્ક્રિમેન્ટ સેટ કરો અને ઉપર, નજીકના અથવા નીચે રાઉન્ડ કરવાનું પસંદ કરો. સાધન રાઉન્ડિંગથી થતો કુલ તફાવત પણ બતાવે છે.
શું ઇનપુટ ક્યાંક સાચવાય છે?
છેલ્લી કાર્યસ્થિતિ અને સાચવેલા સ્નેપશોટ ફક્ત આ ઉપકરણના આ બ્રાઉઝરમાં રહે છે. સર્વર પર કંઈ મોકલાતું નથી.
લક્ષ્ય-કુલ મોડમાં મને ચેતવણી શા માટે મળે છે?
જ્યારે દ્રવ્યમાન અને આયતન મિશ્ર હોય, ત્યારે કુલ જથ્થાનો અર્થ અસ્પષ્ટ બને છે. જો તમે એક સામાન્ય અંદાજિત ઘનતા આપતા ન હો, તો ફેક્ટર મોડ વધુ સુરક્ષિત છે.
લેબ બૅચથી ઉત્પાદન બૅચ સુધીનો મૂળભૂત પ્રવાહ શું છે?
પ્રથમ ગુણોત્તર અખંડ રાખીને ફોર્મ્યુલા સ્કેલ કરો. પછી વ્યવહારુ ચાર્જ માત્રા નક્કી કરવા માટે નુકસાન, યીલ્ડ અને રાઉન્ડિંગ લાગુ કરો. સાધન મર્યાદાઓ અને પ્રક્રિયા નિયંત્રણો અલગથી તપાસવા જ જોઈએ.
નોંધો
- આ સાધન ફોર્મ્યુલેશન સ્કેલિંગ માટે સહાય છે. તે સલામતી, પ્રતિક્રિયાશીલતા, ગરમી ઉત્પન્ન થવી, સ્નિગ્ધતા ફેરફાર, મિશ્રણ ક્રમ, દ્રાવ્યતા, શિયર અથવા સાધન ક્ષમતા મૂલ્યાંકિત કરતું નથી.
- પરિણામને વાસ્તવિક પ્રક્રિયામાં લાગુ કરતા પહેલાં સાધન મર્યાદાઓ, પ્રક્રિયા ડિઝાઇન, જોખમ મૂલ્યાંકન, નિયમો અને ગુણવત્તા વિશિષ્ટતાઓ અલગથી સમીક્ષો.
- જો તમે મિશ્ર દ્રવ્યમાન-આયતન ફોર્મ્યુલા માટે એક સામાન્ય અંદાજિત ઘનતા વાપરો, તો પરિણામને ચોક્કસ ભૌતિક રૂપાંતર નહીં પરંતુ અંદાજ માનો.