Tolerance Checker
သင်ထည့်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် တိုင်းတာချက်များကို နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးပြီး အကြောင်းပြချက်ကို အလိုအလျောက် ထုတ်ပေးပါ။
manual entry နှင့် CSV paste နှစ်မျိုးလုံးကို ထောက်ပံ့ပြီး CSV ရလဒ်များကို download လုပ်နိုင်သည်။
စံနှုန်းများ သတ်မှတ်မည်
input mode, base unit နှင့် criteria values ကို ရွေးပြီး အောက်/အပေါ် ကန့်သတ်များကို အတည်ပြုပါ။
တိုင်းတာချက်များ ထည့်မည် (Manual / CSV)
manual mode တွင် measurement points များ ထည့်ပါ၊ သို့မဟုတ် CSV column mapping ပြီးနောက် batch checks ကို လုပ်ဆောင်ပါ။
ရလဒ်များ စစ်ဆေးမည် (OK/NG + အကြောင်းပြချက်)
စုစုပေါင်း, OK/NG အနှစ်ချုပ်, အကြောင်းပြချက်များနှင့် fail ဖြစ်သော points များကို စစ်ဆေးပါ။ CSV သို့မဟုတ် TSV အဖြစ် export လုပ်နိုင်သည်။
အသုံးပြုပုံ
- input mode (target+/-tol သို့မဟုတ် upper/lower) နှင့် unit ကို သတ်မှတ်ပါ။
- values များကို manual ဖြင့်ထည့်ပါ သို့မဟုတ် CSV ကို paste လုပ်ပါ၊ လိုအပ်သလို column အလိုက် units များ သတ်မှတ်ပါ။
- "Judge" ကိုနှိပ်ပြီး ရလဒ်များကို စစ်ဆေးပါ၊ လိုအပ်ပါက CSV/TSV ကို export လုပ်ပါ။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
target+/-tol နှင့် upper/lower တို့၏ ကွာခြားချက်က ဘာလဲ?
target+/-tol သည် center value နှင့် tolerance မှ အောက်နှင့် အပေါ် ကန့်သတ်များကို တွက်ချက်ပေးသည်။ upper/lower သည် သင်ထည့်ထားသော lower နှင့် upper values ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသည်။
measurement column တစ်ခုချင်းစီအတွက် unit မတူအောင် သတ်မှတ်နိုင်သလား?
ရသည်။ measurement column တစ်ခုချင်းစီအတွက် mm သို့မဟုတ် m ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ နှိုင်းယှဉ်မီ values များကို base unit သို့ ပြောင်းလဲပေးမည်။
blank သို့မဟုတ် text values ပါလာပါက ဘာဖြစ်မလဲ?
ထို row ကို NG_PARSE_ERROR အဖြစ် ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်ပြီး ထိခိုက်သော points များကို reason တွင် ဖော်ပြမည်။
boundary values များကို OK ဟု သတ်မှတ်ပါသလား?
ပုံမှန်အားဖြင့် OK ဟု သတ်မှတ်သည်။ settings တွင် strict inequality သို့ ပြောင်းနိုင်သည်။
CSV တွင် row-specific criteria ကို အသုံးပြုနိုင်သလား?
ရသည်။ advanced options တွင် criteria columns များကို map လုပ်၍ အသုံးပြုနိုင်သည်။ CSV တစ်ခုတည်းအတွင်း criteria modes များကို ရောနှောအသုံးပြုခြင်း မပြုနိုင်ပါ။
မှတ်ချက်များ
- ဤကိရိယာသည် သင်ထည့်ထားသော စံနှုန်းများနှင့်သာ နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးသည်။ စံနှုန်းများကို အလိုအလျောက် ခန့်မှန်းမပေးပါ။
- column တစ်ခုချင်းစီအလိုက် fixed units ကို အသုံးပြုပါ။ row အလိုက် mixed units ကို မထောက်ပံ့ပါ။
- ဒေတာအားလုံးကို သင်၏ ဘရောက်ဇာအတွင်းတွင်သာ လုပ်ဆောင်ပြီး server များတွင် မသိမ်းဆည်းပါ။