Tolerance Checker

Q: "target+/-tol మరియు upper/lower మధ్య తేడా ఏమిటి?"

"target+/-tol లో center value మరియు tolerance నుంచి lower/upper limits ను calculate చేస్తుంది. upper/lower mode లో lower మరియు upper values ను మీరు direct గా ఇస్తారు."

Q: "ప్రతి measurement column కి వేరువేరు units ఇవ్వవచ్చా?"

"అవును. ప్రతి measurement column కి mm లేదా m ను set చేయవచ్చు. Comparison ముందు values base unit కి convert అవుతాయి."

Q: "Blanks లేదా text values ఉంటే ఏమవుతుంది?"

"ఆ row ను NG_PARSE_ERROR గా judge చేస్తుంది మరియు affected points ను reason లో చూపిస్తుంది."

Q: "Boundary values ను OK గా పరిగణిస్తారా?"

"Default గా అవును. Settings లో strict inequality కి switch చేయవచ్చు."

Q: "CSV లో row-specific criteria వాడవచ్చా?"

"అవును. Advanced options లో criteria columns map చేసి వాడవచ్చు. కానీ ఒకే CSV లో mixed criteria modes అనుమతించబడవు."

మీ input criteria కు measurements ను compare చేసి, reasons ను auto-generate చేయండి.

Manual entry మరియు CSV paste రెండింటినీ support చేస్తుంది; downloadable CSV results కూడా ఇస్తుంది.

ఎప్పుడూ కనిపించే lower/upper limits

Mistakes తగ్గించేందుకు column-fixed mm/m units

Reason output తో batch CSV judgment

Set Criteria

Input mode, base unit, మరియు criteria values ను select చేసి, తర్వాత lower/upper limits ను confirm చేయండి.

Enter Measurements (Manual / CSV)

Manual mode లో measurement points add చేయండి, లేదా CSV column mapping తర్వాత batch checks చేయండి.

Review Results (OK/NG + Reason)

Totals, OK/NG summary, reasons, మరియు failed points ను చెక్ చేసి, తర్వాత CSV లేదా TSV గా export చేయండి.

How To Use

Input mode (target+/-tol లేదా upper/lower) మరియు unit ను set చేయండి.
Values ను manual గా ఇవ్వండి లేదా CSV paste చేసి, అవసరమైతే per-column units ను set చేయండి.
"Judge" నొక్కి results ను review చేసి, అవసరమైతే CSV/TSV export చేయండి.

FAQ

target+/-tol మరియు upper/lower మధ్య తేడా ఏమిటి?

target+/-tol లో center value మరియు tolerance నుంచి lower/upper limits ను calculate చేస్తుంది. upper/lower mode లో lower మరియు upper values ను మీరు direct గా ఇస్తారు.

ప్రతి measurement column కి వేరువేరు units ఇవ్వవచ్చా?

అవును. ప్రతి measurement column కి mm లేదా m ను set చేయవచ్చు. Comparison ముందు values base unit కి convert అవుతాయి.

Blanks లేదా text values ఉంటే ఏమవుతుంది?

ఆ row ను NG_PARSE_ERROR గా judge చేస్తుంది మరియు affected points ను reason లో చూపిస్తుంది.

Boundary values ను OK గా పరిగణిస్తారా?

Default గా అవును. Settings లో strict inequality కి switch చేయవచ్చు.

CSV లో row-specific criteria వాడవచ్చా?

అవును. Advanced options లో criteria columns map చేసి వాడవచ్చు. కానీ ఒకే CSV లో mixed criteria modes అనుమతించబడవు.

Notes

ఈ tool మీరు ఇచ్చిన criteria కు మాత్రమే judge చేస్తుంది. Standards ను ఆటోమేటిక్‌గా infer చేయదు.
ప్రతి column కి fixed unit ను ఉపయోగించండి. Row-by-row mixed units support చేయబడవు.
అన్ని data మీ browser లోనే process అవుతుంది; servers లో save చేయబడదు.