متحقق الأرقام المعنوية والتقريب مع تقرير LOD/LOQ

حوّل القيم المقاسة ودقة الجهاز والانحراف المعياري وقواعد التقريب إلى صياغة يمكنك استخدامها في التقارير.

عندما ينطبق معيار داخلي أو قاعدة عميل أو لائحة تنظيمية، فاتبع ذلك قبل اقتراح هذه الأداة.

يحدّث الصياغة المقترحة أثناء الكتابة يعرض مرشحات تقرير LOD وLOQ جنبًا إلى جنب يتيح مشاركة النتيجة والسبب المختصر بسرعة يدعم القوالب وإعادة استخدام السجل الأخير

أمثلة سريعة

تحقق من الحالات الرئيسة قبل البدء

تقريب من الدقة

الإدخال القيمة 1.2345، الدقة 0.01، تقريب half up
النتيجة 1.23

أقل من LOD

الإدخال القيمة 0.034، LOD 0.05، النمط أقل من LOD
النتيجة <0.05

تقريب من الانحراف المعياري

الإدخال القيمة 12.3، σ 0.56، عدم يقين من رقمين
النتيجة 12.30

كيفية الاستخدام

  1. أدخل القيمة المقاسة وأضف وحدة إذا احتجتها في النص النهائي.
  2. أدخل إما دقة الجهاز أو الانحراف المعياري، ثم اختر قاعدة التقريب.
  3. إذا كان LOD أو LOQ مهمًا، فأدخل العتبة واختر نمط التقرير الذي تريد مقارنته.
  4. انسخ الصياغة المقترحة وشارك السبب المختصر أو تقرير التحليل الكامل عند الحاجة.

المصطلحات

الأرقام المعنوية

الأرقام التي يمكن تبريرها بدقة القياس.

دقة القياس

أصغر زيادة يمكن قراءتها من الجهاز أو العرض. تصبح أحد الأسس الممكنة لدقة التقرير.

الانحراف المعياري (σ)

تشتت القياسات المكررة. قَرّب σ إلى 1 أو 2 رقم أولًا، ثم طابق القيمة المبلغ عنها مع نفس الموضع.

LOD

حد الكشف. إذا كانت القيمة أقل من هذه العتبة، تعطي الأداة أولوية لبدائل التقرير غير الكمية.

LOQ

حد التقدير الكمي. قد تكون القيم الأقل من هذه العتبة قابلة للكشف لكنها غير مناسبة كقيم كمية في التقرير.

منطق القرار

  • أساس الدقة = قيمة الدقة التي تدخلها
  • أساس sigma = آخر موضع معنوي بعد تقريب σ إلى 1 أو 2 رقم
  • الكمية المقترحة = تُختار من الدقة أو sigma أو المتطلب الأ粗
  • القيمة المقربة = القيمة المدخلة مقربة إلى الكمية المقترحة بالقواعد المختارة
  • إذا كانت القيمة < LOD، فاعرض مرشحات أقل من LOD. وإذا كانت القيمة < LOQ، فاعرض مرشحات أقل من LOQ.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني حفظ الإعدادات لمعيار التقرير الخاص بنا؟

نعم. يمكنك حفظ قوالب القواعد في المتصفح وتصديرها أو استيرادها كـ JSON.

كيف تعرض الأداة القيم الأقل من LOD؟

تقترح بدائل شائعة مثل ترميز أقل من LOD وND وصياغة أقل من LOQ. استخدم الصياغة التي يتطلبها معيارك.

هل يمكنني تغيير نمط تنسيق الأرقام؟

نعم. يمكنك اتباع إعداد المتصفح الافتراضي، أو التبديل إلى النمط الياباني أو الأوروبي، أو إزالة التجميع بالكامل.

ماذا لو أدخلت كلًا من الدقة والانحراف المعياري؟

يمكنك إعطاء الأولوية للدقة، أو للانحراف المعياري، أو للمتطلب الأ粗. والافتراضي هو المتطلب الأ粗.

هل ترسل الأداة البيانات إلى خادم؟

لا. يبقى الحساب والقوالب والسجل الأخير داخل متصفحك.

ملاحظات مهمة

  • تقترح هذه الأداة الصياغة من ممارسات التقريب والتقرير الشائعة.
  • إذا نص المعيار الداخلي أو متطلب العميل أو اللائحة أو طريقة الاختبار أو SOP على غير ذلك، فاتبع ذلك أولًا.
  • تختلف ممارسات تقرير LOD وLOQ كثيرًا حسب المجال والمعيار، لذلك تعرض الأداة بدائل بدلًا من الادعاء بوجود إجابة واحدة صحيحة.