ಸಹಿಷ್ಣುತೆ ಪರಿಶೀಲಕ
ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ criteria ವಿರುದ್ಧ measurements ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು reasons ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂ ರಚಿಸಿ.
Manual entry ಮತ್ತು CSV paste ಎರಡಕ್ಕೂ ಬೆಂಬಲ ಇದೆ.
ಮಾನದಂಡ ಹೊಂದಿಸಿ
Input mode, base unit ಮತ್ತು criteria values ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಕೆಳ/ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿ.
ಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ (Manual / CSV)
Manual mode ನಲ್ಲಿ ಮಾಪನ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಅಥವಾ CSV column mapping ನಂತರ batch checks ಚಲಾಯಿಸಿ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (OK/NG + Reason)
Totals, OK/NG summary, reasons ಮತ್ತು failed points ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. CSV ಅಥವಾ TSV ಆಗಿ export ಮಾಡಿ.
ಬಳಸುವ ವಿಧಾನ
- Input mode ಮತ್ತು unit ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
- Values ಅನ್ನು manual ಆಗಿ ನಮೂದಿಸಿ ಅಥವಾ CSV paste ಮಾಡಿ.
- "Judge" ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು results ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
FAQ
Target+/-tol ಮತ್ತು upper/lower ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಏನು?
Target+/-tol mode ನಲ್ಲಿ center value ಮತ್ತು tolerance ಇಂದ lower/upper ಲೆಕ್ಕಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Upper/lower mode ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ lower ಮತ್ತು upper values ನೇರವಾಗಿ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ.
Boundary values ಅನ್ನು OK ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೀರಾ?
Default ಆಗಿ ಹೌದು.
ಖಾಲಿ ಕೋಶಗಳು ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಇದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಆ ಸಾಲನ್ನು NG_PARSE_ERROR ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಿತ ಮಾಪನ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಕಾರಣದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು OK ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೀರಾ?
Default ಆಗಿ ಹೌದು. Settings ನಲ್ಲಿ strict inequality ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
CSV ನಲ್ಲಿ ಸಾಲು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಸುಧಾರಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಮಾನದಂಡ ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು map ಮಾಡಬಹುದು. ಒಂದೇ CSV ಯಲ್ಲಿ mixed criteria modes ಅನುಮತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
Notes
- ಈ ಸಾಧನ ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು standards ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಪ್ರತಿ column ಗೆ fixed units ಬಳಸಿ. Row ಪ್ರಕಾರ mixed units ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಎಲ್ಲಾ data ನಿಮ್ಮ browser ನಲ್ಲಿ process ಆಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು servers ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.