व्यवसाय समस्येचे निदान

हे काम गणितीय प्रणाली बनू शकते का तपासा.

कामाचा प्रकार, सध्याची पद्धत, अटी, डेटा आणि लक्ष्य यांबद्दल सहा प्रश्नांची उत्तरे द्या. संपर्क माहिती मागण्यापूर्वी हे पृष्ठ प्राथमिक निदान परिणाम दाखवते.

वेळ
5 मिनिटे
सहा टप्प्यांचे प्रश्न.
संपर्क
आवश्यक नाही
निकाल फॉर्मपूर्वी दिसतो.
आउटपुट
4 मार्ग
प्रोटोटाइप, तयारी, नियम किंवा पुनरावलोकन.

सुरुवातीपूर्वी

हे पृष्ठ अस्पष्ट होय नाही, तर पुढे काय तपासायचे ते परत करते.

स्रोत पॅकेजनुसार हे पृष्ठ विक्रीचे आश्वासन नसून प्राथमिक छाननी साधन आहे. निदान, निकाल शेअर करणे आणि सल्लामसलत पाठवणे हे टप्पे वेगळे ठेवले आहेत.

निकाल आधी

कंपनी, नाव किंवा ईमेल फील्ड दाखवण्यापूर्वी निकाल स्क्रीनवर दिसतो.

हमीचा दावा नाही

निकाल पुढे काय पडताळायचे ते सांगतो. तो सुधारणा आकडा किंवा अंमलबजावणी व्याप्तीचे आश्वासन देत नाही.

वैयक्तिक माहिती इव्हेंटमध्ये जात नाही

Analytics इव्हेंटमध्ये फक्त श्रेणी, संख्या आणि निकाल लेबल राहतात. मुक्त मजकूर आणि संपर्क तपशील इव्हेंटमध्ये कॉपी केले जात नाहीत.

पायरी 1 / 6 निकाल पाहण्यासाठी संपर्क तपशील आवश्यक नाहीत.
तुम्ही कोणता निर्णय वारंवार घेता?

कामाशी सर्वात जवळ जुळणारा पुनरावृत्ती निर्णय निवडा. जुळणारा पर्याय नसेल तर इतर निवडा आणि नंतर प्रकरण समजवा.

योग्यतेचे सिग्नल

सर्वोत्तम उमेदवार म्हणजे अटी असलेले पुनरावृत्ती निर्णय.

पुनरावृत्ती निर्णयात स्पष्ट अटी, मोजता येणारे परिणाम आणि तुलना करण्यासाठी पुरेशी उदाहरणे असतील तेव्हा गणितीय प्रणाली सर्वाधिक उपयोगी ठरतात.

पुनरावृत्ती निर्णय

त्याच प्रकारची योजना दररोज, दर आठवड्याला किंवा दर महिन्याला पुन्हा तयार होते.

अटी आणि तडजोडी

अनेक नियम पाळावे लागतात आणि काही पसंतींमध्ये तडजोड करता येते.

वारंवार बदल

अनुपस्थिती, विलंब, साठा संपणे किंवा तातडीचे काम यामुळे परिस्थिती बदलते आणि लोक योजना दुरुस्त करतात.

पारदर्शक निकष

निदानाने पुढे काय पुष्टी करायचे ते स्पष्ट केले पाहिजे.

निकाल विक्री स्कोअर नाही. स्रोत पॅकेज वापरत असलेले सहा सिग्नल वेगळे दाखवतो, त्यामुळे काय मजबूत आहे आणि काय तयार करावे लागेल ते दिसते.

01

पुनरावृत्ती

एकदाच घेतल्या जाणाऱ्या निर्णयापेक्षा पुनरावृत्ती नियोजन मॉडेल करणे सोपे असते.

02

अटींची गुंतागुंत

हे पृष्ठ कठोर मर्यादा, पसंती आणि अपवाद एका स्कोअरमध्ये मिसळत नाही; ते वेगळे ठेवते.

03

डेटा तयारी

सुरुवातीस प्रतिनिधी तक्ता किंवा निर्यात पुरेशी असते, पण अदृश्य नियम लिहून ठेवावे लागतात.

04

उद्दिष्ट स्पष्टता

उपयुक्त प्रोटोटाइपसाठी वेळ बचत, कमी चुकलेल्या भेटी किंवा चांगला भार संतुलन यांसारखे तुलना बिंदू लागतात.

05

प्रमाण

संसाधने आणि घटकांची संख्या योग्य पहिली पायरी बदलते.

06

बदलाचा दाब

तातडीचे पुन्हा काम किंवा वारंवार हाताने दुरुस्ती लहान प्रारंभिक प्रोटोटाइपला योग्य ठरवू शकते.

तयारी मार्गदर्शक

पुनरुत्पादित करता येणाऱ्या नमुना प्रकरणापासून सुरुवात करा.

पूर्ण डेटाबेस आवश्यक नाही. सध्याचा निर्णय पुन्हा तयार करून दाखवणारे प्रतिनिधी प्रकरण हे पहिले उपयुक्त साहित्य आहे.

माहिती हाताळणी

निदान उत्तरे आणि सल्लामसलत पाठवणे वेगळे टप्पे आहेत.

स्रोत पॅकेज फक्त ब्राउझरमधील निदान आणि नंतरची सल्लामसलत पाठवण्याची कृती स्पष्टपणे वेगळी ठेवते. हे पृष्ठ ती सीमा दृश्यमान ठेवते.

ब्राउझरमधील निकाल

विजार्ड आणि निकाल गणना ब्राउझरमध्ये चालतात. तुम्ही फक्त निदान करत असताना पृष्ठ उत्तरे पाठवत नाही.

मर्यादित संलग्नके

फाइल्स ऐच्छिक आहेत आणि सल्लामसलत पाठवण्यापूर्वी प्रकार, संख्या आणि आकार तपासले जातात.

स्वतंत्र पाठवणे

सल्लामसलत पाठवणे ही स्वतंत्र पायरी आहे आणि नियमित चौकशी फॉर्म न बदलता समर्पित निदान API शी जोडता येते.

आधी अनामिक नमुना

शिफारस केलेले पहिले साहित्य म्हणजे अनामिक नमुना. पहिल्या पुनरावलोकनासाठी वैयक्तिक माहिती किंवा मूळ गोपनीय नोंदी आवश्यक नाहीत.

FAQ

गणित निदानाविषयी सामान्य प्रश्न.

निदानाने विकास शक्य आहे याची हमी दिली आहे का?

नाही. हा निकाल सल्लामसलतीपूर्वीचा प्राथमिक स्क्रीन आहे. तो व्यवहार्यता, सुधारणा, खर्च किंवा कराराची व्याप्ती यांची हमी देत नाही.

परिणाम पाहण्यापूर्वी मला संपर्क तपशील प्रविष्ट करण्याची आवश्यकता आहे का?

नाही. निकाल संपर्क फॉर्मपूर्वी दिसतो. निकालावर चर्चा करायची निवड केली तरच संपर्क तपशील मागितले जातात.

मी प्रथम कोणत्या डेटाची तयारी करावी?

एक प्रतिनिधी प्रकरण, चालू योजना आणि ती दुरुस्त करण्यासाठी वापरलेले नियम परिपूर्ण स्वच्छ डेटाबेसपेक्षा अधिक उपयुक्त आहेत.

मी फाईल संलग्न करू शकतो का?

होय, पण फाइल्स ऐच्छिक आणि मर्यादित आहेत. वैयक्तिक माहिती किंवा गोपनीय मूळ फायली जोडू नका; पहिल्या चर्चेसाठी अनामिक नमुने पुरेसे आहेत.

गणितीय ऑप्टिमायझेशन नेहमीच योग्य उत्तर असते का?

नेहमीच नाही. काम सोपे किंवा क्वचित असेल तर सामान्य नियम स्वयंचलन किंवा कार्यप्रवाह डिझाइन हा अधिक योग्य पहिला टप्पा असू शकतो.

मी निकाल अंतर्गत शेअर करू शकतो का?

होय. निदान परिणाम JSON म्हणून डाउनलोड करता येतो किंवा अंतर्गत चर्चेसाठी लहान सारांश म्हणून कॉपी करता येतो.

दुसरे पृष्ठ निदान आधीच भरू शकते का?

हे पृष्ठ task आणि readiness सारखे अनुमत क्वेरी पॅरामीटर फक्त वाचते. पहिल्या प्रवेशावेळी URL पुन्हा लिहित नाही.

नियमित चौकशीच्या फॉर्मपेक्षा हे वेगळे कसे आहे?

हे पृष्ठ स्क्रीनवरील निदान आणि नंतरची सल्लामसलत पाठवण्याची प्रक्रिया वेगळी ठेवते, त्यामुळे विद्यमान संपर्क फॉर्म बदलत नाहीत.

लहान सुरुवात करा

प्रत्येक गोष्ट स्वयंचलित होऊ शकते का हे विचारून प्रारंभ करू नका, तर प्रथम काय सत्यापित करायचे ते निवडून प्रारंभ करा.

व्यवसाय समस्येचे निदान प्रारंभ निदान