유효숫자 및 반올림 검사기 (LOD/LOQ 보고 포함)
측정값, 기기 분해능, 표준편차, 반올림 규칙을 보고서에 쓸 수 있는 표기법으로 바꿉니다.
내부 기준, 고객 규정, 법규가 적용되면 이 도구의 추천보다 그것을 먼저 따르세요.
입력할 때마다 추천 표기 갱신
LOD와 LOQ 보고 후보를 나란히 표시
결과와 짧은 이유를 빠르게 공유
프리셋과 최근 기록 재사용 지원
간단 예시
시작하기 전에 주요 사례를 확인하세요분해능으로 반올림
입력 값 1.2345, 분해능 0.01, 가까운 값으로 반올림
출력 1.23
LOD 미만
입력 값 0.034, LOD 0.05, 스타일 LOD 이하
출력 <0.05
표준편차로 반올림
입력 값 12.3, σ 0.56, 불확실도 2자리
출력 12.30
사용 방법
- 보고할 최종 표기에 단위가 필요하면 측정값과 함께 입력하세요.
- 기기 분해능 또는 표준편차 중 하나를 입력한 뒤 반올림 규칙을 선택합니다.
- LOD 또는 LOQ가 중요하면 임계값을 입력하고 비교할 보고 방식을 선택합니다.
- 추천 표기를 복사하고, 필요할 때는 짧은 이유나 전체 분석 보고서를 공유합니다.
용어 설명
유효숫자
측정 정밀도로 정당화할 수 있는 자리수입니다.
측정 분해능
기기나 표시에서 읽을 수 있는 가장 작은 증분입니다. 보고 정밀도를 정하는 후보 기준 중 하나가 됩니다.
표준편차 (σ)
반복 측정의 분산입니다. 먼저 σ를 1~2자리로 반올림한 뒤, 보고값을 같은 자릿수에 맞춥니다.
LOD
검출 한계입니다. 값이 이 임계값보다 낮으면 도구는 비정량 보고 후보를 우선합니다.
LOQ
정량 한계입니다. 이 임계값보다 낮은 값은 검출될 수 있지만, 보고용 정량값으로는 적절하지 않을 수 있습니다.
판단 로직
- 분해능 기준 = 입력한 분해능 값
- 시그마 기준 = σ를 1~2자리로 반올림한 뒤의 마지막 유효 자리
- 추천 자릿수 = 분해능, 시그마, 또는 더 거친 요구 사항 중에서 선택
- 반올림된 값 = 선택한 규칙으로 추천 자릿수에 맞춰 반올림한 입력값
- 값 < LOD면 LOD 이하 후보를, 값 < LOQ면 LOQ 이하 후보를 표시합니다.
FAQ
우리 보고 기준에 맞게 설정을 저장할 수 있나요?
네. 규칙 프리셋을 브라우저에 저장하고 JSON으로 내보내거나 가져올 수 있습니다.
LOD 이하 값은 어떻게 표시하나요?
LOD 미만 표기, ND, LOQ 이하 표기 같은 일반 후보를 제시합니다. 표준에서 요구하는 표기를 사용하세요.
숫자 표시 형식을 바꿀 수 있나요?
네. 브라우저 기본값을 따르거나, 일본식, 유럽식으로 바꾸거나, 그룹 구분을 완전히 없앨 수 있습니다.
분해능과 표준편차를 둘 다 입력하면 어떻게 되나요?
분해능 우선, 표준편차 우선, 또는 더 거친 요구 사항을 사용할 수 있습니다. 기본값은 더 거친 요구 사항입니다.
도구가 데이터를 서버로 보내나요?
아니요. 계산, 프리셋, 최근 기록은 브라우저에만 남습니다.
중요한 메모
- 이 도구는 일반적인 반올림 및 보고 관행을 바탕으로 표기를 제안합니다.
- 내부 기준, 고객 요구사항, 규정, 시험 방법, SOP가 다르면 그것을 먼저 따르세요.
- LOD와 LOQ 보고 관행은 분야와 표준마다 크게 다르므로, 이 도구는 하나의 정답을 주장하지 않고 후보를 제시합니다.