პასტით შეყვანის ნაკადი კოეფიციენტისა და სამიზნე ჯამის რეჟიმები CSV, JSON და ბეჭდვის შედეგი

პარტიის მასშტაბირების კალკულატორი (თანაფარდობის შენარჩუნებით, დაკარგვით და გამოსავლიანობით)

ფორმულირება შეამასშტაბეთ მისი თანაფარდობების შეცვლის გარეშე, შემდეგ ერთ ნაკადში მოარგეთ დაკარგვა, გამოსავლიანობა და მინიმალური ჩასმის დამრგვალება. ჩასვით ცხრილი და პირდაპირ გადადით მასშტაბირებულ პარტიის ცხრილზე, სხვაობებსა და CSV ან JSON ექსპორტზე.

შაბლონის ჩატვირთვა

დაიწყეთ მცირე ნიმუშის ფორმულით, რომ შედეგის ნაკადი მაშინვე გამოჩნდეს.

Excel-იდან ან Sheets-იდან ჩასმა

ჩასვით TSV ან CSV მონაცემები და ავტომატურად გადაანაწილეთ სტრიქონებად.

CSV-ის იმპორტი

გახსენით არსებული პარტიის ფურცელი ან ჩანაწერის ფაილი და გადაანგარიშეთ ადგილზე.

ნათელი ხაზი ლაბორატორიიდან წარმოებამდე

შეგიძლიათ მოაშტაბოთ კოეფიციენტით ან სამიზნე ჯამით, შემდეგ გადაამოწმოთ კორექციამდე, კორექციის შემდეგ და დამრგვალებული მნიშვნელობები ცალკე.

კორექციები, რომლებიც რეალურ სამუშაოს შეესაბამება

დაკარგვა, გამოსავლიანობა და მინიმალური ჩასმის დამრგვალება ერთ სამუშაო ნაკადში გამოიყენება, ასე რომ პრაქტიკულ ჩასმის ცხრილამდე უფრო სწრაფად მიხვალთ.

შემდეგ გახსნა მარტივად

ბოლო სამუშაო მდგომარეობა და შენახული სნეპშოტები ამ მოწყობილობის ბრაუზერში რჩება, ასე რომ იგივე ნაკადის მოგვიანებით გაგრძელება შეგიძლიათ.

როგორ გამოვიყენოთ

  1. ჩასვით ფორმულის ცხრილი ან ხელით დაამატეთ სტრიქონები ინგრედიენტისთვის, რაოდენობისთვის, ერთეულისთვის და შენიშვნისთვის.
  2. აირჩიეთ ან კოეფიციენტის რეჟიმი, ან სამიზნე-ჯამის რეჟიმი. სამიზნე ჯამი ყოველთვის კორექციამდე არსებულ ჯამს ეხება.
  3. დაკარგვა, გამოსავლიანობა და დამრგვალება მხოლოდ საჭიროების შემთხვევაში დაამატეთ, რომ შედეგი პრაქტიკულ ჩასმის ცხრილს მიუახლოვდეს.
  4. გადახედეთ შეჯამებას და მასშტაბირებულ პარტიის ცხრილს, შემდეგ გაატარეთ TSV, CSV, JSON ან ბეჭდვის შედეგი.

ლაბორატორიული ფორმულის 10-ჯერ მასშტაბირება

შეყვანა: წყალი 100 g, NaCl 5 g, ლიმონმჟავა 1 g, კოეფიციენტი 10

გამოსავალი: წყალი 1000 g, NaCl 50 g, ლიმონმჟავა 10 g

სამიზნე ჯამი 12.5 კგ-სთან შეხამება

შეყვანა: საწყისი ჯამი 1000 g, სამიზნე ჯამი 12.5 kg, დაკარგვა 2%, გამოსავლიანობა 98%, დამრგვალება 0.1 g

გამოსავალი: კოეფიციენტი 12.5, მასშტაბირებული ჯამი კორექციამდე 12500 g, კორექციის შემდეგ 13010.2 g, დამრგვალების შემდეგ 13010.5 g

ფორმულა მასითაც და მოცულობითაც

შეყვანა: ფისი 900 g, დანამატი 50 g, გამხსნელი 120 mL, კოეფიციენტი 4

გამოსავალი: კოეფიციენტის რეჟიმი თითოეულ სტრიქონს 4-ზე ამრავლებს. სამიზნე-ჯამის რეჟიმი გაფრთხილებას აჩვენებს, თუ ერთი საერთო მიახლოებითი სიმკვრივე არ არის მოცემული.

მასშტაბის კოეფიციენტი

გამამრავლებელი, რომელიც საწყის ფორმულაზე გამოიყენება. კოეფიციენტი 10 თითოეულ სტრიქონს 10-ჯერ ზრდის.

დაკარგვის რიცხვი

დამატებითი მარაგი, რომელიც ჩასმის ან დამუშავებისას მოსალოდნელია. იგი თეორიულ რაოდენობას ზემოდან ემატება.

გამოსავლიანობა

წილი, რომლის მიღებასაც ბოლოს ელით. იგი გამოიყენება იმ რაოდენობის უკუბრუნებით გამოსათვლელად, რომელიც უნდა ჩაიტვირთოს.

ფორმულები

  • Pre-correction amount = original amount × scale factor
  • Charge-basis corrected amount = pre-correction amount × (1 + loss / 100) ÷ (yield / 100)
  • Product-basis corrected amount = pre-correction amount ÷ (1 + loss / 100) × (yield / 100)
  • Target-total factor = target total ÷ original total
  • Rounded amount = rounding method(target amount, minimum charge increment)

ინგლისური

პარტიის მასშტაბირება ფორმულირების თანაფარდობების შენარჩუნებით. ჩასვით ცხრილი, მოარგეთ დაკარგვასა და გამოსავლიანობას, დამრგვალეთ მინიმალური ჩასმის საფეხურამდე და გაიტანეთ სუფთა შედეგი სერვერზე მონაცემების გაგზავნის გარეშე.

ხშირად დასმული კითხვები

შემიძლია g და kg, ან mL და L ერთმანეთში ავურიო?

დიახ. ერთსა და იმავე ოჯახში შერეული შეყვანები, მაგალითად mg, g, kg ან uL, mL, L, ავტომატურად ნორმალიზდება. თუ მასა და მოცულობა ერთადაა შერეული, სამიზნე-ჯამის რეჟიმს ერთი საერთო მიახლოებითი სიმკვრივე სჭირდება.

შემიძლია დამრგვალება ჩასმის საფეხურზე?

დიახ. დააყენეთ მინიმალური ჩასმის საფეხური და აირჩიეთ ზემოთ, უახლოესზე ან ქვემოთ დამრგვალება. ხელსაწყო ასევე აჩვენებს იმ ჯამის ცვლას, რომელიც დამრგვალებამ გამოიწვია.

შეყვანა სადმე ინახება?

ბოლო სამუშაო მდგომარეობა და შენახული სნეპშოტები მხოლოდ ამ ბრაუზერში, ამ მოწყობილობაზე რჩება. არაფერი იგზავნება სერვერზე.

რატომ ვიღებ გაფრთხილებას სამიზნე-ჯამის რეჟიმში?

როცა მასა და მოცულობა შერეულია, მთლიანი რაოდენობის მნიშვნელობა ბუნდოვანია. თუ ერთი საერთო მიახლოებითი სიმკვრივე არ მიაწოდეთ, კოეფიციენტის რეჟიმი უფრო უსაფრთხოა.

რა არის ძირითადი ნაკადი ლაბორატორიული პარტიიდან საწარმოო პარტიამდე?

ჯერ ფორმულა შეამასშტაბეთ თანაფარდობის უცვლელად. შემდეგ მოარგეთ დაკარგვა, გამოსავლიანობა და დამრგვალება, რომ პრაქტიკულ ჩასმის რაოდენობამდე მიხვიდეთ. აღჭურვილობის ლიმიტები და პროცესის შეზღუდვები მაინც ცალკე უნდა გადაამოწმოთ.

შენიშვნები

  • ეს ხელსაწყო ფორმულირების მასშტაბირების დამხმარე საშუალებაა. ის არ აფასებს უსაფრთხოებას, რეაქტიულობას, სითბოს გამოყოფას, სიბლანტის ცვლილებას, შერევის თანმიმდევრობას, ხსნადობას, შერევის სიჩქარეს ან აღჭურვილობის შესაძლებლობას.
  • შედეგის რეალურ პროცესზე გამოყენებამდე ცალკე გადაამოწმეთ აღჭურვილობის ლიმიტები, პროცესის დიზაინი, რისკის შეფასება, რეგულაციები და ხარისხის სპეციფიკაციები.
  • თუ შერეული მასა-მოცულობის ფორმულისთვის ერთ საერთო მიახლოებით სიმკვრივეს იყენებთ, შედეგი შეფასებად ჩათვალეთ და არა ზუსტ ფიზიკურ გადაყვანად.